Examples of using Logistic regression in English and their translations into Japanese
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Colloquial
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Ecclesiastic
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Computer
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Programming
Exercise(logistic regression).
LogisticRegression(ロジスティック回帰)。Logistic Regression(Graphical).
LogisticRegression(ロジスティック回帰)。Convex: traditional logistic regression is used;
凸：ロジスティック回帰を使う場合を指す。Logistic regression and neural networks?
Logistic回帰とニューラルネットワーク?Comparison for multi-class logistic regression¶.
多クラスのロジスティック回帰の自作と比較¶。Disease(logistic regression test).
リグレッションテスト(regressiontest)。All factors were analyzed using unmatched logistic regression.
すべての要因は不適合ロジスティック回帰を使って分析された。Results for logistic regression in XLSTAT.
XLSTATでのロジスティック回帰の結果。All of the factors were analyzed using univariate logistic regression.
すべての要因は不適合ロジスティック回帰を使って分析された。We used logistic regression to predict probabilities….
ロジスティック回帰を用いて確率を予測。Incorporates three different penetrance models Uses logistic regression.
つの異なる浸透度モデルを組み込んでいるロジスティック回帰を使用している。We used logistic regression to predict probabilities….
ロジスティック回帰を用いて提出の確率を推定した。This question canbe answered using a technique called logistic regression.
この問題に対してはLogisticRegression（ロジスティック回帰）と呼ばれる手法を用いる。Logistic regression works in this way.
例えば、Logisticregressionのoutputはこのような感じです。Previously we trained a logistic regression and a neural network model.
前回まででLinearRegressionとLogisticRegression、NeuralNetworkを学んできました。Logistic regression can be used to forecast the outcome event.
つまり、LogisticRegressionはある事象に関する結果を予想する。Why do some formulas have the coefficient in the front in logistic regression likelihood, and some don't?
なぜいくつかの公式は、ロジスティック回帰の可能性の正面に係数を持っているのですが、そうでない人がいますか？Multivariable logistic regression examined the association between PIPs and ADRs.
多変量ロジスティック回帰分析によりPIPsとADRｓの関連を検討した。Use machine learning and data mining techniques such as random forest,GBM, logistic regression, SVM, deep learning.
L1-regularized Logistic Regression(LogisticRegression):.
L1正則化ロジスティック回帰の例(LogisticRegression)。In addition, WOE transformation standardises all independent variables, hence,the parameters in a subsequent logistic regression can be directly compared.
さらにWOE変換は独立変数をすべて標準化するため、続くロジスティック回帰の母数を直接比較することができます。For models using logistic regression, this confidence measure is the probability of the decision.
ロジスティック回帰を用いたモデルでは、信頼度は答えの確率を表します。But in logistic regression, instead of a y value, you have the probability attributed to one of the Y levels.
ただし、ロジスティック回帰では、Yの値ではなくYの1水準の確率を使います。The algorithm used to make cell-wise predictions was Logistic Regression and the cell structure was generated using data from Barro Lee/UNStat and Statista.
細胞ごとの予測を行うアルゴリズムはLogisticRegressionであり、BarroLee/UNStatとStatistaのデータを用いて細胞構造を生成した。Logistic regression and we're seeing what the mathematical formula is defining the hypothesis for logistic regression. .
ロジスティック回帰の仮説が定義されるかを見ている。次のビデオでは、。Many analytics vendors include the logistic regression model in their software products usually with an extensive range of statistical and graphical functions.
ロジスティック回帰モデルが含まれているソフトウェア製品業者の製品には通常、広範囲な統計やグラフィック機能が含まれています。Logistic regression(also known as logit model) is often used for predictive analytics and modeling, extending to applications in machine learning.
ロジスティック回帰（ロジット・モデルとも呼ばれる）は、多くの場合、機械学習のアプリケーションにまで及ぶ、予測分析およびモデリングに使用されます。However, when a multivariate logistic regression analysis performed, RLS continued to be associated with male gender, diabetes, asthma, and habitual snoring only.
しかし、多変量ロジスティック回帰解析を行うと、RLSは男性、糖尿病、喘息、および習慣的ないびきのみと関連した。
