What is the translation of " LOGISTIC REGRESSION " in Indonesian?

• regresi logistik
• logistic regression

Examples of using Logistic regression in English and their translations into Indonesian

The logistic regression is.
Regresi logistik adalah.

Now let's talk about logistic regression.
Nanti akan dibahas selanjutnya mengenai Logistic regression.

Fit logistic regression with.
Adalah regresi logistik dengan.

Let's start talking about logistic regression.
Nanti akan dibahas selanjutnya mengenai Logistic regression.

Logistic regression analysis was employed to find the best predictive model.
Analisis Logistic Regression ini akan mencari model yang terbaik( best fit model).

Tomorrow, we will discuss logistic regression.
Nanti akan dibahas selanjutnya mengenai Logistic regression.

To use logistic regression, the response must only have two outcomes, i.e. yes/no, 0/1.
Begitu pula dengan regresi logistik, maka hasilnya hanyalah ada dua, yaitu YES atau No, atau bisa juga 1 atau 0.

If the data were collected using a case-control study design then you should be planning to do 2x2 tables with odds ratios and possibly logistic regression to analyse the data.
Jika data dikumpulkan menggunakan desain studi kendali kasus maka Anda harus merencanakan untuk melakukan tabel 2 x2 dengan odds rasio dan mungkin regresi logistik untuk menganalisis data.

Multivariate logistic regressions compared suicides with MVCs that adjusted for age, sex, and race/ethnicity.
Regresi logistik multivariate berbanding bunuh diri terhadap kematian MVC yang disesuaikan untuk umur, jantina, dan bangsa/ etnik.

Heterogeneity among ER subtypes was evaluated in a case-only analysis, by fitting binary logistic regression models, treating ER status as a dependent variable, with coffee consumption included as a covariate.
Heterogenitas antara subtipe ER dievaluasi dalam analisis kasus-saja, dengan fitting model regresi logistik biner, memperlakukan status ER sebagai variabel dependen, dengan konsumsi kopi dimasukkan sebagai sebuah kovariat.

We used logistic regression to test for differences in mortality for each fiscal year and to examine the effect of age and sex on mortality.
Kami menggunakan regresi logistik untuk menguji perbedaan kematian bagi masing-masing tahun fiskal dan untuk menguji efek usia dan jenis kelamin terhadap angka kematian.

Built on NumPy, SciPy, and Matplotlib, Scikit-learn is a machine learning library that implements classification, regression, and clustering algorithms including support vector machines, logistic regression, naive Bayes, random forests, and gradient boosting.
Dibangun di atas NumPy, SciPy, dan Matplotlib, Scikit-learn adalah pustaka pembelajaran mesin yang mengimplementasikan algoritma klasifikasi, regresi, dan pengelompokan termasuk mesin vektor pendukung, regresi logistik, naif Bayes, hutan acak, dan peningkatan gradien.

In this case, Blumenstock used logistic regression, but he could have used a variety of other statistical or machine learning approaches.
Dalam hal ini, Blumenstock menggunakan regresi logistik, tetapi ia bisa menggunakan berbagai pendekatan pembelajaran statistik atau mesin lainnya.

The Hosmer-Lemshow statistic evaluates the goodness-of-fit by creating ten ordered groups of subjects and then compares the number actually in each group(observed) to the number predicted by the logistic regression model(predicted).
Statistik Hosmer-Lemeshow mengevaluasi kecocokan model dengan membuat 10 kelompok pengamatan yang direncanakan dan platform trading highlow Indonesia kemudian dibandingkan dengan jumlah yang sebenarnya pada masing-masing kelompok( yang diamati) dengan jumlah yang diprediksi oleh model regresi logistik( yang diprediksi).

Logistic regressions were carried out to assess the link between the accuracy of the forecasted scores and the expertise of the participants(expert, amateur, layperson), controlling for age and gender.
Regresi logistik dilakukan untuk menilai hubungan antara keakuratan skor yang diramalkan dan keahlian para peserta( ahli, amatir, orang awam), mengendalikan usia dan jenis kelamin.

The associations between sedentary behaviors and sleep duration were analyzed using logistic regression analyses and were adjusted for sex, body-mass index, self-rated health, socioeconomic status, smoking status, binge drinking, psychological distress and chronic disease/s.
Hubungan antara perilaku menetap dan durasi tidur dianalisis dengan menggunakan analisis regresi logistik dan disesuaikan untuk jenis kelamin, indeks massa tubuh, kesehatan penilaian diri sendiri, status sosial ekonomi, status merokok, pesta minuman keras, tekanan psikologis dan penyakit kronis.

Logistic regression was used to examine the relationship between food insecurity and obesity, controlling for income, race/ethnicity, education, country of birth, general health status and walking.
Regresi logistik digunakan untuk menguji hubungan antara rawan pangan dan obesitas, mengendalikan pendapatan, ras/ etnis, pendidikan, negara kelahiran, status kesehatan umum dan berjalan.

Given the data matrix and the desired output(e.g., whether the image was classified by a human as an elliptical galaxy), the researcher creates a statistical or machine learning model- for example, logistic regression- that predicts the human classification based on the features of the image.
Mengingat matriks data dan output yang diinginkan( misalnya, apakah gambar diklasifikasi oleh manusia sebagai galaksi elips), peneliti menciptakan model pembelajaran mesin atau statistik- misalnya, regresi logistik- yang memprediksi klasifikasi manusia berdasarkan fitur gambar.

In a logistic regression analysis, the TPH2 polymorphism emerged^ as the only significant variable that could reliably predict^ clinical placebo response(CGI-I) on day 56, homozygosity^ for the G allele being associated with better outcome.
Dalam analisis regresi logistik, polymorphism TPH2 muncul satu-satunya pembolehubah yang signifikan yang boleh dipercayai secara pasti ramalan plasebo( CGI-I) pada hari ke-56, homozygosityfor allele G dikaitkan dengan hasil yang lebih baik.

In a classification setting, Assigning outcome probabilities to comment Can Be Achieved through the use of a logistic model, qui est Basically a method qui transforms information about the binary dependent variable into an unbounded continuous variable and Estimates has regular multivariate model(See Allison's Logistic Regression for more information on the theory of logistic regression).
Dalam klasifikasi pengaturan, menetapkan hasil probabilitas untuk pengamatan yang dapat dicapai melalui penggunaan model logistik, yang pada dasarnya adalah sebuah metode yang mentransformasikan informasi tentang biner variabel dependen menjadi tak terbatas variabel kontinyu dan perkiraan biasa model multivariat( Lihat Allison Regresi Logistik untuk informasi lebih lanjut tentang teori regresi logistik).

Results of multivariate logistic regression models show that the risk of developing the metabolic syndrome over a three-year follow-up period was more than two times higher in adults who reported frequent loud snoring(odds ratio= 2.30).
Hasil dari model regresi logistik multivariat menunjukkan bahwa risiko timbulnya sindroma metabolik setelah lebih dari tiga-tahun periode lanjutan, dua kali lebih tinggi pada orang dewasa yang melaporkan sering mendengkur keras( odds ratio= 2,30).

Logistic regression is very commonly used to analyse epidemiologic data from disease investigations where the disease outcome can be represented as a binary variable(0=no disease, 1=disease) and where multiple risk factors are being considered.
Regresi logistik sangat umum digunakan untuk menganalisis data epidemiologi dari investigasi penyakit dimana hasil penyakit dapat direpresentasikan sebagai variabel biner( 0= tidak ada penyakit, 1= penyakit) dan di mana beberapa faktor risiko sedang dipertimbangkan.

Regarding host-related factors, univariate analysis by conditional logistic regression of 687 matched pairs of cases and household controls showed that TB was associated with male sex, family history of TB, absence of a BCG scar, smoking, alcohol, anaemia, HIV infection, and history and treatment of worm infection.
Untuk faktor-faktor yang terkait-host, analisis univariat dengan regresi logistik kondisional terhadap 687 pasangan kasus dan kontrol rumah tangga menunjukkan bahwa TB terkait dengan jenis kelamin laki-laki, riwayat TB dalam keluarga, ketiadaan scar BCG, merokok, alkohol, anemia, infeksi HIV, dan riwayat serta pengobatan infeksi jamur.

Finally, a binary logistic regression for each of the 10 matches was done to predict the accuracy of the scores(correct vs. incorrect score) with the participants' expertise categories(expert, amateur, or layperson) as predictor, controlling for age and gender(female vs. male).
Akhirnya, regresi logistik biner untuk masing-masing dari 10 kecocokan dilakukan untuk memprediksi keakuratan skor( skor benar vs salah) dengan kategori keahlian peserta( ahli, amatir, atau orang awam) sebagai prediktor, pengendalian umur dan jenis kelamin.

The researchers used conditional logistic regression models to compare full siblings exposed to anemia with unexposed siblings, adjusting for sex, birth year, and IPI to evaluate the possibility of shared genetic liability as a potential confounder.
Para peneliti menggunakan model regresi logistik bersyarat untuk membandingkan saudara kandung yang terpapar anemia dengan saudara kandung yang tidak terpapar, menyesuaikan jenis kelamin, tahun kelahiran, dan jarak kehamilan untuk mengevaluasi kemungkinan hubungan genetik bersama sebagai faktor yang potensial.

Unlike OLS regression, however, logistic regression does not assume linearity of relationship between the raw values of the independent variables and the dependent, does not require normally distributed variables, does not assume homoscedasticity, and in general has less stringent requirements.
Walau bagaimanapun tidak seperti regresi linier biasa, regresi logistik tidak mengasumsikan hubungan linier antara variabel independen dan variabel dependen, tidak memerlukan variabel yang berdistribusi normal, tidak mengasumsikan homokedastisitas, dan biasanya memiliki syarat yang lebih sedikit.

Unlike OLS regression, however, logistic regression does not assume linearity of relationship between the raw values of the independent variables and the dependent, does not require normally distributed variables, does not assume homoscedasticity, and in general has less stringent requirements.
Walau bagaimanapun tidak seperti regresi linier biasa, regresi logistik tidak mengasumsikan hubungan linier antara variabel independen dan variabel dependen, tidak memerlukan variabel yang berdistribusi normal, tidak mengasumsikan homokedastisitas, dan usaha yang dapat menghasilkan uang cepat biasanya memiliki syarat yang lebih sedikit.

Finally, the logistic regression models set up to predict the accuracy of the number of goals scored by each team may have failed to take account of other possible significant predictors, such as the quality of the teams(ability to attack and/or to defend), the team's league position at the time of playing, and the“home effect”(advantage in playing at home).
Akhirnya, mengatur model regresi logistik untuk memprediksi ketepatan jumlah gol oleh masing-masing tim telah gagal untuk memperhitungkan pemrediksi signifikan lain mungkin, seperti kualitas tim( kemampuan untuk menyerang dan/ atau mempertahankan), tim Liga posisi pada waktu bermain, dan efek rumah( keuntungan dalam bermain di rumah).