What is the translation of " ALGORITHMIC CONFOUNDING " in Indonesian?

• pengganggu algoritmik
• pembaur algoritmik
• membaurkan algoritma

Examples of using Algorithmic confounding in English and their translations into Indonesian

How does this compare to algorithmic confounding?
Bagaimana ini dibandingkan dengan pembaur algoritmik?

Algorithmic confounding is relatively unknown to social scientists, but it is a major concern among careful data scientists.
Pembaur algoritmik relatif tidak dikenal para ilmuwan sosial, tetapi merupakan perhatian utama di antara para ilmuwan data yang hati-hati.

The dynamic nature of algorithmic confounding is one form of system drift.
Sifat dinamis dari pengganggu algoritmik adalah salah satu bentuk drift sistem.

The ways that the goals of system designers can introduce patterns into data is called algorithmic confounding.
Cara-cara bahwa tujuan perancang sistem dapat memperkenalkan pola ke dalam data disebut pembaur algoritmik.

System drift is closely related to a problem called algorithmic confounding, which I will cover in section 2.3.8.
Sistem drift terkait erat dengan masalah yang disebut confounding algoritmik, yang akan saya bahas di bagian 2.3. 8.

However, the magnitude of transitivity in the Facebook social graph is partially driven by algorithmic confounding.
Namun, besarnya transitivitas dalam grafik sosial Facebook sebagian didorong oleh pengganggu algoritmik.

Algorithmic confounding is relatively unknown to social scientists, but it is a major concern among careful data scientists.
Kebingungan algoritmik relatif tidak dikenal oleh para ilmuwan sosial, tetapi hal ini menjadi perhatian utama di kalangan ilmuwan data yang teliti.

System drift is closely related to problem called algorithmic confounding to which we now turn.
Sistem hanyut berkaitan erat dengan masalah yang disebut algoritmik pengganggu yang kita kini giliran.

In this previous example, algorithmic confounding produced a quirky result that a careful researcher might detect and investigate further.
Dalam contoh sebelumnya, pengganggu algoritmik menghasilkan hasil yang unik yang mungkin peneliti teliti mendeteksi dan menyelidiki lebih lanjut.

Evaluate these systems in terms of issues of scientific value, algorithmic confounding(see Chapter 2), and ethics.
Evaluasi sistem ini dalam hal isu-isu nilai ilmiah, algoritmik pembaur( lihat Bab 2), dan etika.

Algorithmic confounding means that we should be cautious about any claim for human behavior that comes from a single digital system, no matter how big.
Pembaur algoritmik berarti bahwa kita harus berhati-hati tentang klaim untuk perilaku manusia yang berasal dari sistem digital tunggal, tidak peduli seberapa besar.

Evaluate these systems in terms of issues of scientific value, algorithmic confounding(see Chapter 2), and ethics.
Evaluasi sistem ini dalam hal masalah nilai ilmiah, pengganggu algoritmik( lihat bab 2), dan etika.

Unfortunately, dealing with algorithmic confounding is particularly difficult because many features of online systems are proprietary, poorly documented, and constantly changing.
Sayangnya, berurusan dengan pengganggu algoritmik sangat sulit karena banyak fitur dari sistem online yang proprietary, kurang didokumentasikan, dan terus berubah.

And, unlike some of the other problems with digital traces, algorithmic confounding is largely invisible.
Dan, tidak seperti beberapa masalah lain dengan jejak digital, penggabungan algoritma tidak banyak kelihatan.

Unfortunately, dealing with algorithmic confounding is particularly difficult because many features of online systems are proprietary, poorly documented, and constantly changing.
Malangnya, berurusan dengan membaurkan algoritma amat sukar kerana banyak ciri-ciri sistem dalam talian adalah hak milik, kurang didokumenkan, dan sentiasa berubah.

And, unlike some of the other problems with digital traces, algorithmic confounding is largely invisible.
Dan, tidak seperti beberapa masalah lain dengan jejak digital, pembaur algoritmik sebagian besar tak terlihat.

Unfortunately, dealing with algorithmic confounding is particularly difficult because many features of online systems are proprietary, poorly documented, and constantly changing.
Sayangnya, berurusan dengan pengganggu algoritmik sangat sulit karena banyak fitur sistem daring bersifat eksklusif, didokumentasikan dengan buruk, dan terus berubah.

The ways that the goals of system designers can introduce patterns into data is called algorithmic confounding.
Cara bahwa tujuan dari desainer sistem dapat memperkenalkan pola menjadi data disebut pengganggu algoritmik.

However, there is an even trickier version of algorithmic confounding that occurs when designers of online systems are aware of social theories and then bake these theories into the working of their systems.
Namun, ada versi yang lebih rumit dari pengganggu algoritmik yang terjadi ketika perancang sistem online menyadari teori sosial dan kemudian memanggang teori-teori ini ke dalam kerja sistem mereka.

And, unlike some of the other problems with digital traces, algorithmic confounding is largely invisible.
Dan, tidak seperti beberapa masalah lain dengan kesan digital, membaurkan algoritma adalah sebahagian besarnya tidak kelihatan.

Further, as I will describe later in the chapter, the behavior captured in big data sources is sometimes impacted by the goals of platform owners, an issue I will call algorithmic confounding.
Selanjutnya, seperti yang akan saya jelaskan nanti di bab ini, perilaku yang ditangkap dalam sumber data besar kadang-kadang dipengaruhi oleh tujuan pemilik platform, masalah yang saya sebut gangguan algoritmik.

A relatively simple example of algorithmic confounding is the fact that on Facebook there are an anomalously high number of users with approximately 20 friends, as was discovered by Johan Ugander and colleagues(2011).
Contoh sederhana dari pengganggu algoritmik adalah fakta bahwa di Facebook terdapat jumlah pengguna yang sangat tinggi dengan sekitar 20 teman, seperti yang ditemukan oleh Johan Ugander dan rekan( 2011).

However, the magnitude of transitivity in the Facebook social graph is partially driven by algorithmic confounding.
Walau bagaimanapun, magnitud ketransitifan dalam graf sosial Facebook sebahagiannya didorong oleh membaurkan algoritma.

More pernicious than this previous example where algorithmic confounding produced a quirky result that a careful researchers might investigate further, there is an even trickier version of algorithmic confounding that occurs when designers of online systems are aware of social theories and then bake these theories into the working of their systems.
Lebih merusak daripada contoh sebelumnya di mana pengganggu algoritmik menghasilkan hasil unik bahwa peneliti-hati mungkin menyelidiki lebih lanjut, ada versi bahkan lebih sulit dari pengganggu algoritmik yang terjadi ketika desainer sistem online menyadari teori-teori sosial dan kemudian panggang teori-teori ini ke dalam kerja dari sistem mereka.

However, the magnitude of transitivity in the Facebook social graph is partially driven by algorithmic confounding.
Walau bagaimanapun, magnitud transitiviti dalam graf sosial Facebook sebahagiannya didorong oleh penggabungan algoritma.

Further, as I will describe more below, these data sources are sometimes impacted by the goals of platform owners, a problem called algorithmic confounding(described more below).
Selanjutnya, seperti yang saya akan menjelaskan lebih lanjut di bawah, ini sumber data kadang-kadang dipengaruhi oleh tujuan dari pemilik platform yang, masalah yang disebut algoritmik pembaur( dijelaskan lebih lanjut di bawah).

The second important caveat about Google Flu Trends is that its ability to predict the CDC flu data was prone to short-term failure and long-term decay because of drift and algorithmic confounding.
Kaveat penting kedua mengenai Trend Google Flu adalah keupayaannya untuk meramalkan data selesema CDC terdedah kepada kegagalan jangka pendek dan kerosakan jangka panjang akibat drift dan algorithmic confounding.

The second important caveat about Google Flu Trends is that its ability to predict the CDC flu data was prone to short-term failure and long-term decay because of drift and algorithmic confounding.
Kaveat penting kedua mengenai Google Trend Flu adalah bahawa keupayaan untuk meramalkan selesema data CDC itu adalah terdedah kepada kegagalan jangka pendek dan kerosakan jangka panjang kerana hanyut dan membaurkan algoritma.

The second important caveat about Google Flu Trends is that its ability to predict the CDC flu data was prone to short-term failure and long-term decay because of drift and algorithmic confounding.
Peringatan penting kedua tentang Google Flu Trends adalah bahwa kemampuannya untuk memprediksi data flu CDC adalah rentan terhadap kegagalan jangka pendek dan pembusukan jangka panjang karena hanyut dan membingungkan algoritmik.