Що таке SAMPLE STANDARD DEVIATION Українською - Українська переклад

• стандартне відхилення вибірки

Приклади вживання Sample standard deviation Англійська мовою та їх переклад на Українською

Sample standard deviation.
Стандартне вибіркове відхиленняEnter data.

We will call it the sample standard deviation.
Ми назвемо це стандартним відхиленням вибірки.

So the sample standard deviation is approximately 1.6.
А дане стандартне відхилення вибірки дорівнює приблизно 1, 6.

Well, how could we calculate a sample standard deviation?
А як же нам обчислити стандартне відхилення вибірки?

And so then the sample standard deviation is just going to be the square root of that.
Отже тоді стандартне відхилення вибірки буде просто дорівнювати кореню квадратному з цього.

This is how we literally divide our sample standard deviation.
Ось як ми дослівно ділимо наше стандартне відхилення вибірки.

And then also the sample standard deviation, which is really kind of a way to measure on average how far away they are from that sample mean.
А тоді також стандартного відхилення цієї вибірки, що є насправді певного роду шляхом усередненого виміру того наскільки далеко ці значення знаходяться від середнього значення вибірки..

So in statistics, we just define the sample standard deviation.
Отож у статистиці, ми просто визначаємо стандартне відхилення вибірки.

But it actually turns out that because the square root function is nonlinear, that this sample standard deviation-- and this is how it tends to be defined-- sample standard deviation, that this sample standard deviation, which is the square root of our sample variance, so from i equals 1 to n of our unbiased sample variance, so we divide it by n minus 1.
Але насправді виявляється, що оскільки корінь квадратний є нелінійною функцією, то це стандартне відхилення вибірки… і ось так воно тяжіє бути визначеним… стандартне відхилення вибірки, що це стандартне відхилення вибірки, яке є коренем квадратним з нашої розбіжності вибірки, отож починаючи з і=1 до n нашої неупередженої розбіжності вибірки, отож ми ділимо це на n мінус 1.

In the next video, we will think about the sample standard deviation.
У наступному відео ми поміркуємо про інші види стандартного відхилення.

So if we want to get an estimate of the sample standard deviation, why don't we just take the square root of the unbiased sample variance?
Отож якщо нам треба отримати оцінку стандартного відхилення вибірки, то чому б нам просто не знайти корінь квадратний з даної неупередженої розбіжності вибірки? Отож це те,?

And so what you can see is there's lots of different ways to have a sample standard deviation of 1.6.
І як ви можете бачити існує багато різних шляхів отримання стандартного відхилення вибірки 1, 6.

The input into the normalized Gaussian function is the mean of sample means(~50) and the mean sample standard deviation divided by the square root of the sample size(~28.87/√n), which is called the standard deviation of the mean(since it refers to the spread of sample means).
Входом до нормалізованої функції Гаусса є середнє значення вибіркових середніх(~50) і стандартне відхилення вибіркового середнього розділене на квадратний корінь від розміру вибірки(~28.87/√n), що називається стандартним відхиленням середнього(оскільки воно означає розмах значень вибіркового середнього).

But the standard deviation in this case, we're measuring the sample standard deviation.
Але ж стандартне відхилення у цьому випадку, ми ж вимірюємо стандартне відхилення вибірки.

For volatility calculation may be used a statistical indicator of a sample standard deviation, which allows investors to define the risk of buying a financial instrument.
Для розрахунку волатильності застосовується статистичний показник вибіркового стандартного відхилення, що дозволяє інвесторам визначити ризик придбання фінансового інструмента.

Where rxy is the sample correlation coefficient between x and y; and sx and sy are the sample standard deviation of x and y.
Де rxy є коефіцієнт кореляції між x і y; а sx і sy- це стандартні відхилення x і y.

So arrange the 13 order sample points so the sample standard deviation is approximately 1.6.
Отож впорядкуйте ці 13 помаранчевих цяток вибірки. Стандартне відхилення вибірки дорівнює приблизно 1, 6.

But you see that the further-- so let's see, the further the points are spread out, the wider this sample standard deviation is.
Але ви побачите, що ці дальні… погляньмо, ці дальні цятки стають тим розлогішими, чим ширшою стає дане стандартне відхилення вибірки.

To estimate the standard error of a Student t-distribution it is sufficient to use the sample standard deviation"s" instead of σ, and we could use this value to calculate confidence intervals.
Для оцінки стандартної похибки для t-розподілу Стьюдента достатнім буде використати вибіркове стандартне відхилення"s" замість σ, і це значення можна використати для розрахунку довірчих інтервалів.

Try removing a point closer to and further away from the sample mean to see how the sample standard deviation.
Спробуйте пересунути цятку ближче і далі від середнього значення вибірки аби побачити як змінюється стандартне відхилення вибірки.

Thus for very large sample sizes, the uncorrected sample standard deviation is generally acceptable.
Таким чином, для дуже великих вибірок, це некореговане вибіркове стандартне відхилення є в загальному випадку прийнятним.

The STDEV() function returns the estimate standard deviation based on a sample. The standard deviation is a measure of how widely values are dispersed from the average value.
Функція STDEV() повертає стандартне відхилення за вибіркою. Стандартне відхилення- це міра того, наскільки широко розкидано значення даних відносно їх середнього значення.

The survey sample does not carry a statistical standard deviation to measure error.
Вибірка обстеження не містить статистичного стандартного відхилення для вимірювання похибки.

Sample points from a multivariate Gaussian distribution with a standard deviation of 3 in roughly the lower left-upper right direction and of 1 in the orthogonal direction.
Точки вибірки з багатовимірного нормального розподілу зі стандартним відхиленням 3 у приблизно ліво-верхньому прямому напрямку та 1 у перпендикулярному напрямку.

Typically the standard deviations of residuals in a sample vary greatly from one data point to another even when the errors all have the same standard deviation, particularly in regression analysis; thus it does not make sense to compare residuals at different data points without first studentizing.
Як правило, стандартні відхилення залишків у зразку значно відрізняються від даних точок до іншого, навіть якщо помилки всі мають однакове стандартне відхилення, особливо в регресійний аналіз; таким чином, він не має сенсу порівнювати залишки в різні точки даних без першого studentizing.

And then if you wanted the standard deviation of a sample-- and it actually gets a little bit interesting because the standard deviation of a sample, which is equal to the square root of the variance of a sample-- it actually turned out that this is not an unbiased estimator for this-- and I don't want to get to technical for it right now-- that this is actually a very good estimate of this.
А тоді якщо вам потрібне стандартне відхилення вибірки, і воно насправді трох цікавіше оскільки стандартне відхилення вибірки, яке дорівнює кореню квадратному з розбіжності вибірки, воно насправді виявляється не неупередженою оцінкою для цього, і я не збираюся вдавати зараз до подробиць, це насправді дуже гарна оцінка цього.

The standard deviation we obtain by sampling a distribution is itself not absolutely accurate, both for mathematical reasons(explained here by the confidence interval) and for practical reasons of measurement(measurement error).
Стандартне відхилення(СВ), яке ми отримуємо за допомогою вибірки розподілу, саме по собі не є абсолютно точним з двох причин: математичної(описаній тут за допомогою довірчого інтервалу) і з практичної причини вимірювання(похибки вимірювання).

To calculate volatility, a statistical sample of standard deviation is used that allows investors to determine the risk of acquiring a financial instrument.
Для розрахунку волатильності застосовується статистичний показник вибіркового стандартного відхилення, що дозволяє інвесторам визначити ризик придбання фінансового інструмента.

Where Φ(·) is the cumulative distribution function of a Gaussian distribution with zero mean and unit standard deviation, and N is the sample size.
Де Φ(·) є кумулятивною функцією розподілу з Гауссовим розподілом з нульовим значенням і одиницею стандартного відхилення, та N- це розмір вибірки.

This has application e.g. in finding the distribution of standard deviation of a sample of normally distributed population, where n is the sample size.
Вони мають практичне застосування, наприклад, для пошуку розподілу середньоквадратичного відхилення вибірки нормально розподіленої сукупності, де n- обсяг вибірки.