What is the translation of " HADOOP " in Russian?

• hadoop

Examples of using Hadoop in English and their translations into Russian

Distributed file systems, including Hadoop and Ceph.
Распределенные файловые системы, включая Hadoop и Ceph.

Automates Hadoop deployment for big-data infrastructure.
Автоматизация развертывания Hadoop в инфраструктуре больших данных.

Offers a single management view for both hardware and Hadoop software.
Единый интерфейс для управления аппаратным обеспечением и программным обеспечением Hadoop.

Today, Facebook is also using Hadoop for analyzing web log data of social networks 31.
Сегодня Facebook также использует Hadoop для анализа данных веб- журнала социальной сети 31.

Distributed big data storage and processing systems based on Hadoop/Mapreduce technologies.
Распределенные системы хранения и обработки больших данных на базе технологий Hadoop/ Mapreduce.

ZooKeeper was a sub-project of Hadoop but is now a top-level Apache project in its own right.
Изначально Zookeeper был суб- проектом в рамках Hadoop, но в настоящем входит в основной список проектов ASF.

It can be used in open-source projects like MariaDB ColumnStore, Cassandra, Hadoop, LevelDB, MongoDB, RocksDB, Lucene.
Библиотеку можно использовать в MariaDB ColumnStore, Cassandra, Hadoop, LevelDB, MongoDB, RocksDB и Lucene.

Hadoop system[29] for the cloud computing platform that can easily handle very large files to streaming access model.
Yahoo выпустила систему Hadoop[ 29] для платформы облачных вычислений, которая может легко обрабатывать очень большие файлы с потоковой моделью доступа.

The phdfs extensions is using PHP to manipulate Hadoop HDFS phdfs requires PHP 5.3 or greater.
Расширение phdfs используется для работы с Hadoop HDFS Для работы phdfs требуется PHP версии 5. 3 или выше.

These algorithms all include distributed parallel versions that integrate with Apache Hadoop and Spark.
Эти алгоритмы включены также в версии библиотеки, поддерживающие распределенные вычисления, интегрированные с архитектурами Apache Hadoop и Spark.

The most common Big Data processing systems are Hadoop platform and distributed computing paradigm MapReduce.
Наиболее распространенными системами обработки Big Data являются платформа Hadoop и парадигма распределенных вычислений MapReduce.

Splunk can also combine your machine data with data in your relational databases, data warehouses, and Hadoop and NoSQL data stores.
Кроме того, Splunk может объединять машинные данные с реляционными базами и хранилищами данных, в том числе с Hadoop и NoSQL.

Technologies, such as Cloud Computing[9], MapReduce, Hadoop[10], can be used for the large scale storage and processing of data.
А также для хранения и обработки данных в большом масштабе могут быть использованы такие технологии, как облачное вычисление( Cloud Computing)[ 9], MapReduce, Hadoop 10.

JanusGraph supports global graph data analytics, reporting, and ETL through integration with big data platforms Apache Spark, Apache Giraph, Apache Hadoop.
JanusGraph поддерживает глобальную аналитику графовых данных, отчеты и ETL посредством интеграции с платформами больших данных Apache Spark, Apache Giraph, Apache Hadoop.

Bekzhan Kalzhan, Realizing Data Analysis tasks using Hadoop, Bachelor, Suleyman Demirel University.
Bekzhan Kalzhan, Реализация задач анализа данных с использование Hadoop, Bachelor, Университет имени Сулеймана Демиреля.

Splunk software supports log data enrichment by providing flexible access to relational databases, field delimited data in comma-separated value(. CSV) files or to other enterprise data stores such as Hadoop or NoSQL.
Решение Splunk поддерживает расширение данных журналов благодаря гибкому доступу к реляционным базам данных, данных с разделенными полями в СSV- файлах и другим корпоративным хранилищам, таким как Hadoop и NoSQL.

Central platform in the field of free software for big data management is Apache Hadoop project- free software for reliable, scalable distributed computing.
Центральной площадкой в области свободного ПО для управления данными является проект Apache Hadoop- свободное ПО для надежных масштабируемых распределенных вычислений.

Making Hadoop code public by Yahoo has contributed to the emergence of the whole field of production, based on Hadoop, in IT industry, the developers of which are both well-known global companies and start-ups.
Открытие со стороны Yahoo кода Hadoop сообществу способствовало появлению в ИТ- индустрии целого направления по созданию продуктов на базе Hadoop, разработчиками которых являются как известные мировые компании, так и стартапы.

Students will learn to design and structure Android apps, prepare them for Google Play, use the Hadoop eco system and work with Big Data services.
Студенты научатся разрабатывать дизайн и структуру приложений для Android, готовить их для публикации в Google Play, пользоваться экосистемой Hadoop, работать с сервисами Big Data.

Hadoop is capable to handle very large volumes of heterogeneous input data mainly through the distribution of the latter on multiple servers(nodes), each of which produces the processing of a specific set of data, and then the results of the subtasks are reduced to the final(conclusive) result.
Hadoop обладает потенциалом для обработки очень больших объемов разнородных входных данных задачи, главным образом путем распределения последних по многочисленным серверам( узлам), в каждом из которых производится обработка определенного набора данных, а затем результаты подзадач сводятся в конечный( итоговый) результат.

The user writes"recipes" that describe how Chef manages server applications and utilities(such as Apache HTTP Server, MySQL, or Hadoop) and how they are to be configured.
Пользователь Chef создает определенные« рецепты» с описанием того, как управлять серверными приложениями( например, Apache, MySQL или Hadoop) и их настроек.

In[33], the authors present the network traffic monitoring system based on Hadoop, which performs IP, TCP, HTTP, and NetFlow analysis of terabytes of Internet traffic.
В работе[ 33] авторы представляют систему мониторинга сетевого трафика на основе Hadoop, который выполняет IP, TCP, HTTP и NetFlow анализ терабайтов интернет- трафика.

Take advantage of a broad range of data sources, including tables from websites, corporate data like SAP Business Objects, unstructured sources like Hadoop, and services like Salesforce.
Пользуйтесь широким рядом источников данных, включая таблицы от вебсайтов, корпоративных данных как объекты дела САП, неструктурированных источников как Хадооп, и обслуживаний как Салесфорсе.

Tables in HBase can serve as the input and output for MapReduce jobs run in Hadoop, and may be accessed through the Java API but also through REST, Avro or Thrift gateway APIs.
Таблицы в HBase могут служить входом и выходом для работы реализации MapReduce в проекте Hadoop, и могут быть получены не только через Java API, но и через API REST, Avro, Thrift.

To make ready solutions on the basis of the acquired data, Double Data applies the advanced approaches and Big Data analysis technologies: MapReduce; Amazon Web Services; Hadoop; Hive; mongoDB; scikit-learn; R; neo4j; etc.
Для создания на базе найденной информации готовых решений Double Data применяет передовые подходы и технологии Big Data аналитики: MapReduce; Amazon Web Services; Hadoop; Hive; mongoDB; scikit- learn; R; neo4j и другие.

Other cloud storage options include database, big data analytics(including Hadoop and map-reduce based services), cloud drives and other applications leveraging back-end cloud storage.
Другие варианты облачных СХД включают базы данных, анализ больших данных( Hadoop и услуги на основе MapReduce), облачные накопители и другие службы на основе облачных систем хранения.

The Nutanix solution enables easy deployment of any virtual workload, including large-scale virtual desktop initiatives(VDI), development/test apps, private clouds, big data(Hadoop) projects, and more.
Решение Nutanix обеспечивает удобное развертывание любых виртуальных машин, в том числе крупномасштабной инфраструктуры виртуальных рабочих столов( VDI), сред разработки и тестирования, частного облака, проектов больших данных( Hadoop) и многого другого.

You can learn the secrets of such technologies, as Web Api, CQRS, EventBroker, RavenDB, Nhibernate, Hadoop, MongoDB, MVC, securing the desired levels of maintainability and complexity indices.
Можешь углубиться в тайны таких технологий, как:« Web Api»,« CQRS»,« EventBroker»,« RavenDB»,« Nhibernate»,« Hadoop»,« MongoDB»,« MVC», обеспечивая идеальные« Maintainability» и« Complexity Indexy».

The keynote will outline architecture and technical details of Arenadata Unified Data Platform, a solution that allows querying of data at various technological layers(In-memory, MPP, Hadoop), using a single entry point.
В докладе будет представлена архитектура и техническая реализация Arenadata Unified Data Platform, позволяющая осуществлять запросы к данным, находящимся на разных технологических уровнях( In- memory, MPP, Hadoop), через единую точку входа.

These include research and development in the field of data storage and processing on a large scale, such as cloud computing(Cloud Computing)[26], MapReduce, Hadoop[27], as well as the methods of data analysis- Machine Learning and Data Mining Data Mining.
К ним можно отнести исследования и разработки в области хранения и обработки данных в большом масштабе, таких, как облачное вычисление( Cloud Computing)[ 26], MapReduce, Hadoop[ 27], а также методы анализа данных машинного обучения и интеллектуального анализа данных Data Mining.