Що таке IN-MEMORY Українською - Українська переклад

• в пам'яті

Приклади вживання In-memory Англійська мовою та їх переклад на Українською

Using In-Memory Tables.
Використання таблиць в оперативній пам'яті.

Online Donations Page In-Memory.
Сторінка онлайн-пожертв у пам'яті.

In-memory capacities for improved execution.
Можливості пам'яті для покращення виконання.

Design and implement in-memory tables.
Розробляти та впроваджувати таблиці в пам'яті;

In-memory heaps are ordered, as opposed to heap files.
В пам'яті heap є впорядкованими, на відміну від heap в фалі.

High-speed response and DDoS attack protection with in-memory DNS.
Високошвидкісна реагування та DDoS-атака захист з DNS в пам'яті.

Re-render the in-memory tree with a new root element.
Повторний рендер дерева в пам'яті з новим кореневим елементом.

Although sharing a similar name, heap files are widely different from in-memory heaps.
Хоча і мають схожу назву, heap файли сильно відрізняються від таких же в пам'яті.

Tools for reading and writing data between in-memory data structures and different file formats.
Інструменти для зчитування та записування даних між структурами даних у пам'яті та різними форматами файлів.

Basic understanding of Big Data, understanding of difference between MapReduce and in-memory processing;
Основне розуміння big data, розуміння різниці між MapReduce та обробкою в пам'яті;

It is built on our advanced in-memory platform, SAP HANA, and offers a personalized, consumer-grade user experience with SAP Fiori.
Він розроблений на базі SAP HANA, передовій платформі in-memory, і пропонує більше можливостей для користувача інтерфейсу споживчого рівня на основі SAP Fiori.

SAP HANA is a high-performance platform for SAP systems and refers to increasingly popular solutions of In-Memory class.
SAP HANA є високопродуктивною платформою для систем SAP і відноситься до набираючих популярність рішень класу In-Memory.

Another update to its integrated computing solutions- Exadata X3 Database In-Memory Machine- showed in 2012, the company the Oracle.
Чергове оновлення свого комплексного обчислювального рішення- Exadata X3 Database In-Memory Machine- показала в 2012 році компанія Oracle.

SAP HANA is a platform which combines database, data processing, and application platform capabilities in-memory.
SAP HANA представляє собою платформу, яка поєднує в собі базу даних, обробку даних, а також можливості платформи лей додатків, пам'ять…[-].

At no point in time do we write to disk or store emails- everything is done in-memory thanks to Node. js's streams and transforms!
Ні в який момент часу ми не пишемо на диск або зберігаємо електронні листи- все робиться в пам'яті завдяки потокам та перетворенням Node. js!

But this framework for in-memory processing appeared outside Hadoop and still continues to earn a reputation outside of this ecosystem.
Але цей фреймворк для обробки даних всередині пам'яті(in-memory) з'явився поза Hadoop, і досі продовжує заробляти собі репутацію за межами цієї екосистеми.

Spark has become a go-to machine learning tool, thanks to its growing library of algorithms that can be applied to in-memory data at high speed.
Spark перетворився на звичний інструмент для машинного навчання завдяки зростаючої бібліотеки алгоритмів, які можна швидко застосувати до знаходяться в пам'яті.

The improved accuracy achieved by our research team indicates that in-memory computing can provide high-performance deep learning in low-power environments.
Покращена точність, досягнута нашою дослідницькою групою, вказує на те, що обчислення в пам'яті можуть забезпечити високопродуктивне глибоке навчання в середовищах з низьким енергоспоживанням.

In-memory performance provides up to 30x faster transactions, more than 100x faster queries than disk-based relational databases and real-time operational analytics.
Підвищення ефективності обробки в пам'яті, за якої транзакції обробляються в 30 разів, а запити- в 100 разів швидше, ніж у дискових реляційних базах даних і системах оперативної аналітики в реальному часі.

Improved accuracy achieved by our research group, indicates that in-memory computation can provide a high-performance deep learning in environments with low power consumption.
Покращена точність, досягнута нашою дослідницькою групою, вказує на те, що обчислення в пам'яті можуть забезпечити високопродуктивне глибоке навчання в середовищах з низьким енергоспоживанням.

Derecho offers both a classic Paxos, with data durability across full shutdown/restart sequences, and vertical Paxos(atomic multicast), for in-memory replication and state-machine synchronization.
Derecho пропонує як класичний Paxos, що має довговічність даних у послідовності повного відключення/ перезавантаження, так і вертикальний Paxos(атомний передавач) для реплікації в пам'яті та синхронізації стану та машини.

Most MMUs use an in-memory table of items called a"page table", containing one"page table entry"(PTE) per page, to map virtual page numbers to physical page numbers in main memory.
Більшість МКП використовують таблиці елементів у пам'яті, звані«таблицями сторінок», що містить один«запис таблиці сторінок»(ЗТС) на сторінку, для відображення віртуальних номерів сторінок у фізичні в основній пам'яті..

Accelerate business processes, deliver more business intelligence, and simplify your IT environment with our in-memory data platform that provides the foundation for all your data needs.
Прискорте бізнес-процеси, забезпечте додаткові можливості для бізнес-аналітики та спростіть своє ІТ-середовище завдяки нашій платформі обробки даних In-Memory, яка допоможе задовольнити всі ваші потреби в обробці даних.

Microosft claims Enhanced in-memory performance which provides up to 30x faster transactions, and more than 100x faster queries than disk based relational databases and real-time operational analytics.
Підвищення ефективності обробки в пам'яті, за якої транзакції обробляються в 30 разів, а запити- в 100 разів швидше, ніж у дискових реляційних базах даних і системах оперативної аналітики в реальному часі.

It is about data processing technology«in-memory» that provides the ability for hundreds and thousands of different business users to work simultaneously in real time on a single information platform SAP HANA, both for ordinary employees, which perform tasks for business processes management, and for managers, analysts, which receive information about business from multiple sources.
Йдеться про обробку даних в технології«in-memory», яка здійснює можливість одночасної роботи в режимі реального часу на одній інформаційній платформі SAP HANA сотень і тисяч різних бізнес-користувачів, як рядових, що виконують завдання з управління бізнес-процесами, так і керівників та аналітиків, які отримують інформацію про стан бізнесу з багатьох джерел.