What is the translation of " ALGORITHMIC CONFOUNDING " in Slovak?

• algoritmické mätúce
• algoritmické zmätok
• algoritmickým zmätok

Examples of using Algorithmic confounding in English and their translations into Slovak

How does this compare to algorithmic confounding?
Ako to porovnáva s algoritmickým zmätok?

Algorithmic confounding is relatively unknown to social scientists, but it is a major concern among careful data scientists.
Algoritmické mätúce je relatívne neznámy pre sociológov, ale to je veľkým problémom medzi starostlivými dátových vedcami.

How does this compare to algorithmic confounding?
Ako to v porovnaní s algoritmické mätúce?

Algorithmic confounding is relatively unknown to social scientists, but it is a major concern among careful data scientists.
Algoritmické spochybňovanie je pomerne neznáme sociálnym vedcom, ale je to veľký problém medzi starostlivými vedcami v oblasti údajov.

The dynamic nature of algorithmic confounding is one form of system drift.
Dynamická povaha algoritmického mätúcich je jedna z foriem systému driftu.

The ways that the goals of system designers can introduce patterns into data is called algorithmic confounding.
Spôsoby, že ciele návrhu systému možno zaviesť vzory do dát sa nazýva algoritmické mätúce.

System drift is closely related to a problem called algorithmic confounding, which I will cover in section 2.3.8.
Systémový posun je úzko spojený s problémom nazývaným algoritmické spochybňovanie, ktoré budem pokryť v časti 2.3.8.

The ways that the goals of system designers can introduce patterns into data is called algorithmic confounding.
Spôsoby, akými môžu ciele návrhárov systémov zavádzať vzory do dát, sa nazývajú algoritmické zmätok.

In this previous example, algorithmic confounding produced a quirky result that a careful researcher might detect and investigate further.
V tomto predchádzajúcom príklade algoritmické spochybnenie vytvorilo mimoriadny výsledok, ktorý môže pozorný výskumník zistiť a ďalej vyšetriť.

System drift is closely related to problem called algorithmic confounding to which we now turn.
Systém drift úzko súvisí s problémom s názvom algoritmické mätúce, ku ktorému sa teraz zameriame.

Algorithmic confounding means that we should be cautious about any claim for human behavior that comes from a single digital system, no matter how big.
Algoritmické mätúce znamená, že by sme mali byť obozretní ohľadom nároku na ľudské správanie, ktorá pochádza z jediného digitálneho systému, bez ohľadu na to, aký veľký.

However, the magnitude of transitivity in the Facebook social graph is partially driven by algorithmic confounding.
Avšak veľkosť prechodovosti v sociálnom grafe Facebooku je čiastočne riadená algoritmickým zmätok.

Unfortunately, dealing with algorithmic confounding is particularly difficult because many features of online systems are proprietary, poorly documented, and constantly changing.
Bohužiaľ, zaoberajúca sa algoritmické mätúcich je obzvlášť ťažké, pretože mnoho rysov on-line systémy sú proprietárne, zle zdokumentovaný, a neustále sa meniace.

However, the magnitude of transitivity in the Facebook social graph is partially driven by algorithmic confounding.
Avšak, veľkosť tranzitívnosti v Facebook sociálnej grafe je čiastočne poháňaná algoritmické mätúce.

A relatively simple example of algorithmic confounding is the fact that on Facebook there are an anomalously high number of users with approximately 20 friends(Ugander et al. 2011).
Pomerne jednoduchý príklad algoritmické mätúcich je skutočnosť, že na Facebooku tam byť nezvyčajne vysoký počet užívateľov s približne 20 priateľmi(Ugander et al. 2011).

Evaluate these systems in terms of issues of scientific value, algorithmic confounding(see Chapter 2), and ethics.
Zhodnotiť tieto systémy, pokiaľ ide o otázky vedeckú hodnotu, algoritmické mätúce(pozri kapitolu 2) a etiku.

Algorithmic confounding means that we should be cautious about any claim regarding human behavior that comes from a single digital system, no matter how big.
Algoritmické zmätok znamená, že by sme mali byť obozretní v súvislosti s akýmikoľvek nárokmi týkajúcimi sa ľudského správania, ktoré pochádzajú z jedného digitálneho systému, bez ohľadu na to, aké veľké.

And, unlike some of the other problems with digital traces, algorithmic confounding is largely invisible.
A na rozdiel od niektorých iných problémov s digitálnymi stopami, algoritmické zmätok je do značnej miery neviditeľný.

A relatively simple example of algorithmic confounding is the fact that on Facebook there are an anomalously high number of users with approximately 20 friends, as was discovered by Johan Ugander and colleagues(2011).
Pomerne jednoduchý príklad algoritmické mätúcich je skutočnosť, že na Facebooku tam byť nezvyčajne vysoký počet užívateľov s približne 20 priateľmi(Ugander et al. 2011).

Evaluate these systems in terms of issues of scientific value, algorithmic confounding(see Chapter 2), and ethics.
Vyhodnoťte tieto systémy z hľadiska otázok vedeckej hodnoty, algoritmického zmätok(pozri kapitolu 2) a etiky.

Further, as I will describe later in the chapter, the behavior captured in big data sources is sometimes impacted by the goals of platform owners, an issue I will call algorithmic confounding.
Ďalej, ako budem opísať neskôr v tejto kapitole, správanie zachytené vo veľkých zdrojoch údajov je niekedy ovplyvnené cieľmi majiteľov platforiem, problémom, ktorý budem nazývať algoritmickým zmätkom.

More pernicious than this previous example where algorithmic confounding produced a quirky result that a careful researchers might investigate further, there is an even trickier version of algorithmic confounding that occurs when designers of online systems are aware of social theories and then bake these theories into the working of their systems.
Viac zhubný než tento predchádzajúcom príklade, kde algoritmické mätúce vyrobené nepredvídateľný výsledok starostlivú výskumníci by mohlo ďalej skúmať, tam je ešte zložitejšia verzia algoritmického mätúcich ktorý nastane, keď projektanti on-line systémy sú si vedomí sociálnych teórií a potom pečieme tieto teórie do pracovného svojich systémov.

Further, as I will describe more below, these data sources are sometimes impacted by the goals of platform owners, a problem called algorithmic confounding(described more below).
Okrem toho, ako budem popisovať viac nižšie, tieto zdroje dát sú často ovplyvnené cieľov vlastníkov platforme, problém s názvom algoritmické mätúce(podrobnejšie popísaná nižšie).

The second important caveat about Google Flu Trends is that its ability to predict the CDC flu data was prone to short-term failure and long-term decay because of drift and algorithmic confounding.
Druhým dôležitým upozornením o Chrípkové trendy Google je, že jeho schopnosť predpovedať dáta chrípky CDC bol náchylný ku krátkodobému výpadku a dlhodobú rozpadu pretože driftu a algoritmického mätúcich.

The second important caveat about Google Flu Trends is that its ability to predict the CDC flu data was prone to short-term failure and long-term decay because of drift and algorithmic confounding.
Druhým dôležitým upozornením na Chrípkové trendy Google je to, že jeho schopnosť predpovedať údaje o chrípke z CDC bola náchylná na krátkodobé zlyhanie a dlhodobý úpadok kvôli driftu a algoritmickému zmätku.