Sta znaci na Engleskom БЛУМЕНСТОЦК И КОЛЕГЕ - prevod na Енглеском

• blumenstock and colleagues

Примери коришћења Блуменстоцк и колеге на Српском и њихови преводи на Енглески

Да би имали осећај квалитета својих процјена, Блуменстоцк и колеге требали су их упоређивати са нечим другим.
To get a sense of the quality of their estimates, Blumenstock and colleagues needed to compare them with something else.

Поред података истраживања, Блуменстоцк и колеге имали су и потпуну евиденцију позива за свих 1, 5 милиона људи.
In addition to the survey data, Blumenstock and colleagues also had the complete call records for all 1.5 million people.

Стога, Блуменстоцк и колеге могу патити од врста грешака покривања које су пристизале на истраживање Литерарног Дигест из 1936.
Thus, Blumenstock and colleagues might suffer from the types of coverage errors that biased the 1936 Literary Digest survey that I described earlier.

Узимајући ове две процене заједно, Блуменстоцк и колеге произвели су процену географске расподеле богатства претплатника у изузетно финој просторној грануларности.
Putting these two estimates together, Blumenstock and colleagues produced an estimate of the geographic distribution of subscriber wealth at extremely fine spatial granularity.

Стога, Блуменстоцк и колеге могу патити од врста грешака покривања које су пристизале на истраживање Литерарног Дигест из 1936. године које сам описао раније.
Thus, Blumenstock and colleagues might suffer from the types of coverage errors that biased the 1936 Literary Digest survey that I described earlier.

Да би оценили њихову способност да постигну овај циљ, Блуменстоцк и колеге користе свој модел и своје податке како би предвидјели богатство свих 1, 5 милиона људи у евиденцији позива.
To assess their ability to achieve this goal, Blumenstock and colleagues used their model and their data to predict the wealth of all 1.5 million people in the call records.

Другим ријечима, комбиновањем малих количина података истраживања са евиденцијом позива, Блуменстоцк и колеге су успјели произвести процјене упоредиве са онима из златно-стандардних приступа.
In other words, by combining a small amount of survey data with the call records, Blumenstock and colleagues were able to produce estimates comparable to those from gold-standard approaches.

Друго, и све је још важније, Блуменстоцк и колеге су показали да је њихов поступак произведе процене високог квалитета географске дистрибуције богатства у Руанди.
Second, and ever more importantly, Blumenstock and colleagues showed that their procedure could produce high-quality estimates of the geographic distribution of wealth in Rwanda.

Блуменстоцк и колеге замолио учеснике да желе да учествују у истраживању, објаснио природу истраживања на њих, а потом поставио низ питања о њиховим демографским, социјалним и економским карактеристикама.
Blumenstock and colleagues asked the participants if they wanted to participate in a survey, explained the nature of the research to them, and then asked a series of questions about their demographic, social, and economic characteristics.

Иако су процене из два извора су сличне, процене из Блуменстоцк и колеге су око 50 јефтиније пута и 10 пута брже( када трошкове у вреднују по принципу варијабилних трошкова).
Although the estimates from the two sources were similar, the estimates from Blumenstock and colleagues were about 50 times cheaper and 10 times faster(when cost in measured in terms of variable costs).

Али, када Блуменстоцк и колеге прикупљају њихове процене у Руанди је 30 округа, открили су да су њихове процене су биле сличне проценама из демографска и здравствена анкета, златног стандарда истраживања у земљама у развоју.
But, when Blumenstock and colleagues aggregated their estimates to Rwanda's 30 districts, they found that their estimates were similar to estimates from the Demographic and Health Survey, the gold standard of surveys in developing countries.

Да би били јасни, Блуменстоцк и колеге нису покушали да закључе осетљиве информације о било коме, али ова могућност је значила да им је тешко добити податке о позивима и присилио их да предузму широке заштитне мере током истраге.
To be clear, Blumenstock and colleagues did not attempt to infer sensitive information about anyone, but this possibility meant that it was difficult for them to acquire the call data and it forced them to take extensive safeguards while conducting their research.

Блуменстоцк и колеге су питали случајно одабране људе да ли желе да учествују у истраживању, објаснили су природу истраживања и затим су поставили низ питања о њиховим демографским, социјалним и економским карактеристикама.
Blumenstock and colleagues asked the randomly selected people if they wanted to participate in a survey, explained the nature of the research to them, and then asked a series of questions about their demographic, social, and economic characteristics.

Али, када Блуменстоцк и колеге прикупљају њихове процене у Руанди је 30 округа, открили су да су њихове процене су биле сличне проценама из демографска и здравствена анкета, златног стандарда истраживања у земљама у развоју.
But when Blumenstock and colleagues aggregated their estimates to Rwanda's 30 districts, they found that their estimates were very similar to estimates from the Demographic and Health Survey, which is widely considered to be the gold standard of surveys in developing countries.

Рад Блуменстоцка и колега је поново илустративан.
The work of Blumenstock and colleagues is again illustrative.

За детаљнији опис пројекта Блуменстоцка и колега погледајте поглавље 3 ове књиге.
For a more detailed description of the project of Blumenstock and colleagues, see chapter 3 of this book.

На пример, истраживање Блуменстоцк и колега био је мешавина традиционалног истраживању са оним што би неки зову подаци наука.
For example, the research of Joshua Blumenstock and colleagues was a mixture of traditional survey research with what some might call data science.

На пример, истраживање Јосхуа Блуменстоцк-а и колега било је мешавина традиционалних анкетних истраживања са оним што би неки могли назвати науци података.
For example, the research of Joshua Blumenstock and colleagues was a mixture of traditional survey research with what some might call data science.

Уз милионе позива од породице, пријатеља и пословних сарадника, око 1. 000 Рвандана примило је позив од Јосхуа Блуменстоцк и његове колеге.
In addition to the millions of calls from family, friends, and business associates, about 1,000 Rwandans received a call from Joshua Blumenstock and his colleagues.

Међутим, када су Блуменстоцк и његови колеге прикупили своје процјене у 30 округа Руанде, утврдили су да су њихове процјене биле врло сличне процјенама из Анкете о демографским и здравственим прегледима, за који се широко сматра да је златни стандард истраживања у земљама у развоју.
But when Blumenstock and colleagues aggregated their estimates to Rwanda's 30 districts, they found that their estimates were very similar to estimates from the Demographic and Health Survey, which is widely considered to be the gold standard of surveys in developing countries.

Иако су ова два приступа произведена сличним проценама у овом случају, приступ Блуменстоцк и колега је око 10 пута брже и 50 пута јефтиније од традиционалних демографских и здравствених истраживања.
Although these two approaches produced similar estimates in this case, the approach of Blumenstock and colleagues was about 10 times faster and 50 times cheaper than the traditional Demographic and Health Surveys.

Поред милиона позива између породицом, пријатељима и пословним сарадницима, око 1. 000 Руанде добио позив од Јосхуа Блуменстоцк и његових колега.
In addition to the millions of calls from family, friends, and business associates, about 1,000 Rwandans received a call from Joshua Blumenstock and his colleagues.

Прво, процене Блуменстоцк-а и колега биле су око 10 пута брже и 50 пута јефтиније( када се трошак мери у смислу варијабилних трошкова).
First, the estimates from Blumenstock and colleagues were about 10 times faster and 50 times cheaper(when cost is measured in terms of variable costs).

Иако су ова два приступа дала сличне процене у овом случају, приступ Блуменстоцк-а и колега био је око 10 пута бржи и 50 пута јефтинији од традиционалних Демографских и здравствених анкета.
Although these two approaches produced similar estimates in this case, the approach of Blumenstock and colleagues was about 10 times faster and 50 times cheaper than the traditional Demographic and Health Surveys.