Що таке ПЕРЕДБАЧУВАННЯ Англійською - Англійська переклад

• prediction
• predictions

Приклади вживання Передбачування Українська мовою та їх переклад на Англійською

Ознака є частиною інформації, що може бути корисною для передбачування.
A feature is a piece of information that might be useful for prediction.

Передбачування вторинної структури РНК з множинного вирівнювання послідовностей.
RNA secondary structure prediction from a multiple sequence alignment.

Основна теорія: розпізнавання та передбачування у двоспрямованих ієрархіях.
The basic theory: recognition and prediction in bi-directional hierarchies.

Передбачування повинне припиняти поширюватися в кортикальній колонці на шарах II та III.
Prediction should stop propagating in the cortical column at layers 2 and 3.

Він може вимірювати ефективність параметризованої моделі в термінах передбачування даних.
It can measure the efficiency of the parameterized model in terms of predicting the data.

Індуктивне висновування Соломонова[en] є теорією передбачування, що ґрунтується на спостереженнях;
Solomonoff's Inductive inference is the theory of prediction based on observations;

Передбачування філогенетичного профілювання з попарної присутності або відсутності функціонально пов'язаних генів.
Phylogenetic profiling prediction from pairwise present and disappearance of functionally link genes.

Наприклад, множина Z= R є прийнятною для передбачування впливу S= T на G, оскільки R о-розділює(єдиний) чорний хід S ← R → G.
For example, the set Z=R is admissible for predicting the effect of S=T on G, because R d-separate the(only) back-door path S←R→G.

Для заданого часового ряду даних Xt модель АРКС є інструментом для розуміння та, можливо, передбачування майбутніх значень цього ряду.
Given a time series of X data, the ARMA model is a tool for understanding and perhaps predicting future values in this series.

В результаті, вимірювання похибки передбачування на поточних даних може не давати достатньо інформації про передбачувальну здатність на даних нових.
As a result, measurements of prediction error on the current data may not provide much information about predictive ability on new data.

Це спричинює активування альтернативних«інтерпретацій» на вищих рівнях, що, своєю чергою, породжує інші передбачування на нижчих рівнях.
This causes alternative'interpretations' to be activated at higher levels, which in turn generates other predictions at lower levels.

Мережу тренують для зведення до мінімуму похибки L2 для передбачування маски, що пробігає весь тренувальний набір, що містить обмежувальні коробки, представлені як маски.
The network is trained to minimize L2 error for predicting the mask ranging over the entire training set containing bounding boxes represented as masks.

Ці очікування взаємодіють із висхідними сигналами, щоби як аналізувати ці входи, так і породжувати передбачування подальших очікуваних входів.
These expectations interact with the bottom-up signals to both analyse those inputs and generate predictions of subsequent expected inputs.

Наприклад, важлива роль, яку передбачування відіграє в сенсо́рних ієрархіях, вимагає випереджувальної нервової активності в певних клітинах по всій сенсо́рній корі.
For example, the important role that prediction plays throughout the sensory hierarchies calls for anticipatory neural activity in certain cells throughout sensory cortex.

Implementation of MPF, стаття Саулюса Гаралевічюса, що описує метод класифікації та передбачування в моделі, яка зберігає часові послідовності та використовує спонтанне навчання(2005).
Implementation of MPF, a paper by Saulius Garalevicius describing a method of classification and prediction in a model that stores temporal sequences and employs unsupervised learning(2005).

Оцінювання складності розробки ПЗ- процес передбачування найбільш ймовірного використання зусиль необхідних для розробки чи підтримки програмного забезпечення на основі неповних, неточних та зашумлених даних.
Software estimation is the process of predicting the most realistic amount of effort required to develop or maintain software based on incomplete, uncertain and noisy input.

Зокрема, Гокінс трактує поширення нервових імпульсів у нашій нервовій системі як задачу кодування, а саме як скінченний автомат передбачування майбутнього, подібний за принципом до скінченних автоматів з для виправляння помилок.
In particular, Hawkins treats the propagation of nerve impulses in our nervous system as an encoding problem, specifically, a future predicting state machine, similar in principle to feed-forward error-correcting state machines.

Індуктивне висновування Соломонова є теорією передбачування, що ґрунтується на спостереженнях; наприклад, передбачення наступного символу ґрунтується на заданій серії символів.
Solomonoff's Inductive inference is the theory of prediction based on observations; for example, predicting the next symbol based upon a given series of symbols.

Це чергування в часі діє у поєднанні з ідентифікацією послідовності на вищому рівні, яка не змінюється в часі; отже, активація подання послідовності спричинює передбачування складових нижчого рівня однієї за одною.
This time ordering operates in conjunction with the higher-level identification of the sequence, which does not change in time; hence, activation of the sequence representation causes the lower-level components to be predicted one after the other.

До інших алгоритмів та моделей для структурового передбачування належать індуктивне логічне програмування, міркування на основі прецедентів, структурові ОВМ, марковські логічні мережі та обмежені умовні моделі.
Other algorithms and models for structured prediction include inductive logic programming, case-based reasoning, structured SVMs, Markov logic networks and constrained conditional models.

Ця теорія розглядає роль нової кори ссавців та її зв'язків із гіпокампами та таламусом у співставлянні сенсо́рних входів зі збереженими образами в пам'яті, а також те, як цей процес веде до передбачування того, що станеться в майбутньому.
This theory concerns the role of the mammalian neocortex and its associations with the hippocampi and the thalamus in matching sensory inputs to stored memory patterns and how this process leads to predictions of what will happen in the future.

Оцінювання складності розробки ПЗ- процес передбачування найбільш ймовірного використання зусиль необхідних для розробки чи підтримки програмного забезпечення на основі неповних, неточних та зашумлених даних.
Software development effort estimation is the process of predicting the most realistic use of effort required to develop or maintain software based on incomplete, uncertain and/or noisy input.

Наприклад, задачу переведення речення природною мовою до синтаксичного представлення, такого як дерево розбору, можливо розглядати як задачу структурового передбачування, в якій область значень структурового виходу є множиною всіх можливих синтаксичних дерев.
For example, the problem of translating a natural language sentence into a syntactic representation such as a parse tree can be seen as a structured prediction problem in which the structured output domain is the set of all possible parse trees.

Подібно до широко застосовуваних методик керованого навчання, моделі структурового передбачування зазвичай тренують за допомогою спостережених даних, в яких істинне значення передбачення використовують для налаштовування параметрів моделі.
Similar to commonly used supervised learning techniques, structured prediction models are typically trained by means of observed data in which the true prediction value is used to adjust model parameters.

Для порівняння, передбачування у частотній статистиці часто полягає у знаходженні оптимальної точкової оцінки параметру(параметрів)- наприклад, методом максимальної правдоподібності або оцінки апостеріорного максимуму- і наступному підставленні цієї оцінки до формули розподілу точки даних.
By comparison, prediction in frequentist statistics often involves finding an optimum point estimate of the parameter(s)- e.g., by maximum likelihood or maximum a posteriori estimation(MAP)- and then plugging this estimate into the formula for the distribution of a data point.

Цей підхід ґрунтується на гармонічному аналізі та фільтруванні сигналів у частотній області із застосуванням перетворення Фур'є та оцінки спектральноїгустини[en], розробку яких було значно прискорено під час Другої світової війни математиком Норбертом Вінером, електроінженерами Рудольфом Калманом[en], Деннісом Габором та іншими для відфільтровування сигналу від шуму та передбачування значень сигналу на певний момент часу.
This approach is based on harmonic analysis and filtering of signals in the frequency domain using the Fourier transform, and spectral density estimation, the development of which was significantly accelerated during World War II by mathematician Norbert Wiener, electrical engineers Rudolf E. Kálmán, Dennis Gabor and others for filtering signals from noise and predicting signal values at a certain point in time.

ВПП також створила запаси продовольства неподалік району конфлікту у передбачуванні додаткової хвилі людей, які втікають від насильства.
WFP has also stocked food supplies near the conflict areas in anticipation of further waves of displacement and for distribution to people affected by the violence.

Як правило, кажуть, що алгоритм навчання перенавчається відносно простішого, якщо він є точнішим у пристосовуванні до відомих даних(розумність заднім числом), але менш точним у передбачуванні нових даних(далекоглядність).
Generally, a learning algorithm is said to overfit relative to a simpler one if it is more accurate in fitting known data(hindsight) but less accurate in predicting new data(foresight).