What is the translation of " LOGISTIC REGRESSION " in Vietnamese?

• hồi quy logistic
• logistic regression

Examples of using Logistic regression in English and their translations into Vietnamese

Linear and Logistic Regression.
Hồi quy tuyến tính và logistic.

The first model we considered was the logistic regression.
Mô hình đầu tiên tôi nghĩ tới đó là logistic regression.

Ordered logistic regression is used when the dependent variable is ordered, but not continuous.
Ordered logistic regression được sử dụng khi biến phụ thuộc được sắp xếp theo thứ tự( ordered), nhưng không liên tục.

Prediction with logistic regression.
Dự đoán với logistic regression.

When the dependent variable has more than two categories, then it is a multinomial logistic regression.
Nếu biến dự đoán lấy nhiều hơn hai giá trị, đó là mô hình Multinomial Logistic Regression.

Predicting with Logistic Regression.
Dự đoán với logistic regression.

If there are more than 2 classes in the target variable than it is known as Multinomial Logistic Regression.
Nếu biến dự đoán lấy nhiều hơn hai giá trị, đó là mô hình Multinomial Logistic Regression.

It's called logistic regression.
Nhưng nó được gọi là Logistic Regression.

Familiarize yourself with common formulas such as Bayes Theorem and the derivation of popular models such as logistic regression and SVM.
Làm quen với các công thức như Bayes Theorem và nguồn gốc của các mô hình như logistic regression và SVM.

This is called logistic regression.
Nhưng nó được gọi là Logistic Regression.

Logistic regression is a statistical method for analyzing a dataset in which there are one or more independent variables that determine an outcome.
Hồi quy logistic là một phương pháp để phân tích dữ liệu trong đó kết quả được xác định bởi một hoặc nhiều biến độc lập.

This is known as logistic regression.
Nhưng nó được gọi là Logistic Regression.

It's sometimes feasible to estimate models for binary outcomes in datasets with just a little number of cases employing exact logistic regression.
Đôi khi có thể ước tính các mô hình cho kết quả nhị phân trong bộ dữ liệu chỉ với một số ít trường hợp sử dụng hồi quy logistic chính xác( sử dụng lệnh exlogistic).

You might want to learn logistic regression.
Bạn có thể muốn đọc lại Logistic Regression.

In this case, Blumenstock used logistic regression with 10-fold cross-validation, but he could have used a variety of other statistical or machine learning approaches.
Trong trường hợp này, Blumenstock đã sử dụng hồi quy logistic, nhưng ông ta có thể đã sử dụng nhiều phương pháp học tập thống kê hoặc máy móc khác.

This tends to be known as Logistic regression.
Nhưng nó được gọi là Logistic Regression.

In this case, Blumenstock used logistic regression with 10-fold cross-validation, but he could have used a variety of other statistical or machine learning approaches.
Trong trường hợp này, Blumenstock sử dụng hồi quy logistic với 10 lần qua xác nhận, nhưng anh có thể đã sử dụng nhiều phương pháp thống kê hoặc máy học tập khác.

Classification and it's called logistic regression.
Nhưng nó được gọi là Logistic Regression.

Logit- also known as logistic regression- is more popular in health sciences like epidemiology partly because coefficients can be interpreted in terms of odds ratios.
Logit- còn được gọi là hồi quy logistic- phổ biến hơn trong các ngành khoa học sức khỏe như dịch tễ học một phần vì các hệ số có thể được hiểu theo tỷ lệ chênh lệch.

The Log Odds Chart is central to the Logistic Regression Model.
Log loss chính là nền tảng của Logistic Regression model.

A factorial logistic regression is used when you have two or more categorical independent variables but a dichotomous dependent variable.
Hồi quy logit thừa số( factorial logistic regression) được sử dụng khi chúng ta có hai hay nhiều biến độc lập dạng phân loại nhưng chỉ có một biến phụ thuộc dạng nhị phân( dichotomous dependent).

For discrete outcome measures with more than two levels, multinomial logistic regression models were used.
Nếu biến dự đoán lấy nhiều hơn hai giá trị, đó là mô hình Multinomial Logistic Regression.

The goal of logistic regression is to use the training data to find the values of coefficients such that it will minimize the error between the predicted outcome and the actual outcome.
Mục tiêu của hồi quy logistic là để sử dụng dữ liệu huấn luyện để tính toán giá trị của các hệ số, qua đó giảm tối đa chênh lệch giữa kết quả dự đoán và kết quả thực tế.

As the amount of data increases, the performance of traditional learning algorithms, like SVM and logistic regression, does not improve by a whole lot.
Khi lượng dữ liệu tăng lên, hiệu suất của các thuật toán học tập truyền thống, như SVM và hồi quy logistic, không cải thiện được nhiều.

So, for logistic regression, we define a different loss function that plays a similar role as that of the above loss function and also solves the optimization problem by giving a convex function.
Vì vậy, đối với hồi quy logistic, chúng ta xác định một hàm mất khác có vai trò tương tự như hàm mất ở trên và cũng giải quyết vấn đề tối ưu hóa bằng cách đưa ra hàm lồi.

This takes a number of health factors from a patient and using precalculated logistic regression coefficients attempts to give a percentage chance of survival to discharge.
Điều này cần một số yếu tố sức khỏe từ một bệnh nhân và sử dụng các hệ số hồi quy logistic được tính toán trước để đưa ra một tỷ lệ phần trăm cơ hội sống sót để xuất viện.

In statistics, multinomial logistic regression is a classification method that generalizes logistic regression to multiclass problems, i.e. with more than two possible discrete outcomes.
Trong thống kê, hồi quy logistic đa thức là một phương pháp phân loại tổng quát hóa hồi quy logistic cho các vấn đề đa giác, tức là có nhiều hơn hai kết quả riêng biệt có thể xảy ra.

Because of the way that the model is learned, the predictions made by logistic regression can also be used as the probability of a given data instance belonging to class 0 or class 1.
Vì cách mô hình được học, các dự đoán thực hiện bởi hồi quy logistic cũng có thể được sử dụng như là xác suất của một ví dụ dữ liệu nhất định thuộc lớp 0 hoặc lớp 1.

Reported that, as revealed through multivariable logistic regression, a higher in-hospital mortality rate was associated with older age and catecholamine use(with or without steroids).
Báo cáo rằng, như tiết lộ thông qua hồi quy logistic đa biến, một tỷ lệ tử vong trong bệnh viện cao hơn có liên quan đến tuổi già và sử dụng catecholamine( có hoặc không có steroid).