Eksempler på bruk av Probability sampling på Engelsk og deres oversettelse til Norsk
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Ecclesiastic
-
Computer
However, perfect probability sampling basically never happens in the real world.
Men perfekt sannsynlighetsutvalg i utgangspunktet aldri skjer i den virkelige verden.Currently, the dominant theoretical approach to representation is probability sampling.
Foreløpig er den dominerende teoretisk tilnærming til representasjon er sannsynlighetsutvalg.Bit By Bit- Asking questions- 3.4.1 Probability sampling: data collection and data analysis.
Bit By Bit- Stille spørsmål- 3.4.1 sannsynlighetsutvalg: datainnsamling og dataanalyse.Some people find it surprising that this is true even when there is perfectly executed probability sampling.
Noen mennesker finner det overraskende at dette er sant selv når det er perfekt utført sannsynlighetsprøve.Figure 3.6: Probability sampling in practice and non-probability sampling are both large, heterogeneous categories.
Figur 3.6: Sannsynlighet prøvetaking i praksis og ikke-sannsynlighetsutvalg er både store, heterogene kategorier.The first era of survey research was characterized by area probability sampling and face-to-face interviews.
Den første tiden av undersøkelsen forskning var preget av området sannsynlighetsutvalg og ansikt-til-ansikt intervjuer.The digital age is making probability sampling in practice harder and is creating new opportunities for non-probability sampling. .
Den digitale tidsalderen gjør sannsynlighetsprøvetaking i praksis vanskeligere og skaper nye muligheter for ikke-sannsynlig prøvetaking.This second era, roughly from 1960- 2000,was characterized by random digit dialing(RDD) probability sampling and telephone interviews.
Denne andre epoken,, omtrent 1960- 2000,var preget av tilfeldig sifret oppringings(RDD) sannsynlighet for prøvetaking og telefonintervjuer.Over time, the differences between probability sampling in theory and probability sampling in practice have been increasing.
Over tid har forskjellene mellom sannsynlighetsprøvetaking i teori og sannsynlighetsprøvetaking i praksis økt.In probability sampling, all members of the target population have a known, nonzero probability of being sampled, and all people who are sampled respond to the survey.
I sannsynlighetsprøvetaking har alle medlemmer av målpopulasjonen en kjent, ikke-sannsynlig sannsynlighet for å bli samplet, og alle som er samplet, svarer på undersøkelsen.Of course, it would be better to do perfectly executed probability sampling, but that no longer appears to be a realistic option.
Selvfølgelig ville det være bedre å gjøre perfekt utført sannsynlighetsutvalg, men som ikke lenger ser ut til å være et realistisk alternativ.The magic of true probability sampling is to rule out problems on both measured and unmeasured characteristics(a point that is consistent with our discussion of matching for causal inference from observational studies in Chapter 2).
Magien av sanne sannsynlighetsutvalg er å utelukke problemer på begge målte og umålte egenskaper(et punkt som er forenlig med vår diskusjon av matchende for kausale slutninger fra observasjonsstudier i kapittel 2).Probability samples are those where all people have a known, non-zero probability of inclusion, and the simplest probability sampling design is simple random sampling where each person has equal probability of inclusion.
Sannsynlighetsutvalg er de der alle mennesker har en kjent, ikke-null sannsynlighet for inkludering, og den enkleste Thus, it is important to distinguish between probability sampling in theory, which has strong theoretical guarantees, and probability sampling in practice, which offers no such guarantees and depends on a variety of statistical adjustments.
Det er derfor viktig å skille mellom sannsynlighetsprøvetaking i teorien, som har sterke teoretiske garantier og sannsynlighetsprøvetaking i praksis, som ikke gir slike garantier og avhenger av en rekke statistiske tilpasninger.These newer methods are different enough from the methods that caused problems in the past that I think it makes sense to think of them as“non-probability sampling 2.0.” The second reason why researchers should reconsider non-probability sampling is because probability sampling in practice are become increasingly difficult.
Disse nyere metodene er forskjellige nok fra metodene som førte til problemer i fortiden, som jeg synes det er fornuftig å tenke på dem som"ikke-sannsynlighet Thus, rather than thinking of probability sampling as a realistic model of what actually happens in the world, it is better to think of probability sampling as a helpful, abstract model, much like the way physicists think about a frictionless ball rolling down an infinitely long ramp.
Dermed snarere enn å tenke på sannsynlighetsutvalg som en realistisk modell av hva som faktisk skjer i verden, er det bedre å tenke på sannsynlighetsutvalg som et nyttig, abstrakt modell, mye som hvordan fysikerne tenke på en friksjonsfri ballen rulle ned en uendelig lang rampe.In the future, I expect that non-probability sampling will get better and cheaper while probability sampling will get worse and more expensive.
I fremtiden forventer jeg at ikke-sannsynlighetsutvalg vil bli bedre og billigere, mens sannsynlighetsutvalg vil bli verre og dyrere.Classic book-length treatment of standard probability sampling and estimation are Lohr(2009)(more introductory) and Särndal, Swensson, and Wretman(2003)(more advanced).
Klassiske bok-lengde behandling av standard sannsynlighetsutvalg og estimering er Lohr(2009)(mer innledende) og Särndal, Swensson, and Wretman(2003)(mer avansert).The main difference between probability andnon-probability sampling is that with probability sampling everyone in the population has a known probability of inclusion.
Den største forskjellen mellom Probability samples and non-probability samples are not that different in practice;
Sannsynlighetsutvalg og ikke-sannsynlighetsutvalg er ikke så annerledes i praksis;This strong theoretical guarantee is why advocates of probability samples find them so attractive.
Denne sterke teoretisk garantien er derfor tilhengere av sannsynlighetsutvalg finner dem så attraktive.Although the weighting of the probability sample and of the non-probability sample are the same mathematically(see technical appendix), they work well in different situations.
Selv om vekting av sannsynlighetsutvalg og ikke-sannsynlighetsutvalg er de samme matematisk(se teknisk vedlegg), de fungerer godt i ulike situasjoner.Further, because of the breakdown in landline telephone surveys and increasing rates of non-response,I expect that probability samples will become more expensive and of lower quality.
Videre, på grunn av sammenbrudd i faste telefonundersøkelser og økende forekomst av ikke-svar,forventer jeg at sannsynlighetsutvalg vil bli dyrere og av lavere kvalitet.The trick of sample matching is to select samples from a dirty panel in a way that produces samples that look like probability samples.
Trikset prøvetilpasning er å velge prøver fra en skitten panel på en måte som gir eksempler som ser ut som sannsynlighetsutvalg.In the same way that researchers weight responses from probability samples, they can also weight responses from non-probability samples. .
På samme måte som forskere vekt responser fra sannsynlighet prøver, kan de også vekten svar fra ikke-sannsynlighets First, as probability samples have become increasingly difficult to do in practice, the line between probability samples and non-probability samples is blurring.
Først, som sannsynlighet prøver er blitt stadig vanskeligere å gjøre i praksis, er en linje mellom sannsynlighet prøver og ikke-sannsynlighetsutvalg uskarphet.In particular, they used post-stratification,a technique that is also widely used to adjust probability samples that have coverage errors and non-response.
Spesielt brukte de etter stratifisering, en teknikk somogså er mye brukt til å justere sannsynlighetsprøver som har dekningsfeil og manglende respons.Even though the matched sample looks like the target sample, it is important to remember that the matched sample is not a probability sample.
Selv om den samsvar slik ut målet It is important that the volunteers do not need to be a probability sample from any population;
Det er viktig at de frivillige ikke trenger å være en sannsynlighet prøve fra en hvilken som helst populasjon;But, it does mean that when comparing non-probability samples to probability samples in practice, we must keep in mind that both depend on assumptions and auxiliary information in order to produce estimates.
Men, betyr det at når man sammenligner ikke-sannsynlighetsutvalg til sannsynlighetsutvalg i praksis, må vi huske på at både avhenge av forutsetninger og hjelpeinformasjon for å produsere estimater.
