What is the translation of " REGRESSION MODEL " in Hungarian?

• regressziós modell
• regressziós modellt

Examples of using Regression model in English and their translations into Hungarian

The single equation regression model.
A regressziós modell egyenlete.

Linear regression model was applied.
Lineáris regressziós modellt használtunk.

Figure 3: Results of the logit regression model.
Számú ábra: A regressziós modell eredményei.

A- Logistic regression model adjusted for randomisation stratification variables.
A- Randomizációs stratifikációs változókkal korrigált logisztikai regressziós modell.

Estimated based on a random coefficient regression model.
Random koefficiens regressziós modell alapján meghatározva.

In short, a regression model is built to calculate one parameter into the other.
Röviden, egy regressziós modell került kiépítésre annak érdekében, hogy egyik paramétert a másikra átváltsuk.

Table 2: Results for endpoint survival using the Cox regression model.
Táblázat: Túlélési végpont eredmények a Cox-féle regressziós modell segítségével.

Regression Model The salary survey calculates total and basic salaries through quantitative regression..
Regressziós modell A fizetésfelmérés a teljes és az alapfizetést kvantitatív regresszió segítségével számítja ki.

Suppose that we have a linear multiple regression model of the following form.
Felírhatunk ugyanis egy lineáris regressziós modellt a következő alakban.

The regression model calculates salary values on the position level, as long as there are at least 10 respondents in thedataset for it.
A regressziós modell a fizetési értékeket a pozíció szintjén számolja ki, ha a datasetben legalább 10 válaszadó van.

A number of models can be choosen to fit a regression model, e.g.
A regressziós modell létrehozásához több regresszió típus közül választhatunk, mint pl.

The regression model calculates salary values on the position level, as long as there are at least 10 respondents in the dataset for it.
A regressziós modell a fizetési értékeket a pozíció szintjén számolja ki, ha a datasetben legalább 10 válaszadó van.

Estimated based on a random coefficient regression model. CI: confidence interval.
Random koefficiens regressziós modell alapján meghatározva. CI: konfidencia-intervallum.

These include logistic regression, Poisson regression, analysis of'event history' data, and the Cox proportional hazards regression model.
Ezek közé tartozik a logisztikus regresszió, a Poisson-regresszió, az"eseménytörténeti" adatok elemzése és a Cox arányos veszélyességi regressziós modell.

The process shows, using the Wine dataset, how a regression model can be fitted to a given dataset.
A folyamat azt mutatja meg a Wine adatállomány esetén, hogy hogyan illeszthetünk regressziós modellt egy adott adathalmazra.

In that case these redundant X columns should be omitted from the regression model.
Abban az esetben, ha ezeket a redundáns X oszlopokat el kell hagyni a regressziós modellből.

In order to be able to classify records based on a regression model, its estimation have to be assigned to class labels.
Ahhoz, hogy osztályozni tudjunk egy regressziós modell alapján, annak becsléseit osztálycímkéknek kell megfeleltetnünk.

In order to answer this question, we built a multiple linear regression model.
A kérdés megválaszolásához a felmérés adataiból egy multivariáns lineáris regressziós modellt állítottak fel.

After creating the regression model, in order to be able to use it for classification, it has to be placed into an operator that implements regression-based classification.
A regressziós modell létrehozása után azt egy regresszió-alapú osztályozó operátorban kell elhelyeznünk, hogy tudjuk osztályozásra alkalmazni.

A pre-specified sensitivity analysis using the negative binomial regression model treatment showed a statistically significant difference of -14.2%(rate ratio: 0.86; 95% CI: 0.74 to 0.99).
Binomiális regressziós modellt alkalmazó, előre meghatározott érzékenységi analízis statisztikailag szignifikáns,- 14,2%-os(arányszám: 0,86; 95%-os CI: 0,74- 0,99) különbséget mutatott.

After the regression model has been built based on the training set, and the test set has been classified using it, the quality of the classification executed can be examined.
Miután felépült a regressziós modell a tanulóhalmaz alapján, és alkalmazásával osztályoztuk a teszthalmazt, megvizsgálhatjuk, hogy milyen minőségű a végrehajtott osztályozás.

Classification can also be done based on a regression model, but however, this process shows that creating the regression model itself is insufficient to perform this.
Regressziós modellre alapozva is végezhetünk osztályozást, azonban ez a folyamat megmutatja, hogy önmagában a regressziós modell létrehozása nem elegendő ehhez.

The regression model will predict healthcare expenses within five years after the chest radiographs were taken, while the classification model identifies the top 50% of spenders in the next five years.
A regressziós modell előrejelzi az egészségügyi kiadásokat a mellkas röntgenfelvételt követő öt éven belül, míg az osztályozási modell a következő öt évben határozza meg azt a felső 50%-ot.

The process shows, using the Wine dataset, how a regression model can be fitted to a given dataset, and then how can a classification task be completed based on the received estimates.
A folyamat azt mutatja meg a Wine adatállomány esetén, hogy hogyan illeszthetünk regressziós modellt egy adott adathalmazra, majd végezhetünk el egy osztályozási feladatot a kapott becslések alapján.

When creating the regression model, it can be chosen from among various types of regression, such as linear regression or logistic regression..
A regressziós modell létrehozásához több regresszió típus közül választhatunk, mint pl. a lineáris vagy a logisztikus regresszió.

We will demonstrate through practical examples how to build a regression model for the prediction of throughput time, how to cluster the orders for production scheduling or, how to predict qualitative parameters in advance.
Példákon keresztül szemléltetjük majd, hogyan építünk regressziós modellt átfutási idő előrejelzésére, hogyan klaszterezzük a rendeléseket, gyártásütemezéshez, vagy hogyan jelzünk előre minőségi paramétereket.

Based on the regression model, approximate values for numerical labels can be defined, but these values are not assigned to concrete class labels.
A regressziós modell alapján közelítő értékeket határozhatunk meg egy numerikus címke értékére, azonban ezek az értékek nincsenek megfeleltetve a a konkrét osztálycímkéknek.

Topics are: maximum-likelihood methods, logistic regression, model validation and regression diagnostics, Poisson regression, and analysis of'event-history' data, including an extensive discussion of the Cox proportional hazards regression model.
Ezek közé tartozik a logisztikus regresszió, a Poisson-regresszió, az"eseménytörténeti" adatok elemzése és a Cox arányos veszélyességi regressziós modell.

Classification can also be done based on a regression model; in this case, approximate values for numerical labels can be defined based on the regression model, and afterwards, these values can be assigned to concrete class labels.
Regressziós modellre alapozva is végezhetünk osztályozást, ekkor a regressziós modell alapján közelítő értékeket határozhatunk meg, melyeket aztán megfeleltetünk a konkrét osztálycímkéknek.

Similarly, as we have seen, although the regression model applied(Subsection 9.2.2) included headcount, company size is a better control variable, but the related betas were not significant in any of the cases.
Hasonlóképpen láthattuk azt is, hogy bár a használt regressziós modellben(alfejezet) szerepelt a létszám, mint vállalatméretet jelző kontroll változó, ám a kapcsolódó béták egyetlen esetben sem voltak szignifikánsak.