Какво е " PROBABILITY SAMPLING " на Български - превод на Български

• вероятността за вземане на проби
• случайни извадки

Примери за използване на Probability sampling на Английски и техните преводи на Български

The alternative to probability sampling is non-probability sampling.
Алтернативата на случайни извадки е не-случайни извадки..

Currently, the dominant theoretical approach to representation is probability sampling.
В момента, доминиращата теоретична подход за представяне е случайната извадка.

However, perfect probability sampling basically never happens in the real world.
Въпреки това, перфектна за вземане на проби вероятност основно никога не се случва в реалния свят.

The first era of survey research was characterized by area probability sampling and face-to-face interviews.
Първата ера на изследователското се характеризира с площ случайни извадки и лице в лице интервюта.

Probability Sampling with Applications to Sample Surveys and Probability in Science and Engineering.
Случайни с приложения на изследвания и вероятностите и инженерните науки в.

Online panels can use either probability sampling or non-probability sampling..
Онлайн панелите могат да използват или вземане на проби с вероятност, или вземане на проби с вероятност..

Currently, the dominant approach to sampling for social research is probability sampling.
Понастоящем доминиращият подход към вземането на проби за социални изследвания е вероятността за вземане на проби.

However, well-done non-probability sampling can produce better estimates than poorly-done probability sampling.
Все пак, добре направено не-случайни извадки може да произвежда по-добри оценки от недобре свършена случайни извадки.

Some people find it surprising that this is true even when there is perfectly executed probability sampling.
Някои хора смятат, че това е изненадващо, че това е вярно, дори когато има напълно изпълнена вероятност за вземане на проби.

Second era 1960- 2000 Random digit dialing(RDD) probability sampling Telephone Stand-alone surveys.
Втората ера 1960- 2000 Случайни цифрен набиране(RDD) случайни извадки Телефон Самостоятелни проучвания.

Figure 3.6: Probability sampling in practice and non-probability sampling are both large, heterogeneous categories.
Фигура 3.6: вземане на проби на вероятностите на практика и не-случайни извадки са двете големи, разнородни категории.

The approach I have just described- and that I describe mathematically in the technical appendix- falls squarely within the classical probability sampling framework.
Подходът аз току-що е описано-и, които ще опиша математически в техническото приложение-попада категорично в рамките на класическата случайни извадки.

When the cost or time involved in the probability sampling is too high, marketing researchers will take non-probability samples.
Когато разходите или времето, необходиме за вероятностната извадка, са твърде високи, маркетинговите проучватели ще използват невероятностната извадка.

The Horvitz-Thompson estimator is extremely useful because it leads to unbiased estimates for any probability sampling design(Horvitz and Thompson 1952).
Оценката на Horvitz-Thompson е изключително полезна, тъй като води до безпристрастни оценки за всеки проект за вземане на проби с вероятност(Horvitz and Thompson 1952).

Over time, the differences between probability sampling in theory and probability sampling in practice have been increasing.
С течение на времето разликите между вероятността за вземане на проби на теория и вероятността за вземане на проби на практика се увеличават.

For example, by using non-probability methods the Cooperative Congressional Election Study(CCES) is able to have roughly 10 times more participants than earlier studies using probability sampling.
Например, чрез използване на методи с не-вероятност, кооперативното избирателно изследване на Конгреса(CCES) може да има приблизително 10 пъти повече участници в сравнение с по-ранните проучвания, като използва вероятностни извадки.

The second reason why researchers should reconsider non-probability sampling is because probability sampling in practice are become increasingly difficult.
Втората причина, поради която изследователите трябва да преразгледат непропорционалното вземане на проби е, практика стават все по-трудни.

In probability sampling, all members of the target population have a known, nonzero probability of being sampled, and all people who are sampled respond to the survey.
При вземането на проби с вероятност, всички членове на целевата популация имат известна, ненужна вероятност да бъдат взети проби и всички хора, които са включени в извадката, отговарят на проучването.

Sometimes researchers want a quick and rigid rule(e.g., always use probability sampling methods), but it is increasingly difficult to offer such a rule.
Понякога изследователите искат бързо и твърдо правило(напр. Винаги да използват методите за вземане на проби с вероятност), но все по-трудно е да се предложи такова правило.

In particular, probability sampling has been getting hard to do in practice, and non-probability sampling has been getting faster, cheaper, and better.
По-конкретно, вероятността за вземане на проби е трудно да се направи на практика, и не-вероятността вземане на проби е все по-бързо, по-евтино и по-добре.

At the same time that there has been growing difficulties for probability sampling methods, there has also been exciting developments in non-probability sampling methods.
В същото време, че има нарастващи трудности при методите за вземане на проби с вероятност, има също така вълнуващо развитие в методите за вземане на проби, които не са вероятни.

The magic of true probability sampling is to rule out problems on both measured and unmeasured characteristics(a point that is consistent with our discussion of matching for causal inference from observational studies in Chapter 2).
Магията на истинската случайни извадки е да се изключи проблеми от двете измерени и непремерено характеристики(една точка, която е в съответствие с нашата дискусия за съвпадение за причинно-следствена извод от наблюдателни проучвания в глава 2).

Going forward, if you are trying to decide between using a probability sampling approach and a non-probability sampling approach you face a difficult choice.
Придвижване напред, ако се опитвате да решите да използвате подход за вземане на проби с вероятност и подход за вземане на проби без вероятност, вие сте изправени пред труден избор.

Classic book-length treatment of standard probability sampling and estimation are Lohr(2009)(more introductory) and Särndal, Swensson, and Wretman(2003)(more advanced).
Classic лечение книга дължина на стандартната случайни извадки и оценка са Lohr(2009)(по-уводна) и Särndal, Swensson, and Wretman(2003)(по-напреднали).

I will start by introducing probability sampling, then move to probability sampling with nonresponse, and finally, non-probability sampling.
Аз ще започна с въвеждането на probability вземане на проби, след това преминете към probability вземане на проби с nonresponse, и накрая, не-вероятност вземане на проби..

The main difference between probability and non-probability sampling is that with probability sampling everyone in the population has a known probability of inclusion.
Основната разлика между вероятност и не-случайни извадки е, че с вероятност за вземане на проби на всички в населението има известна вероятност за включване.

In conclusion, this section has provided a model for probability sampling with non-response and shown the bias that nonresponse can introduce both without and with post-stratification adjustments.
В заключение, този раздел е предоставил модел за вземане на проби с вероятност с липса на отговор и показал пристрастия, който може да се въведе без отговор и без корекции след стратификацията.

Although both approaches were used in the early days of sampling, probability sampling has come to dominate, and many social researchers are taught to view non-probability sampling with great skepticism.
Въпреки че бяха използвани и двата подхода в първите дни на вземане на проби, доминира вероятността за вземане на проби и много социални изследователи се учат да гледат на неслучайно вземане на проби с голям скептицизъм.

There are a variety of styles of non-probability sampling methods, but the one thing that they have in common is that they cannot easily fit in the mathematical framework of probability sampling(Baker et al. 2013).
Съществуват различни стилове на методите за вземане на проби, които не са вероятни, но едно от общите неща е, че те не могат лесно да се впишат в математическата рамка на вероятността за вземане на проби(Baker et al. 2013).

Thus, it is important to distinguish between probability sampling in theory, which has strong theoretical guarantees, and probability sampling in practice, which offers no such guarantees and depends on a variety of statistical adjustments.
Поради това е важно да се прави разграничение между теоретичните извадки на вероятностите, които имат силни теоретични гаранции и вероятността за вземане на проби в практиката, която не предлага такива гаранции и зависи от разнообразни статистически корекции.