What is the translation of " REGRESSION MODEL " in Vietnamese?

• mô hình hồi quy
• regression model

Examples of using Regression model in English and their translations into Vietnamese

Extended regression models(ERMs).
Mô hình hồi quy mở rộng( ERMs).

As far as changing the form of the regression model.
Khi ta thay đổi bậc của regression model.

Assumption 9: The regression model is correctly specified.
Giả thiết 9: Mô hình hồi quy đƣợc xác định một cách đúng đắn.

I am often in the position of wanting to split-apply-combine regression models.
Tôi thường ở vị trí muốn phân chia mô hình hồi quy kết hợp.

So you will see that the regression model is really just the equation.
Và bạn sẽ thấy rằng mô hình hồi quy thực sự chỉ là một phương trình.

Associations between air pollutants and ACOS were evaluated using Cox regression models.
Mối liên hệ giữa ô nhiễm không khí và ACOS được đánh giá dựa vào mô hình hồi quy Cox.

A general panel data regression model is written as y i t= α+ β′ X i t+ u i t.
Một mô hình hồi quy số liệu hỗn hợp tổng quan được viết là y i t= α+ β′ X i t+ u i t.

For this reason some authors do not report the r2 value for zero intercept regression models.
Vì lý do này, một số tác giả không báo cáo giá trị r2 đối với các mô hình hồi quy có.

Using a stratified Cox regression model, we calculated risk of death during 3 yr of treatment in an intention-to-treat analysis.
Sử dụng mô hình hồi quy Cox phân tầng, chúng tôi tính nguy cơ tử vong theo kiểu phân tích intention- to- treat với thời gian điều trị là 3 năm.

Part 1- Regression analysis basic concept and Steps to construct regression models.
Phần 1- Khái niệm cơ bản phân tích hồi quy và các bước xây dựng mô hình hồi quy.

Analyses were conducted with Cox regression models, adjusted for clinic and 24-hour ambulatory blood pressures and for confounders.
Các phân tích được tiến hành với mô hình hồi quy Cox, hiệu chỉnh cho huyết áp phòng khám và huyết áp lưu động 24 giờ và cho những yếu tố gây nhiễu.

The Exogenous Variables are independent variables that are included in both the first and second stage regression models.
Exogenous Variables: Các biến độc lập( Xex) này được bao gồm trong cả mô hình hồi quy giai đoạn đầu và giai đoạn thứ hai.

See Long(1997, chapter 7) for a more detailed discussion of problems of using regression models for truncated data to analyze censored data.
Xem Long( 1997, chương 7) để thảo luận chi tiết hơn về các vấn đề sử dụng mô hình hồi quy cho dữ liệu bị cắt để phân tích dữ liệu bị kiểm duyệt.

In 1990, he won the Kettering Prize and Gold Medal for Cancer Research for"the development of the Proportional Hazard Regression Model.".
Năm 1990, ông đoạt giải Kettering và huy chương vàng về nghiên cứu ung thư cho" sự phát triển của mô hình hồi tỷ lệ nguy hiểm.".

Following a regression model with WTI oil returns, once again one cannot find significant results to confirm that oil could be a predictor of Bitcoin returns.
Theo mô hình hồi quy về lợi nhuận của dầu WTI, một lần nữa người ta không thể tìm thấy kết quả đáng kể để xác nhận rằng dầu có thể là một yếu tố dự báo lợi nhuận của Bitcoin.

Let's look to see if gold returns explain the way Bitcoin's returns move by doing a regression model.
Chúng ta hãy xem liệu lợi nhuận của vàng có giải thích đường đi nước bước lợi nhuận của Bitcoin hay không bằng cách thực hiện mô hình hồi quy.

These associations are well known, and before and after adjusting for these in our regression model, two courses of antenatal corticosteroids were not associated with neonatal sepsis.".
Những mối liên quan này đã được biết rõ, và trước lẫn sau khi điều chỉnh các mối liên quan này trong mô hình hồi quy của chúng tôi, hai đợt tiêm corticosteroids đều không liên quan với nhiễm trùng sơ sinh.”.

To study the link between their diet and risk of colon cancer, Tabung and his colleagues used Cox regression models.
Để nghiên cứu mối liên hệ giữa chế độ ăn uống và nguy cơ ung thư ruột kết, Tabung và các đồng nghiệp đã sử dụng mô hình hồi quy Cox.

For each story, we used a regression model to consider arc features while controlling for various metadata that can affect online reaction, such as the video length and upload date.
Đối với mỗi câu chuyện, chúng tôi đã sử dụng mô hình hồi quy để xem xét các tính năng biến đổi trong khi thực hiện kiểm soát các siêu dữ liệu khác nhau vốn có thể ảnh hưởng đến tương tác trực tuyến, chẳng hạn như thời lượng video và ngày tải lên.

Two statistical models commonly used in practice are the discriminant analysis model and the regression model.
Hai mô hình thống kê thường được sử dụng trong thực tế là mô hình phân tích phân biệt và mô hình hồi quy.

The study found that the Cox regression model was the least accurate at predicting premature death, while the multivariate Cox model was slightly better but was likely to overpredict death risk.
Nghiên cứu cho thấy mô hình hồi quy Cox là ít chính xác nhất trong việc dự đoán về cái chết, trong khi mô hình Cox đa biến tốt hơn một chút nhưng nó chỉ có khả năng dự đoán các trường có nguy cơ tử vong cao.

To think of it as linear, you transform or create new variables- for example, z =x2- and build a regression model based on z.
Để nghĩ về nó như là tuyến tính, chúng ta chuyển đổi hoặc tạo ra các biến mới, ví dụ, z= x2 và xây dựng một mô hình hồi quy dựa trên z.

Using Cox regression models, researchers analyzed the correlations with consumption of fresh fruit while also adjusting for age, sex, location, socioeconomic status, body mass index(BMI), and family history of diabetes.
Sử dụng mô hình hồi quy Cox, các nhà nghiên cứu đã phân tích tương quan với việc tiêu thụ trái cây tươi, đồng thời cũng hiệu chỉnh về tuổi, giới tính, vị trí, tình trạng kinh tế xã hội, chỉ số khối cơ thể( BMI) và tiền sử gia đình mắc bệnh tiểu đường.

Risk managers should avoid using methods and measures connected to standard deviation, such as regression models, R-squares, and betas.
Các nhà quản lý rủi ro cần tránh sử dụng những phương pháp và cách tính toán liên quan đến độ lệch chuẩn như mô hình hồi quy, R- square và beta.

Statisticians think of the parameters in their linear regression models as having real-world interpretations, and typically want to be able to find meaning in behavior or describe the real-world phenomenon corresponding to those parameters.
Các nhà thống kê suy nghĩ của các thông số trong mô hình hồi quy tuyến tính của họ là có giải thích thế giới thực, và thường muốn để có thể tìm ra ý nghĩa trong hành vi hoặc mô tả các hiện tượng thực tế tương ứng với các tham số.

You can work something basic starting with the descriptive statistics to statistical methods for predictions such as regression models, ANOVA, Time Series and experiment designs.
Bạn có thể làm việc gì đó cơ bản bắt đầu với các thống kê mô tả cho các phương pháp thống kê cho các dự đoán như mô hình hồi quy, ANOVA, Chuỗi thời gian và thiết kế thử nghiệm.

Now that you have a simple linear regression model down(one output, one predictor) using least squares estimation to estimate your βs, you can build upon that model in three primary ways, described in the upcoming sections.
Bây giờ bạn có một mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản( một đầu ra, một yếu tố dự báo) sử dụng phương pháp ước lượng bình phương tối thiểu để ước tính dự toán βs của bạn, bạn có thể xây dựng dựa trên mô hình đó trong ba cách cơ bản, được mô tả trong những phần tiếp theo.

This involves testing the UV reactor's disinfection performance with either MS2 or T1 bacteriophages at various flow rates, UV transmittance, and power levels in order to develop a regression model for system sizing.
Điều này bao gồm việc thử nghiệm hiệu suất khử trùng các lò phản ứng UV với hoặc bacteriophage MS2 hoặc T1 ở lưu lượng khác nhau, truyền qua UV, và mức năng lượng để phát triển một mô hình hồi quy cho hệ thống định cỡ.

In the simplest invocation, both functions draw a scatterplot of two variables, x and y, and then fit the regression model y~ x and plot the resulting regression line and a 95% confidence interval for that regression:.
Trong lời gọi đơn giản, cả hai chức năng vẽ một scatterplot của hai biến, x và y, và sau đó sử dụng regression model để vẽ mối quan hệ giữa y và x thỏa mãn khoảng tin cậy 95% cho regression đó.

The focus of the next two days will be how to develop questions about social networks in the socio-environmental context and appropriately test them with extensions of standard regression models(day 3) and exponential random graph models(day 4).
Trọng tâm của hai ngày tới sẽ là làm thế nào để phát triển các câu hỏi về mạng xã hội trong bối cảnh môi trường xã hội và kiểm tra chúng một cách thích hợp với các phần mở rộng của mô hình hồi quy tiêu chuẩn( ngày 3) và mô hình đồ thị ngẫu nhiên theo cấp số nhân( ngày 4).