Ano ang ibig sabihin ng DATASETS sa Tagalog

• mga dataset
• mga datasets

Mga halimbawa ng paggamit ng Datasets sa Ingles at ang kanilang mga pagsasalin sa Tagalog

You all have seen datasets.
Ang lahat ay makikita mo sa pakikipag-Date.

All Datasets are saved in XML files.
Ang lahat ng data ay naka-save sa xml.

You will work with some large multi-million record datasets, and also mine Twitter feeds.
Makikipagtulungan ka sa ilang malalaking multi-milyong dataset ng rekord, at din ang mga feed sa Twitter.

Third, large datasets enable researchers to detect small differences.
Third, malaking datasets paganahin mananaliksik upang makita ang maliit na pagkakaiba.

Matching is a powerful strategy for finding fair comparisons in large datasets.
Pagtutugma ay isang malakas na diskarte para sa paghahanap ng makatwirang paghahambing sa mga malalaking dataset.

Questioning datasets, imagining inquiry comes about and making reports.
Nagtatanong ng mga dataset, ang pag-iisip ng pagtatanong ay tungkol sa at paggawa ng mga ulat.

Ability in this will empower you to structure and chaotic expansive datasets in a moment.
Kakayahang sa ito ay magbigay ng kapangyarihan sa iyo upang istraktura at magulong malawak na dataset sa isang sandali.

For more on why large datasets, render statistical tests problematic, see Lin, Lucas, and Shmueli(2013) and McFarland and McFarland(2015).
Para sa karagdagang sa kung bakit malaking dataset, render statistical pagsusulit may problemang, tingnan Lin, Lucas, and Shmueli( 2013) at McFarland and McFarland( 2015).

The tool is designed to be used iteratively, to accommodate new datasets as they become available.
Ang tool ay dinisenyo upang magamit nang paisa-isa, upang mapaunlakan ang mga bagong dataset kapag naging available ang mga ito.

Analyze big datasets such as for example genomic series data natural data, and data data regarding clinical or basic research functions.
Pag-aralan ang malaking datasets tulad ng mga halimbawa genomic series data likas na data, at ang data data tungkol klinikal o pangunahing pag-andar ng pananaliksik.

They monitored what occurred as the networks engaged in deep learning with 3,000 sample input datasets.
Pagkatapos ay sinusubaybayan nila kung ano ang nangyari habang ang mga network ay nakikibahagi sa malalim na pag-aaral na may 3, 000 sample data input set.

In this section, I have portrayed the linkage of different datasets as something that can lead to informational risk.
Sa seksyong ito, ko na portrayed ang linkage ng iba't ibang mga dataset bilang isang bagay na maaaring humantong sa pang-impormasyon panganib.

In other words, sparsity is a fundamental problem for efforts to“anonymize” data, which is unfortunate because most modern social datasets are sparse.
Sa ibang salita, ang sparsity ay isang pangunahing problema para sa mga pagsisikap na" magpadala ng anonymize" na data, na kapus-palad dahil ang karamihan sa modernong mga social dataset ay kalat-kalat.

For example, those used by the security services are trained on datasets of known terrorists and known non-terrorists.
Halimbawa, ang mga ginagamit ng mga serbisyo sa seguridad ay sinanay sa mga dataset ng mga kilalang terorista at kilalang mga di-terorista.

With nearly 60 government climate datasets flagged for preservation, Holthaus announced Tuesday that the Penn Program in Environmental Humanities(PPEH) would be taking leadership of the project under its Climate DataRefuge website.
Sa halos 60 na mga dataset ng klima ng pamahalaan na-flag para sa pagpapanatili, Holthaus inihayag Martes na ang Penn Program sa Environmental Humanities( PPEH) ay pagkuha ng pamumuno ng proyekto sa ilalim nito Klima DataRefuge website.

The researchers used the 677,423 temperature measurements from these datasets to develop a linear model that interpolated temperature over time.
Ginamit ng mga mananaliksik ang 677, 423 temperatura ng mga sukat mula sa mga datasets na ito upang makabuo ng isang guhit na modelo na nag-interpolated na temperatura sa paglipas ng panahon.

Although large datasets don't fundamentally change the problems with making causal inference from observational data, matching and natural experiments- two techniques that researchers have developed for making causal claims from observational data- both greatly benefit from large datasets.
Kahit malalaking dataset huwag panimula baguhin ang mga problema sa paggawa ng pananahilan hinuha mula pagmamatyag ng data, na tumutugma at natural na mga eksperimento-dalawang mga pamamaraan na ang mga mananaliksik ay may binuo para sa paggawa ng pananahilan mga paghahabol mula sa obserbasyonal data-parehong lubos na makikinabang mula sa mga malalaking dataset.

In total, the researchers had used 677,423 temperature measurements from these datasets to develop a linear model that interpolated temperature over time.
Ginamit ng mga mananaliksik ang 677, 423 temperatura ng mga sukat mula sa mga datasets na ito upang makabuo ng isang guhit na modelo na nag-interpolated na temperatura sa paglipas ng panahon.

Ryan maintains the Charles Drew Medical GIS Laboratory database archive and is responsible for the majority of technical responsibilities, including acquisition of new datasets, and the development of materials for publication.
Ryan ang archive ng database ng Charles Drew Medical GIS at responsable para sa karamihan ng mga teknikal na responsibilidad, kabilang ang pagkuha ng mga bagong dataset, at pag-unlad ng mga materyales para sa publikasyon.

Metcalf(2016) makes the argument that“publicly available datasets containing private data are among the most interesting to researchers and most risky to subjects.”.
Sa isang kawili-wiling artikulo Metcalf( 2016) ay gumagawa ng mga argument na" magagamit na pampublikong mga dataset na naglalaman pribadong data ay kabilang sa mga pinaka-interesante sa mga mananaliksik at pinaka-mapanganib na mga paksa.".

Some national governments have established procedures for enabling data access for some datasets, but the process is especially ad hoc at the state and local levels.
Ang ilang mga pambansang pamahalaan ay nagtatag ng mga pamamaraan para ma-enable ang access ng data para sa ilang mga dataset, ngunit ang proseso ay lalo na ad hoc sa antas ng estado at lokal.

Far from unique, the Netflix Prize illustrates an important technical property of datasets that contain detailed information about people, and thus offers important lessons about the possibility of“anonymization” of modern social datasets.
Malayo sa natatangi, ang Netflix Prize ay naglalarawan ng isang mahalagang teknikal na ari-arian ng mga dataset na naglalaman ng detalyadong impormasyon tungkol sa mga tao, at sa gayon ay nag-aalok ng mahalagang mga aralin tungkol sa posibilidad ng" anonymization" ng modernong mga social dataset.

They are downloadable as image(JPEG) or zipped postscript(PS) files, and datasets are downloadable as text, zipped shapefiles, KML, XML, or HTML files.
Nada-download ang mga ito ay bilang larawan( JPEG) o naka-zip pahabol( PS) na mga file, at mga dataset ay nada-download ng teksto, ang mga naka-zip mga shapefiles, KML, XML, o HTML file.

Following their recovery of data from the MCE study, the researchers added new data to their existing datasets from the Sydney study and the other three published randomized clinical trials of linoleic acid-based dietary interventions.
Kasunod ng kanilang pagbawi ng data mula sa pag-aaral ng MCE, ang mga mananaliksik ay nagdagdag ng bagong data sa kanilang mga umiiral na dataset mula sa pag-aaral sa Sydney at ang iba pang tatlong nai-publish na randomized clinical na pagsubok ng linoleic acid na nakabatay sa pandiyeta na mga interbensyon.

He works closely with Dr. Paul Robinson and other faculty and staff on the technical aspects of linking novel GIS datasets to existing health related large databases and in the identification of geographic areas and communities for"rapid" and other survey research.
Gumagana siyang malapit sa Dr Paul Robinson at iba pang mga guro at kawani sa teknikal na aspeto ng pag-uugnay ng mga nobelang GIS na mga dataset sa mga umiiral na malalaking database na may kaugnayan sa kalusugan at sa pagkakakilanlan ng mga heyograpikong lugar at komunidad para sa" mabilis" at iba pang pananaliksik sa pananaliksik.

Any advice anyone dataset talking about one labeled able to boot up….
Anumang payo kahit sino dataset pakikipag-usap tungkol sa isa na may label na ma-boot up….

Enter the sample dataset.
Hiningi namin ang sample data.

For example, one person in our dataset said.
Halimbawa, isang tao sa aming dataset ang nagsabi.

Finally, replicate the same plot with the 2nd version, English fiction dataset.
Sa wakas, ginagaya ang parehong balangkas na may ika-2 bersyon, English fiction dataset.

Now replicate the same plot with the 1st version, English fiction dataset.
Ngayon ginagaya ang parehong plot sa ika-1 bersiyon, English fiction dataset.