Examples of using Regression model in English and their translations into Ukrainian
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Linear regression model.
Лінійна регресійна модель.Regression models involve the following parameters and variables.
До регресійної моделі відносяться наступні параметри і змінні.Prediction with regression models.
Прогнозування за допомогою регресійних моделей.Were calculated regression models of the success of competitive activity on the level of severity of the main.
Були розраховані регресійні моделі залежності успішності змагальної діяльності від рівня вираженості основних.Multimodality in GARCH regression models.
Мультиколінеарність в регресійних моделях.Geo-economic regression model post-Soviet countries.
Геоекономічні регресійні моделі для пострадянських країн.Forecasting with Dynamic Regression Models.
Прогнозування за допомогою регресійних моделей.The traditional negative binomial regression model, commonly known as NB2, is based on the Poisson-gamma mixture distribution.
Традиційна негативна біноміальна регресійна модель, широко відома як NBA. Вона базується наПуассон-гамма суміш розподілі.What is a simple linear regression model?
Коли застосовують найпростішу лінійна регресійна модель?Next, the most important regression models used in medical research are introduced.
Потім ви перейдете до вивчення найбільш важливих моделей регресії, що використовуються в медичних дослідженнях.Decision tree ensemble-based Regression Models 6.
Метод оцінки на основі регресивного моделювання 6.Regression modelling can be performed using maximum likelihood estimation methods by using Stata or R.[4][5].
Моделювання регресії може бути виконано з використанням методів оцінки максимальної ймовірності за допомогою програмних комплексів Stata або R.[1][2].Quarterly data from 1948-2016 is taken for the calculation. Regression model is the following.
Для розрахунків взято щоквартальні дані 1948-2016рр. Регресійна модель така.Title: Multifactor non-linear regression model with feedbacks- regional climate simulation.
Назва: Багатофакторна неленійна регресійна модель з оберненими зв'зками‒ імітація регіональних кліматів.To estimate actual andpotential crop yield using EO-based regression models for Ukraine;
Оцінка фактичної та потенціальної врожайності за допомогою регресійних моделей для території України;The estimation of acceptability of regression modeling method for bank lending controlling has been made.
Здійснено оцінку прийнятності методу регресійного моделювання для управління банківського кредитування.To begin with, Russia still lacks a data set for formingdynamic series that would yield efficient regression models.
По-перше, в Росії не накопичений інформаційний масив для формування динамічних рядів,що дозволяють будувати ефективні регресійні моделі.The author presents the multiple linear regression model of bank consolidated financial statements quality.
Автором запропонована множинна лінійна регресійна модель оцінки якості консолідованої фінансової звітності банків.As regression model was selected for optimum scaling Regression(Regression with Optimal scaling(CATREG))(implemented in SPSS 17.0).
Як регресійна модель була вибрана регресія з оптимальним шкалуванням(Regression with Optimal scaling(CATREG))(реалізовано у SPSS 17.0).These include logistic regression, Poisson regression, analysis of'event history' data,and the Cox proportional hazards regression model.
До них відносяться логістична A Poisson regression model is sometimes known as a log-linear model, especially when used to model contingency tables.
Модель регресії Пуассона іноді називається лог-лінійною The Statistical Toolbox was developed for dose responsible analysis andestimation in the regression models with uncertainties in the regressor(independent variable).
Статистичний інструментарій був розроблений для проведення аналізу таоцінки дозових навантажень у моделях регресії з невизначеностями в регресорі(незалежна змінна).Regression models involve the following parameters and variables: The unknown parameters, denoted as β{\displaystyle\beta}, which may represent a scalar or a vector.
До регресійної моделі відносяться наступні параметри і змінні: Невідомі параметри, що позначаються як β{\displaystyle{\boldsymbol{\beta}}}, і які задають скаляри або вектор.Responsibility in the project: development and application of the regression modelling approach to geomagnetic forecast, administrative issues(Point of Contact for the team).
Функції в проекті: розроблення та застосування методу регресійного моделювання до геомагнітного прогнозу, адміністративні питання(контактна особа).The problems of regression models formation at the stages of experiment design, preliminary and final model specification, model identification stage and evaluation of result model quality were formulated.
Сформульовано проблеми побудови регресійних моделей на етапах формування плану експерименту, попередньої та кінцевої специфікації Cook's distance D i{\displaystyle D_{i}} of observation i(∀ i= 1,…, n){\displaystyle i\;(\forall i=1,\dots,n)} is defined as the sum ofall the changes in the regression model when observation i{\displaystyle i} is removed from it[5].
Відстань Кука D_{i} спостереження{\displaystyle i\;(\forall i=1, \dots,n)}визначається як сума всіх змін в регресійній моделі, у разі видалення i\- го спостереження.That best fits the data in some sense, and the regression model when applied to the data can be viewed as an overdetermined system in β{\displaystyle\beta}.
Які в деякому розумінні підходять найкраще, а регресійна модель у застосування до даних може розглядатися як перевизначена система для β{\displaystyle{\boldsymbol{\beta}}}.The dependent and independent variables in a regression model do not need to be normally distributed by themselves--only the prediction errors need to be normally distributed.
Залежні і незалежні змінні у регресійній моделі не повинні бути розподілені нормально самі по собі- тільки помилки передбачення повинні бути розподілені нормально.We performed stepwise regression analysis andobtained statistically significant regression model(p< 0.01). According to it, T(- 786) C polymorfhism of eNOS gene with presence of C allele in patient's genotype was responsible for 3.0% of EDV increase(р= 0.001) and for 3.8% of ESV increase(р= 0.005).
Під час Forecasting with regressions models.
Прогнозування за допомогою регресійних моделей.
