What is the translation of " HADOOP " in Hebrew?

• hadoop

Examples of using Hadoop in English and their translations into Hebrew

Apache Hadoop®.
Apache בעומסי.

Hadoop today, something else tomorrow.
היום טיסן, מחר משהו אחר.

Experience with Hadoop.
ניסיון עבודה עם Hadoop.

Hadoop Distributed File System(HDFS)- It is the storage layer of Hadoop.
HDFS(וHadoop Distributed File System)- זוהי תשתית האחסון המבוזרת של האדופ.

Moving Data into Hadoop.
העברת נתונים ל- HADOOP.

The open-source Hadoop ecosystem had become a crowded space filled with aspiring startups and promising technologies working on big data products.
המערכת האקולוגית בקוד פתוח של Hadoop הפכה למרחב צפוף, מלא בטכנולוגיות מבטיחות, וסטארטאפים שעובדים על מוצרי ביג דאטה.

Familiarity using Hadoop is an advantage.
היכרות עם Hadoop- יתרון.

What is Hadoop, what problems it tries to solve, how to approach BigData technologies if you have never done that before, and what else is there other in the Hadoop ecosystem.
מה הוא Hadoop, אלו בעיות הוא מנסה לפתור, איך לגשת לטכנולוגיות BigData אם אף פעם לא עשית זאת קודם, ומה הדברים הנוספים במערכת Hadoop.

Another 40 percent are considering Hadoop to replace an existing data warehouse.
אחוזים נוספים שוקלים את Hadoop להחלפת מחסני נתונים קיימים.

Another aspect of this course is that it covers basic as well as advanced analytic methods, and also introduces the participant to Big Data technologies with tools like MapR and Hadoop.
היבט נוסף של הקורס הזה הוא כי הוא מכסה שיטות בסיסיות כמו גם מתקדמים אנליטית גם מציג את המשתתף על טכנולוגיה גדולה נתונים וכלים כמו MapR ו Hadoop.

One of the primary features of big data technologies like Hadoop is that the cost of storing data is relatively low as compared to the data warehouse.
אחד המאפיינים העיקריים של טכנולוגיות"ביג דאטה" בכלל, כמו Hadoop, למשל, הוא שהעלות של אחסון נתונים נמוכה יחסית בהשוואה למחסן הנתונים.

For cluster management, Spark supports standalone(native Spark cluster), Hadoop YARN, or Apache Mesos.
עבור ניהול האשכול, ספארק תומך ב Hadoop YARN או Apache Mesos.

Python reads data better than R but both communicated well with Hadoop, giving the users the option of relying on other factors to choose which one to go with.
Python peruses מידע מעולה על כל דבר R שניהם דנו היטב עם Hadoop, נותן ללקוחות את הבחירה של רכיבים שונים כדי לבחור איזה מהם לרוץ עם.

Power BI offers the capability to access data from more than 40 different data sources and databases covering everything from SQL 2017 to Hadoop and Mongo, Azure and even Spark based architectures.
Power BI מציעה את היכולת לגשת לנתונים יותר 40 מקורות ומאגרי נתונים שונים מכסי הכל החל SQL 2017 כדי Hadoop ו מונגו, Azure וארכיטקטורות ספארק מבוסס אפילו.

This is evidenced by the popularity of MapReduce and Hadoop, and most recently Apache Spark, a fast, in-memory distributed collections framework written in Scala.
עדות לכך היא הפופולריות של MapReduce ו- Hadoop, וכן ספארק Apache ולאחרונה, מהיר, בתוך הזיכרון במסגרת האוספים מופץ כתוב סקאלה…[-].

Technical skills: Python(10 years) and R(4 years), with 2 years' experience building data science products using Hadoop and its associated dongles(especially Spark).
כישורים טכניים: Python(10 שנים) ו- R(4 שנים), עם ניסיון של שנתיים בבניית מוצרים של מדעי הנתונים באמצעות Hadoop והפלאגים המשויכים אליו(במיוחד Spark).

First steps in R and RStudio Working with Apache Hadoop 1- Fundamentals Working with Apache Hadoop 2- RHadoop Statistical learning using RHadoop What will you achieve?
צעדים ראשונים ב R ו rstudio עבודה עם Apache Hadoop 1- יסודות עבודה עם Apache Hadoop 2- RHadoop למידה סטטיסטית באמצעות RHadoop מה תוכל להשיג?…[-]?

This means companies that use traditional data sets are missing out on valuable insights that they could find if they were using a more advanced system like Hadoop that can handle big data.
חברות שמשתמשות במערכות המידע המסורתיות מפספסות תובנות שהן היו יכולות לגלות לו רק היו משתמשות במערכות מתקדמות יותר, כמו Hadoop, שמסוגלות להתמודד עם מידע בהיקף גדול.

It is used to import data from relational databases such as MySQL, Oracle to Hadoop HDFS, and export from Hadoop file system to relational databases.
הוא משמש לייבוא נתונים ממסדי נתונים יחסיים כגון MySQL, Oracle ל- Hadoop HDFS, וייצוא ממערכת הקבצים Hadoop למסדי נתונים יחסיים.

Hadoop was designed to enable real-time or near-real-time data analysis and is an innovative platform to help businesses focus on managing and deriving business benefits from larger and more complex datasets.
טכנולוגיית Hadoop מיועדת לספק יכולות ניתוח בזמן אמת או כמעט בזמן אמת והיא פלטפורמה חדשנית שמסייעת לחברות להתמקד בניהול וקידום יתרונות עסקיים בערכות נתונים גדולות ומורכבות יותר.

This includes R- a programming language renowned for its simplicity, elegance and community support- and Hadoop- an open source, Java-based programming framework for large datasets.
זה כולל R- שפת תכנות הנודע לתמיכת הפשטות, אלגנטיות קהילה שלה- ו Hadoop- קוד פתוח, תכנות מסגרת מבוססת ג'אווה עבור ערכות נתונים גדולות.

It provides an introduction to one of the most common frameworks, Hadoop, that has made big data analysis easier and more accessible- increasing the potential for data to transform our world!
זה מספק מבוא באחת הממסגרות הנפוצות ביותר, Hadoop, כי עשה ניתוח נתונים גדול יותר קל ויותר נגיש- הגדלת פוטנציאל נתונים כדי להפוך את עולמנו!…[-]!

The base program specializes in training on software systems and development and the data science option piggybacks on this strength with concrete training in hot data analysis technologies like R, Hadoop, Spark, Flume, and HBase.
תוכנית הבסיס מתמחה בהכשרה במערכות תוכנה ופיתוח ובמדעי האופטימיזציה של נתונים על כוח זה עם הכשרה קונקרטית בטכנולוגיות ניתוח נתונים חמות כמו R, Hadoop, Spark, Flume ו- HBase.

This course will also introduce one of the most common frameworks, Hadoop, that has made big data analysis easier and more accessible-- increasing the potential for data to transform our world!
זה מספק מבוא באחת הממסגרות הנפוצות ביותר, Hadoop, כי עשה ניתוח נתונים גדול יותר קל ויותר נגיש- הגדלת פוטנציאל נתונים כדי להפוך את עולמנו!…[-]!

When it comes to production, we need to be able to make changes immediately, whether it's adding compute or memory, trying a new technology quickly, or setting up a Hadoop cluster with hundreds of nodes for a few days,” Bar-On says.
אנחנו זקוקים ליכולת לבצע שינויים באופן מידי, בין אם על ידי הוספת כוח מחשוב או זיכרון, ניסוי טכנולוגיה חדישה במהירות, או הגדרת אשכול Hadoop של מאות צמתים למשך מספר ימים", אומר בר-און.

Together these new products“further Oracle's vision to enable Hadoop, NoSQL, and SQL technologies to work together and be deployed securely in any model- whether public cloud, private cloud or an on-premises infrastructure.”.
תוספות אלה ממשיכים את החזון של אורקל על מנת לאפשר Hadoop, NoSQL, וטכנולוגיות SQL לעבוד יחד ולהיות פרושים באופן מאובטח בכל מודל-אם ענן ציבורי, ענן פרטי או תשתית מקומית.

UCS Director Express for Big Data provides a single touch solution that automates deployment of Apache Hadoop and gives a single management pane across both physical infrastructure and Hadoop software.
UCS Director Express for Big Data מספק פתרון ההופך את פריסת ה-Hadoop לאוטומטית ומספק לוח ניהול בודד לתשתית הפיזית ולתוכנת Hadoop.

Plus our recent RainStor acquisition strengthens Teradata's enterprise-grade Hadoop solutions and enables organizations to add archival data store capabilities for their entire enterprise, including data stored in OLTP, data warehouses, and applications.
רכישה זו מחזקת את פתרונות Hadoop ברמה הארגונית של Teradata ותאפשר לארגונים להוסיף יכולות מאגר נתוני ארכיון עבור הארגון כולו , ובכלל זה נתונים המאוחסנים בOLTP, מחסני נתונים ויישומים.

Hortonworks is a business computer software company based in Santa Clara, California. The company focuses on the development and support of Apache Hadoop, a framework that allows for the distributed processing of large data sets across clusters of computers.
Hortonworks היא חברת תוכנה המבוססת בסנטה קלרה, קליפורניה. החברה מתמקדת בפיתוח ותמיכה של Apache Hadoop, מסגרת המאפשרת עיבוד מבוזר של מערכות נתונים גדולות על פני אשכולות מחשבים.

NetApp today announced a new solution built on the E-Series Platform that enables speed of deployment and simplifies manageability of Hadoop infrastructure, allowing customers to deploy a solution in hours versus weeks and to dynamically expand to petabyte scale.
NetApp הכריזה בנוסף על פתרון חדש המבוסס על הפלטפורמה של סדרה E-Series שמאפשר פריסה מהירה, מפשט את יכולת הניהול של תשתית Hadoop, ומאפשר ללקוחות לפרוס פתרון תוך שעות במקום שבועות ולהתרחב לפי הצורך למערכת בקנה מידה של פטה-בייט.