What is the translation of " LOGISTIC REGRESSION " in Ukrainian?

• логістична регресія
• логістичний регресійний
• логістичної регресії
• логістичну регресію

Examples of using Logistic regression in English and their translations into Ukrainian

Logistic regression.
Логістична регресія.

Linear and Logistic Regression.
Лінійна і логістична регресія.

Logistic regression.
Логістична регресії.

Linear and Logistic Regression.
Лінійна та логістична регресія.

Logistic regression mean and logistic regression in R.
Регресійний аналіз: лінійна та логістична регресії в R.

Classification(logistic regression).
Класифікація(логістична регресія).

Popular loss functions include the hinge loss(for linear SVMs) and the log loss(for linear logistic regression).
До популярних функцій втрат належать заві́сні втрати(для лінійних ОВМ) та лог-втрати[en](для лінійної логістичної регресії).

In these circumstances logistic regression is often used.
Для цього зазвичай використовується логістична регресія.

Keywords: intracranial aneurism hemorrhages, prognosis, logistic regression.
Ключові слова: інтракраніальні аневризматичні крововиливи, прогноз, логістична регресія.

Despite its name, Logistic Regression is actually a classification algorithm.
Незважаючи на свою назву, логістична регресія це по суті алгоритм класифікації.

Why do some formulas have the coefficient in the front in logistic regression likelihood, and some don't?
Чому деякі формули мають коефіцієнт на фронті в правдоподібності логістичної регресії, а деякі- ні?

Techniques such as logistic regression and probit regression can be used for empirical analysis of discrete choice.
Такі методи, як логістична регресія, пробіт регресії можуть бути використані для емпіричного аналізу дискретного вибору.

If a dependent variable in a regression is dichotomous, then logistic regression or probit regression is employed.
Якщо залежна змінна при регресійному аналізі є дихотомною, тоді вдаються до логістичної регресії або регресії ймовірності.

From this perspective, SVM is closely related to other fundamental classification algorithms such as regularized least-squares and logistic regression.
З цієї точки зору ОВМ є тісно пов'язаними з іншими фундаментальними алгоритмами класифікації, такими як регуляризовані найменші квадрати[en] та логістична регресія.

Next, build a probabilistic model(say, a logistic regression) based on these variables to predict whether a user will start drinking Soylent or not.
Потім побудуємо імовірнісну модель(скажімо, логістичні регресію) на підставі відібраних змінних, щоб передбачити, чи буде користувач пити Сойлент.

To reveal independent predictors of unfavorable course of the disease backward stepwise binary logistic regression analysis was used.
З метою виявлення незалежних предикторів несприятливого перебігу захворювання застосовано бінарний логістичний регресійний аналіз із покроковим вилученням.

These include logistic regression, Poisson regression, analysis of'event history' data, and the Cox proportional hazards regression model.
До них відносяться логістична регресія, регресія Пуассона, аналіз даних"історії подій" та модель регресії пропорційної небезпеки Кокса.

Obtain an in-depth understanding of supervised and unsupervised learning models such as linear regression, logistic regression, SVM, clustering and K-NN.
Отримати глибоке розуміння моделей навчання з учителем і без, як приклад лінійна регресія, логістична регресія, SVM, кластеризація і К найближчих сусідів.

Logistic regression analysis revealed that actigraphy- assessed shorter sleep duration was associated with an increased likelihood of development of a clinical cold.
Логістичний регресійний аналіз показав, що актиграфия-нараховані коротше тривалість сну була пов'язана зі збільшенням ймовірності розвитку клінічного холоду.

The ProGERD study, likely the largest of its kind(gt;5,000 patients) used logistic regression analysis to identify several independent risk factors for ERD.
Дослідження ProGERD, ймовірно, найбільшого подібного типу(gt; 5000 пацієнтів), використовувало логістичний регресійний аналіз для виявлення декількох незалежних факторів ризику для ОРД.

The special case of linear support-vector machines can be solved more efficiently by the same kind of algorithms used to optimize its close cousin, logistic regression;
Окремий випадок лінійних опорно-векторних машин може розв'язуватися ефективніше алгоритмами того ж роду, що й використовуються для оптимізації їхнього близького родича, логістичної регресії;

In this case, Blumenstock used logistic regression, but he could have used a variety of other statistical or machine learning approaches.
В цьому випадку Blumenstock використовували логістичну регресію з 10-кратним перехресної перевірки, але він міг би використовувати цілий ряд інших підходів статистичних або машинного навчання.

There are many choices concerning learning algorithms, but the most common suspects are Naïve Bayes, random forests, logistic regression and, increasingly, neural networks.
Є багато варіантів, що стосуються алгоритмів навчання, але найпоширенішими підозрюваними є наївні байеси, випадкові ліси, логістична регресія та все частіше нейронні мережі.

Use of these independent determinants in a logistic regression model allows predicting unfavorable as to cardiovascular risk reduction in PPA< 130% with accuracy of 72.8%.
Використання цих незалежних детермінант у моделі логістичної регресії дає змогу прогнозувати несприятливе щодо серцево-судинного ризику зниження РРА менше 130% із точністю 72, 8%.

Risk factors of coronary atherosclerosis in patients with tortuous coronary arteries were identified using logistic regression and discriminant analysis methods.
Методами логістичної регресії і дискримінантного аналізу перевірили існування специфічних чинників ризику розвитку коронарного атеросклерозу у пацієнтів зі звивистими коронарними артеріями.

Some classification models, such as naive Bayes, logistic regression and multilayer perceptrons(when trained under an appropriate loss function) are naturally probabilistic.
Деякі моделі класифікації, такі як наївний баєсів класифікатор, логістична регресія та багатошарові перцептрони(при тренуванні за відповідної функції втрат) є природно ймовірнісними.

Logistic regression- maximum likelihood estimation of w→{\displaystyle{\vec{w}}} assuming that the observed training set was generated by a binomial model that depends on the output of the classifier.
Логістична регресія- оцінка максимальної правдоподібності w →{\displaystyle{\vec{w}}}, виходячи з того, що спостережуваний тренувальний набір було породжено біноміальною моделлю, яка залежить від виходу класифікатора.

The softmax function is used in various multiclass classification methods, such as multinomial logistic regression(also known as softmax regression), multiclass linear discriminant analysis, naive Bayes classifiers, and artificial neural networks.
Функція софтмакс використовується різних методах багатокласової класифікації, таких, як наприклад мультиноміальна логістична регресія(також відома яксофтмакс-регресія), багатокласовий лінійний розділювальний аналіз, наївний баєсів класифікатор, і штучні нейронні мережі.

Logistic regression analysis showed that"a diagnosis of Parkinson's disease was not associated with the presence of symptoms of impulse control or related behavior, either individually or as a group," the authors reported.
Логістичний регресійний аналіз показав, що"діагноз хвороби Паркінсона не був пов'язаний з наявністю симптомів імпульсного контролю або пов'язаної з ними поведінки, як окремо, так і як група", повідомляють автори.

In this case, Blumenstock used logistic regression with 10-fold cross-validation, but he could have used a variety of other statistical or machine learning approaches.
В цьому випадку Blumenstock використовували логістичну регресію з 10-кратним перехресної перевірки, але він міг би використовувати цілий ряд інших підходів статистичних або машинного навчання.