영어에서 Collaborative filtering 을 사용하는 예와 한국어로 번역
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Colloquial
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Ecclesiastic
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Ecclesiastic
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Programming
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Computer
Collaborative Filtering.
협업 필터링.Or by doing collaborative filtering.
Collaborative Filtering 을 이용한다.Collaborative filtering is often used in recommendation systems.
협업 필터링은 추천 시스템에 자주 사용됨.This is called collaborative filtering.
이 방법을 collaborative filtering이라고 한다.Collaborative filtering applications typically involve very large data sets.
협력 필터링의 적용은 일반적으로 매우 큰 데이터 세트를 수반한다.Back to Nearest Neighbor Collaborative Filtering.
Nearest Neighbor Collaborative Filtering의 최상위 리뷰.Collaborative filtering is an effort to solve a problem of choice architecture.
협업 필터링은 선택 설계의 문제를 해결하기 위한 노력의 일환이다.In this article, I will take a close look at collaborative filtering that is a traditional and powerful tool for recommender systems.
이 기사에서는 추천 시스템을 위한 전통적이고 강력한 도구인 공동 작업 필터링을 자세히 살펴보겠습니다.Collaborative Filtering Using Data Mining and Analysis.
브랜드명 상품명 Collaborative Filtering Using Data Mining and Analysis.Whether used in a game show, or by a doctor, orby a network administrator, collaborative filtering is the means to providing answers with a high degree of confidence.
게임 쇼에서 사용되든, 의사에서 사용되든,네트워크 관리자가 사용하든, 공동 필터링은 높은 수준의 자신감으로 답을 제공하는 수단입니다.Using collaborative filtering to weave an information tapestry.".
관련 논문으로 "Using collaborative filtering to weave an information tapestry" 이 있음.A second approach to recommendations is to use only agiven user's preferences and do not compare them with other users' preferences(so no collaborative filtering is performed).
추천에 대한 두번째 접근은 주어진 사용자의 선호만을 이용하고,이것을 다른 사용자들의 선호와 비교하지 않는 것이다. (그래서, 협력 필터링이 행해지지 않는 것이다).That's collaborative filtering.
Collaborative Filtering 을 이용한다.One final caveat: there are a whole host of ways in which consumers are influenced by other consumers, from collaborative filtering and'social' or collective intelligence models.
Luna may adopt a collaborative filtering algorithm developed by Dr. Kang Zhao.
루나는 Dr. Kang Zhao 에 의해 개발된 협력적 필터링 알고리즘을 채용 할 수 있다.At the other end of the network, there would be a server for people to send photos and messages to, accessible over the Web, combining a photo-sharing service,social networking platforms and a collaborative filtering system.
네트워크 저편에는 사람들이 인터넷으로 사진과 메시지를 보낼 수 있는 서버가 설치되어 있어 사진 공유, 소셜 네트워킹,그리고 다중 필터링 시스템을.So, user-user collaborative filtering doesn't serve you items with the best ratings.
따라서 사용자 공동 작업 필터링은 최상의 등급의 항목에 서비스를 제공하지 않습니다.For example, if a user looks at a product and decides not to buy the product,the user can infer that he is not interested in the product, and this reasoning can be used as part of a collaborative filtering algorithm.
예를 들어, 사용자가 제품을 바라보고, 상기 제품을 사지 않기로 결심한 경우, 상기 사용자는 이 제품에 관심이 없다는것을 추론해낼 수 있고, 이러한 추론은 협업적 필터링 알고리즘의 한 부분으로서 사용될 수 있다.Collaborative filtering protocols include collecting preference data from a large group of users.
협업적 필터링 프로토콜은 사용자의 큰 그룹으로부터 선호도 데이터(preference data)를 수집하는 것을 포함한다.For example, if the user looks at a product and decides not to purchase the product, one can draw an inference thatthe user is not interested in the product, and this inference may be used as part of a collaborative filtering algorithm.
예를 들어, 사용자가 제품을 바라보고, 상기 제품을 사지 않기로 결심한 경우, 상기 사용자는 이 제품에 관심이 없다는것을 추론해낼 수 있고, 이러한 추론은 협업적 필터링 알고리즘의 한 부분으로서 사용될 수 있다.Collaborative filtering does a pretty good job, but Spotify knew they could do even better by adding another engine.
협업적 여과 기술은 꽤 일을 잘하지만, Spotify는 또 다른 엔진을 더함으로써, 더 좋은 결과를 낼 수 있음을 알고 있었다.This information, combined with collaborative filtering techniques can be utilized to suggest other places the user may wish to visit.
이 정보는 협력 필터링 기술과 결합하여 사용자가 방문하기를 원할 수 있는 다른 장소를 제안하는 데 이용될 수 있다.Collaborative filtering protocols typically include a collection of preference data from a large group of users.
Most people experience collaborative filtering when they pick a movie on Netflix or buy something from Amazon and receive recommendations for other similar movies or items.
대부분의 사람들은 넷플릭스에서 영화를 선택하거나 아마존에서 무언가를 구입하여 자신이 좋아할 만한 다른 영화나 아이템에 대한 추천을 받을 때 공동 필터링을 경험합니다.A collaborative filtering protocol generally involves the collection of preference data from a large group of users.
협업적 필터링 프로토콜은 사용자의 큰 그룹으로부터 선호도 데이터(preference data)를 수집하는 것을 포함한다.Most people experience collaborative filtering when they pick a movie on Netflix or buy something from Amazon and receive recommendations for other movies or items they might like.
대부분의 사람들은 넷플릭스에서 영화를 선택하거나 아마존에서 무언가를 구입하여 자신이 좋아할 만한 다른 영화나 아이템에 대한 추천을 받을 때 공동 필터링을 경험합니다.For example, a collaborative filtering recommendation system for television tastes could make predictions about which television show a user should like given a partial list of that user's tastes(likes or dislikes).
예를 들어, 텔레비전 취향에 대한 협력 필터링은 사용자가 사용자의 좋아함 및 싫어함에 대한 부분 리스트가 주어지는 경우에 사용자가 좋아하여야 하는 것을 어느 텔레비전이 보여주는지에 관한 예측을 할 수 있다.In addition to the collaborative filtering overview above, the following textbooks may be referenced for further information on collaborative filtering, which textbooks are incorporated herein by reference:“Nakamura, A. and Abe N., 1998.
앞서 요약된 협업적 필터링에 대한 기재에 덧붙이자면, 다음의 텍스트가 In addition to the description of collaborative filtering summarized above, the following text may be referenced for more information relating to collaborative filtering and is incorporated herein by reference: Nakamura, A. and Abe, N., 1998.
앞서 요약된 협업적 필터링에 대한 기재에 덧붙이자면, 다음의 텍스트가 협업적 필터링에 관련된 더 많은 정보를 위해 참조될 수 있고, 이는 본원에서 참조로서 인용된다: Nakamura, A. & Abe, N. 1998.A collaborative filter may employ a two step process.
협업적 필터는 2개의 단계 프로세서를 사용할 수 있다.
