What is the translation of " REGRESSION MODEL " in Korean?

• 회귀 모델을
• 회귀 모형을

Examples of using Regression model in English and their translations into Korean

Fit linear regression model.
선형 회귀 모델을 구합니다.

The F-statistic is the test statistic of the F-test on the regression model.
F -통계량은 회귀 모델의 F -검정에 대한 검정 통계량입니다.

Next, the most important regression models used in medical research are introduced.
그런 다음 의학 연구에 사용 된 가장 중요한 회귀 모델에 대해 배우게됩니다.

Also called a simple linear regression model.
Simple linear regression model이라고도 부른다.

Y~ 1+ x1+ x2+ x3- Linear regression model in the formula form using Wilkinson notation.
Y ~ 1 + x1 + x2 + x3 - 윌킨슨(Wilkinson) 표기법을 사용한 공식 형식의 선형 회귀 모델입니다. 여기서 표기된 공식은 에 해당합니다.

Estimated by negative binomial regression models.
Negative Binomial Regression Model'에 해당되는 글 1건.

Use the regression model to predict the average sales a company might expect if they have a certain number of employees.
회귀 모형을 사용하면 특정 수의 직원이 있을 때 회사에서 기대할 수 있는 평균 매출을 예측할 수 있습니다.

Previously used a negative binomial regression model.
Negative Binomial Regression Model'에 해당되는 글 1건.

A simple linear regression model was used to assess the significance of relationships between the removal of N species and the feed composition18-20.
단순 회귀 분석 모델은 N 종의 제거 및 사료 조성물 18-20 사이의 관계의 중요성을 평가하는데 사용 하였다.

To predict the sales revenue from the number of employees, fit a regression model.
직원 수로 매출 수익을 예측하려면 회귀 모형을 적합시켜야 합니다.

The predicted R-squared indicates how well a regression model predicts responses for new observations.
예측된 R-제곱은 회귀 모델이 새 관측값에 대한 응답을 얼마나 잘 예측하는지 나타냅니다.

Linear regression models are based on the Microsoft Decision Trees algorithm.
선형 회귀 모델은 MicrosoftMicrosoft 의사 결정 트리 알고리즘을 기반으로 합니다. Linear regression models are based on the MicrosoftMicrosoft Decision Trees algorithm.

You will then move to learning about the most important regression models used in medical research.
그런 다음 의학 연구에 사용 된 가장 중요한 회귀 모델에 대해 배우게됩니다.

If there are higher-order terms in the regression model, anova partitions the model SumSq into the part explained by the higher-order terms and the rest.
회귀 모델에 더 높은 차수의 항이 있는 경우 anova 는 모델 SumSq 를 더 높은 차수 항과 그 나머지로 설명되는 부분으로 분할합니다.

This example shows how to understand the effect of each term in a regression model using a variety of available plots.
이 예제에서는 이용 가능한 다양한 플롯을 사용하여 회귀 모델에서 각 항의 효과를 파악하는 방법을 보여줍니다.

To train an SVM regression model, see fitrsvm for low-dimensional and moderate-dimensional predictor data sets, or fitrlinear for high-dimensional data sets.
SVM 회귀 모델을 훈련시키려면 저차원에서 중간 차원까지의 예측 변수 데이터 세트의 경우 fitrsvm 을 참조하고 고차원 데이터 세트의 경우 fitrlinear 를 참조하십시오.

(22) to provide automatic and manual two origin regression model, can avoid unnecessary downtime.
(22) 자동 및 수동 두 원산지 회귀 모델을 제공하여 불필요한 가동 중지 시간을 피할 수 있습니다.

Statistical/Graphical Tools Used: Scatterplot matrix, pairwise and partial correlations, multiple regression, VIFs, stepwise regression, model diagnostics.
사용된 통계/그래픽 도구: 산점도 행렬, 상관 관계 및 편상관, 다중 회귀, VIF, 단계별 회귀, 모형 진단.

The PPMI project was unique in using a multitask learning regression model that looks at all data from all the visits simultaneously.”.
PPMI 프로젝트는 모든 방문에서의 모든 데이터를 동시에 조사하는 멀티태스크 학습 회귀 모델을 사용하는 독창적인 프로젝트입니다.

To turn our regression model into a fully functioning betting system, we now need to make predictions about future matches and use them to identify bets that hold positive expected value.
회귀 모델을 완벽히 작동하는 베팅 시스템으로 구축하기 위해서는 미래 경기에 대해 예측을 하고 긍정적인 기대값을 가져오는 베팅을 찾아낼 필요가 있습니다.

In fact, it is the only software for covering array design that also fits generalized regression models to data you collect.
사실 JMP Pro는 일반화된 회귀 모형을 수집된 데이터에 적합화하면서도 배열 설계를 지원하는 유일한 소프트웨어입니다.

If not, you may need to use more attributes(employment rate, health, air pollution, etc.), get more or better-quality training data, or perhaps select a more powerful model(e.g., a Polynomial Regression model).
아니면 더 많은 특성(고용률, 건강, 대 기오염 등)을 사용하거나, 좋은 훈련 데이터를 더 많이 모으거나, 더 강력한 모델(예를 들면 다 항 회귀 모델)을 선택해야 할지 모릅니다.

This example shows how to understand the effect each predictor has on a regression model using a variety of available plots.
이 예제에서는 이용 가능한 다양한 플롯을 사용하여 각 예측 변수가 회귀 모델에 미치는 효과를 파악하는 방법을 보여줍니다.

Moreover, when a researcher attempts to develop a theory to explain what is observed in discrete time, often the theory itself is expressed in discrete time in order to facilitate the development of a time series or regression model.
또한, 연구원이 이산 시간에 관찰되는 것을 설명하는 이론을 개발하려고 할 때, 종종 이론 자체는 타임 시리즈 또는 회귀 모델의 개발을 용이하게하기 위해 별도의 시간에 표현된다.

The section Using Regression with One Predictor showed you how to build simple regression models consisting of one predictor variable and one response variable.
第 "하나의 예측 변수가 있는 회귀 사용" 섹션에서는 하나의 예측 변수와 하나의 반응 변수로 구성된 단순 회귀 모형을 작성하는 방법을 소개했습니다.

Explain the principles of the following statistical analysis techniques: Logistic regression analysis, Poisson regression analysis, Analysis of event history data, including the Cox proportional hazards regression model.
다음 통계 분석 기술의 원리를 설명하십시오: Logistic 회귀 분석, Poisson 회귀 분석, Cox 비례 위험 회귀 모델을 포함한 이벤트 기록 데이터 분석.

Accuracy and precision Bias of an estimator Gauss-Markov theorem Hyperparameter optimization Minimum-variance unbiased estimator Model selection Regression model validation Supervised learning Geman, Stuart; E. Bienenstock; R. Doursat 1992.
추정치의 편향 가우스-마르코프 정리 하이퍼파라미터 최적화 최소-분산 불편 추정치 모형 선택 회귀 모형 검증 지도 학습 Geman, Stuart; E. Bienenstock; R. Doursat 1992.

This database is particularly useful for analysing historical regional trends across Europe, through econometric regression modelling or regional analysis.
이 데이터베이스는 경제 회귀 모델링 또는 지역 분석을 통해 유럽 전역의 역사적 지역 동향을 분석하는 데 특히 유용합니다.

Data Scientist's Toolbox, R Programming, Getting and Cleaning Data, Exploratory Data Analysis, Reproducible Research, Statistical Inference, Regression Models, Practical Machine Learning, Developing Data Products and the Data Science Capstone Project.
존스 홉킨스 대학 데이터 과학 전문가 과정은 내부에는 9개 교육과정(The Data Scientist's Toolbox, R Programming, Getting and Cleaning Data, Exploratory Data Analysis, Reproducible Research, Statistical Inference, Regression Models, Practical Machine Learning, Developing Data Products, Data Science Capstone)이 있고 이를 모두 이수해야 자격증이 부여된다.

To determine to what extent differences in these risk factors can explain any salient differences in morbidity across countries, we estimated ordinary least squares regression models on each disease listed in Table 1.
이러한 위험 요인의 어느 정도 차이가 국가 간 환율에 어떤 현저한 차이를 설명할 수 있는지를 결정 하기 위해, 우리는 표 1에 나열 된 각 질병에 대 한 일반적인 최소 제곱 회귀 모델을 추정 했다.

How to use "regression model" in an English sentence

A hierarchical logistic regression model was applied.

Multivariate linear regression model for sleep quality.

Regression model for Individual Gains: Model Summary.

Response plots usually displays regression model results.

regression model and create a binary classifier.

Quantitative; anova Multiple Linear Regression Model (OLS).

regression model assumptions are more nearly satisfied.

Flexible Tweedie regression model for continuous data.

Modified regression model for the Logan plot.

Multivariable logistic regression model analyzed the data.

How to use "회귀 모델을, 회귀 모형을" in a Korean sentence

실제 사례에 적용하는지 예제를 이용해 회귀 모델을 깊이 있게 다룬다.

총 105개의 특성을 라쏘 회귀 모델을 만들기 위해 사용했다.

회귀 모델을 이용하여 용접부의 용접강도를 Fig.

최소제곱법 외에 다른 기법으로도 선형 회귀 모델을 세울 수 있다.

그리고 기본적인 검정과 데이터의 이해과정이 잘 이루어져야 회귀 모형을 더욱 잘 만들게 될 수 있다는 것을 알게 되었습니다.

또한 다변량 분석시 Cox 회귀 모형을 이용하지 못한 점도 통계 분석상 제한점으로 생각된다.

회귀 모형을 사용하여 시스템에서 가입자의 확률 점수를 통해 가입자의 등급을 매기게 될 것입니다.

정리하자면, 선형 회귀 모델은 파라미터가 선형식으로 표현되는 회귀 모델을 의미합니다.

또한 SVM와 선형 회귀 모델을 모두 하나의 네트워크에 포함시켜 훈련을 시킵니다.

회귀 모델을 이용하여 얻어진 용접부의 인장강도 예측 결과는 Fig.