Що таке НЕЗАЛЕЖНОЇ ЗМІННОЇ Англійською - Англійська переклад

• independent variable

Приклади вживання Незалежної змінної Українська мовою та їх переклад на Англійською

(в) в порівнянні з будь-якою незалежної змінної.
(c) versus any independent variable.

Тобто диференціал незалежної змінної дорівнює її приросту.
The differential of the independent variable equals the increment of this variable..

Ікс називають аргументом або незалежної змінної.
X is called the argument or the independent variable.

Змінювана змінна, що отримала свою назву завдяки тому, що вона може залежати від маніпуляцій незалежної змінної.
The variable being measured, so-called because it may depend on manipulations of the independent variable.

Графік функції- крива, що зображує залежність функції від незалежної змінної, а ординати- відповідним значенням функції.
Function graph- the curve depicting the dependence of the function from the independent variable and the ordinate- the corresponding function values.

Цей вплив не можна змішувати з впливом незалежної змінної.
Its effect cannot be separated from the effect of the independent variable.

Звичайне диференціальне рівняння пов'язує між собою x- значення незалежної змінної, невідому функцію y= f(x) і її похідні(або диференціали).
Ordinary differential equation relates x- the value of independent variable and unknown function y= f(x) and its derivatives(or differentials).

Тому по завершенні дослідження дослідник може виявитися не в змозі визначити, якщо причиною невідповідності часу або незалежної змінної.
So upon completion of the study, the researcher may not be able to determine if the cause of the discrepancy is due to time or the independent variable.

У статистиці та, зокрема, у регресійному аналізі важіль- це міра віддаленості значень незалежної змінної спостереження від значень інших спостережень.
In statistics and in particular in regression analysis, leverage is a measure of how far away the independent variable values of an observation are from those of the other observations.

Ця невеличка зміна робить тест Куйпера настільки ж чутливим у хвостах як в медіані, а також робить його інваріантним до циклічних перетворень незалежної змінної.
This small change makes Kuiper's test as sensitive in the tails as at the median and also makes it invariant under cyclic transformations of the independent variable.

Якщо існує параметр, який систематично збільшується або зменшується іншим, то це називається управління параметром або незалежної змінної і зазвичай відкладається по горизонтальній осі.
Is systematically incremented and/or decremented by the other, it is called the control parameter or independent variable and is customarily plotted along the horizontal axis.

Варіації незалежної змінної, потужності приладів і статистичних процедур, що використовуються для вимірювання та виявлення ефектів, і вибору статистичних методів.
Variations in the independent variable, the power of the instruments and statistical procedures used to measure and detect the effects, and the choice of statistical methodssee:.

У статистиці та, зокрема, у регресійному аналізі, важіль- це міра того, на скільки далеко значення незалежної змінної спостереження знаходиться від значень інших спостережень.
In statistics and in particular in regression analysis, leverage is a measure of how far away the independent variable values of an observation are from those of the other observations.

Як правило, висновки, засновані на кореляції або асоціації ведуть до меншої внутрішньої дійсності, ніж висновки, зроблені на основі прямого маніпулювання незалежної змінної.
As a rule of thumb, conclusions based on correlations or associations may only allow for lesser degrees of internal validity than conclusions drawn on the basis of direct manipulation of the independent variable.

Якщо існує параметр, який систематично збільшується або зменшується іншим, то це називається управління параметром або незалежної змінної і зазвичай відкладається по горизонтальній осі.
If a parameter exists that is systematically incremented and/or decremented by the other, it is called the control parameter or independent variable and is customarily plotted along the horizontal axis.

Множинна лінійна регресія є узагальненням лінійної регресії з урахуванням більш ніж однієї незалежної змінної, а окремий випадок загальної лінійної моделі формується за рахунок обмеження кількості залежних змінних до одного.
Multiple linear regression is a generalization of simple linear regression to the case of more than one independent variable, and a special case of general linear models, restricted to one dependent variable..

Напівчасткову(часткову) кореляцію можна розглядати як більш практично відповідною," так як вона масштабується(тобто відноситься) загальною мінливістю в залежності(відповіді) змінної.".[7] з іншого боку, вона менш теоретично відповідна, тому що вона менш чіткіше уявляє роль унікального внеску незалежної змінної.
The semipartial(or part) correlation can be viewed as more practically relevant"because it is scaled to(i.e., relative to) the total variability in the dependent(response) variable."[7] Conversely, it is less theoretically useful because it is less precise about the role of the unique contribution of the independent variable.

Множинна лінійна регресія є узагальненням лінійної регресії з урахуванням більш ніж однієї незалежної змінної, а окремий випадок загальної лінійної моделі формується за рахунок обмеження кількості залежних змінних до одного.
Multiple linear regression is a generalization of linear regression by considering more than one independent variable, and a specific case of general linear models formed by restricting the number of dependent variables to one.

В статистиці, простою лінійною регресією є лінійна регресійна модель з однією незалежною змінною.[ 1][ 2][ 3][ 4] Тобто, її розглядають у двовимірному просторі вибірки, утвореному однією незалежною змінною та однією залежною змінною(зазвичай х і у- координати в декартовій системі координат). Модель призначена для знаходження лінійної функції(не вертикальною прямої) залежності, яка якомога точніше прогнозує значення залежної змінної як функції незалежної змінної.
In statistics, simple linear regression is a linear regression model with a single explanatory variable.[ 1][ 2][ 3][ 4] That is, it concerns two-dimensional sample points with one independent variable and one dependent variable(conventionally, the x and y coordinates in a Cartesian coordinate system) and finds a linear function(a non-vertical straight line) that, as accurately as possible, predicts the dependent variable values as a function of the independent variables.

Точки із великими значеннями важелів- крайні спостереження або викиди незалежної змінної, такі, що нестача сусідніх спостережень призведе до того, що побудована регресійна модель пройде дуже близько до даної точки.[1].
High-leverage points are those observations, if any, made at extreme or outlying values of the independent variables such that the lack of neighboring observations means that the fitted regression model will pass close to that particular observation.[1].

Двох незалежних змінних.
The other two independent variables.

M- число незалежних змінних,;
K= Number of independent variables;

Двох незалежних змінних.
The two independent variables.

Дві чи більше незалежних змінних мають високу кореляцію;
Two or more independent variables are correlated.

З двома незалежними змінними.
With two independent variables.

(i) лінійності і адитивності відносин між залежними і незалежними змінними:.
Linearity and additivity of the relationship between dependent and independent variables:.

Гормон росту рівня після тренування, Велоергометр махове колесо: кореляція з незалежних змінних.
Growth hormone levels after flywheel ergometer exercise: correlation with independent variables.

Проте види конфліктів і типи соціальних структур самі по собі не є незалежними змінними.
However, types of conflict and types of social structure are not independent variables.

Якщо експериментатор виконав вимірювання при трьох різних значеннях вектору незалежних змінних X{\displaystyle\mathbf{X}}.
If the experimenter had performed measurements at three different values of the independent variable vector X{\displaystyle X}.