Що таке A NEURON Українською - Українська переклад

• нейрон
• нейроном

Приклади вживання A neuron Англійська мовою та їх переклад на Українською

And a neuron, well, that's smaller than brain.
А нейрон же менший за мозок.

The chemical must be produced within a neuron.
Хімічна речовина повинна вироблятися всередині нейрона.

A neuron can have several dendrites and usually only one axon.
Нейрон може мати кілька дендритів і зазвичай тільки один аксон.

A hillock is the most frequent to create impulses on a neuron.
Горбок- це найбільш частий створити імпульсів на нейроні.

A neuron will have a large number of dendrites but only one axon.
У більшості нейронів багато розгалужених дендритів, але лише один аксон.

So what I want to do is first to show you what a neuron looks like.
Тому перше, що я хочу зробити, це показати, як виглядає нейрон.

When the myelin is lost, a neuron can no longer effectively conduct electrical signals.
Коли мієлін втрачено, нейрон не може більше ефективно проводити електричні сигнали.

Of 100 pictures, maybe 10 will have a strong correlation to a neuron," he says.
З цих 100 малюнків, можливо, 10 будуть мати сильну кореляцію з окремими нейронами”, каже він.

For example, a neuron in V1 may fire to any vertical stimulus in its receptive field.
Наприклад, нейрон в V1 може спрацювати на будь-який вертикальний стимул у його рецептивному полі.

The synaptic terminal forms a synapse with a neuron such as a bipolar cell.
Синаптичне закінчення формує синапс із іншим нейроном, наприклад, біполярною клітиною.

Signals coming into a neuron can be positive(excitatory) or negative(inhibitory).
Вхідний імпульс на нейрон може бути позитивним(збуджуючим, excitatory) або негативним(гальмуючим, inhibitory).

The main simulated structural unit in perceptrons(as in most other variants of brain modeling) is a neuron.
Головною моделюючою структурною одиницею в перцептронах(як і в більшості інших варіантах моделювання мозку) є нейрон.

The place of contact of two neurons or a neuron and a signal-receiving cells is called the synaps….
Місце контакту двох нейронів або нейрона і отримує сигнал клітини називають синапсом.

Pyramidal cells should be capable of detecting coincident events on thin dendrites, even for a neuron with thousands of synapses.
Повинні бути здатними виявляти збіги подій на тонких дендритах, навіть для нейрона з тисячами синапсів.

And at the end of the day, you have a neuron or a small group of neurons that light up, saying,"bird.".
Наприкінці, у вас є нейрон або мала група нейронів, що висвітлюється словом"птах".

Like the lenses of a camera which create a negative on film, the eye"draws" the patterns of a neuron in the cortex.
Як об'єктив фотоапарата малює на платівці негатив, так око"малює" візерунки з нейронів в корі мозку.

The place of contact of two neurons or a neuron and a signal receiving cell is called a synapse.
Місце контакту двох нейронів або нейрона і отримує сигнал клітини називають синапсом.

So with a neuron like this, we can get a lot of the nice properties of linear systems, when it's above zero.
Тож, з нейроном ек цей, ми можемо отримати велику кількість приємних властивостей лінійних систем коли він більше нуля.

Because information is generally only passed one way from a neuron to its downstream partner, A can only link to B or C.
Оскільки інформація, як правило, передається тільки одним способом від нейрона до його партнеру, А може бути пов'язаний тільки з B або С.

A neuron can be a reasonably normal sized cell, although there is a huge range, but the axons can be quite long.
Нейрони- це помірно нормального розміру клітини, хоча їх є велика кількість, але аксони можуть бути досить довгими.

Unlike STA, the STC can be used to identify a multi-dimensional feature space in which a neuron computes its response.
На відміну від STA, STC може бути використаний для визначення багаторозмірних властивостей простору, в якому нейрон вираховує свою відповідь.

But it's still true that a neuron, a nerve cell, looks the same in a crayfish, a bird or you.
Але правда й у тім, що нейрон, нервова клітина, виглядає однаково у річкового рака, птаха та в нас.

A neuron that can't send its messages is a useless neuron, and it only makes sense to prune it away and scavenge its contents.
Нейрон, який не може посилати свої повідомлення марною нейрон, і це має сенс тільки обрізати її і продувати його вміст.

Each node of a neural network loosely imitates a neuron in the brain, mutually interacting with its neighbors to make sense of the signals it receives.
Кожен вузол нейронної мережі вільно імітує нейрон мозку, який, у свою чергу, взаємодіє з сусідніми, утворюючи сигнал.

Our scientific focus is on circuits, or networks of interacting parts-molecules in a neuron, neurons in a local circuit, circuit-to-circuit communication.
Наша наукова увага зосереджена на схемах або мережах взаємодіючих частинок-молекул в нейроні, нейронах у локальному контурі, ланцюгових зв'язках.

A constant, regular, albeit weak effect on a neuron leads to the accumulation of calcium ions in the presynaptic termination of calcium ions, and when their excess occurs, the mediator is released.
Постійний, регулярний, хоч і слабкий вплив на нейрон приводить до накопичення в пресинаптичному закінченні іонів кальцію, і, коли настає їх надлишок, відбувається викид медіатора.

If one of these atoms was in a super-position and then collided with a neuron, Tegmark showed that the super-position should decay in less than one billion billionth of a second.
Якщо один з таких атомів був в суперпозиції, а потім зіткнувся з нейроном, Тегмарк показав, що суперпозиція повинна розпадатися менш ніж за одну мільярдну мільярдної частки секунди.

For example, when a neuron fires an electric charge, this may either be a deterministic reaction to external stimuli, or it might be the outcome of a random event such as the spontaneous decomposition of a radioactive atom.
Наприклад, коли нейрон посилає електричний заряд, це може бути або детермінована реакція на зовнішні подразники, або, можливо, наслідок випадкової події, як, наприклад, розпад радіоактивного атома.

Heb's rule states that if a neuron receives an input from another neuron, and if both are highly active(mathematically have the same sign), the weight between the neurons should be strengthened.
Якщо нейрон отримує вхідний сигнал від іншого нейрону і обидва є високо активними(математично мають такий самий знак), вага між нейронами повинна бути підсилена".