Examples of using Digital experiments in English and their translations into Korean
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Colloquial
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Ecclesiastic
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Ecclesiastic
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Programming
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Computer
Digital experiments are not just online experiments. .
디지털 실험이 꼭 온라인 실험인 것은 아니다.Even if you don't work at a big tech company you can run digital experiments.
당신은 큰 기술 회사에서 일하지 않더라도 당신은 디지털 실험을 실행할 수 있습니다.In other words, digital experiments are not just online experiments. .
즉, 디지털 실험은 실험 온라인 아니다.But, if you don't work at a tech company you might think that you can't run digital experiments.
그러나 기술 회사에서 일하지 않으면 디지털 실험을 실행할 수 없다고 생각할 수도 있습니다.In other words, digital experiments are not just online experiments. .
즉, 디지털 실험은 온라인 실험이 아닙니다.The second piece of advice that I'd like to offer about designing digital experiments concerns ethics.
나는 디지털 실험을 설계에 대해 제안하고 싶은 충고의 두 번째 조각은 윤리에 관한 것이다.Digital experiments create even more possibilities for field-like experiments. .
디지털 실험은 현장에서 같은 실험에 대한 더 많은 가능성을 만들 수 있습니다.This change in scale is because some digital experiments can produce data at zero variable cost.
이러한 규모의 변화는 일부 디지털 실험이 변동 비용이 0 인 데이터를 생성 할 수 있기 때문입니다.By this point, I hope that you are excited about the possibilities of doing your own digital experiments.
이 때, 나는 당신이 당신의 자신의 디지털 실험을 수행의 가능성에 대해 흥분 바랍니다.In digital experiments, however, there are often many more participants and more is known about them.
By this point, I hope that you are excited about the possibilities of doing your own digital experiments.
이 시점까지, 나는 당신이 당신 자신의 디지털 실험을 할 수있는 가능성에 흥분되기를 바랍니다.Third, relative to some other forms of digital experiments, MTurk experiments cannot scale; Stewart et al.
셋째로, 디지털 실험의 다른 형태에 대해, MTurk But if you don't work at a tech company, you might think that you can't run digital experiments.
당신은 기술 회사에서 작동하지 않는 경우에, 당신은 당신이 디지털 실험을 실행할 수없는 것을 생각할 수 있습니다.Digital experiments can have dramatically different cost structures and this enables researchers to run experiments that were impossible in the past.
디지털 실험은 비용 구조가 극적으로 다르기 때문에 연구원은 과거에는 불가능했던 실험을 실행할 수 있습니다.In general, analog experiments have low fixed costs and high variable costs, and digital experiments have high fixed costs and low variable costs(Figure 4.18).
일반적으로, 아날로그 Digital experiments can have dramatically different cost structures and this enables researchers to run experiments that were impossible in the past.
디지털 실험은 극적으로 다른 비용 구조를 가질 수 있으며, 이는 이전에 불가능했던 실험을 위해 연구 할 수있다.Then, in section 4.3, I will describe the difference between lab experiments and field experiments and the differences between analog experiments and digital experiments.
그런 다음 4.3 절에서 실험실 실험과 현장 실험의 차이점과 아날로그 실험과 디지털 실험의 차이점에 대해 설명하겠습니다.Third, relative to some other forms of digital experiments, MTurk experiments cannot scale; Stewart et al.(2015) estimate that at any given time there are only about 7,000 people on MTurk.
셋째로, 디지털 실험의 다른 형태에 대해, MTurk Then, in section 4.3, I will describe the difference between lab experiments and field experiments and the differences between analog experiments and digital experiments.
그런 다음, 4.3 절에, 나는 실험실 실험과 현장 However, the different data environment in digital experiments does create new statistical opportunities(e.g., using machine learning methods to estimate heterogeneity of treatment effects(Imai and Ratkovic 2013)) and new computational challenges(e.g., blocking in massive experiments(Higgins, Sävje, and Sekhon 2016)).
그러나, 디지털 실험에서 서로 다른 데이터 환경이 새로운 통계 기회를 창출 않습니다 (예를 들어, 치료 효과의 이질성 추정하기 위해 기계 학습 방법을 사용하여 (Imai and Ratkovic 2013) )과 새로운 계산 문제 (예를 들어, 대규모 실험에서 차단 (Higgins, Sävje, and Sekhon 2016) ).In addition to being a nice illustration ofthe mechanics of experiments, Restivo and van de Rijt's study also shows that the logistics of digital experiments can be completely different from those of analog experiments. .
실험의 역학의 좋은 그림 일뿐만 아니라,Restivo 및 밴 드 Rijt의 연구는 또한 디지털 실험의 물류 아날로그 실험에서 완전히 다를 수 있음을 보여줍니다.As digital devices become increasingly integrated into people's lives andsensors become integrated into the built environment, these opportunities to run partially digital experiments in the physical world will increase dramatically.
As digital devices become increasingly integrated into people's lives and sensors become integrated into the built environment, these opportunities to run partially digital experiments in the physical world will increase dramatically.
You don't need to work at a big tech company to run a digital experiment.
당신은 디지털 실험을 실행하는 데 큰 기술 회사에서 일을 할 필요가 없습니다.Logistically, the easiest way to do a digital experiment is to overlay your experiment on top of an existing environment.
논리적으로 디지털 실험을하는 가장 쉬운 방법은 기존 환경 위에 실험을 오버레이하는 것입니다.With a little creativity andhard work, everyone can run a digital experiment.
약간의 창의력과 노력으로,모두가 디지털 실험을 실행할 수 있습니다.Fortunately, that's wrong: with a little creativity andhard work, everyone can run a digital experiment.
다행히도, 그 잘못; 약간의 창의력과 노력으로,모두가 디지털 실험을 실행할 수 있습니다.As the chapter has shown,these experiments can be done in partnership with powerful companies, or they can be done entirely by the researcher; you don't need to work at a big tech company to run a digital experiment.
장을 보여, 이러한 실험은 강력한 기업이나 정부와 협력 할 수있는,또는 그들은 연구자에 의해 완전히 수행 할 수 있습니다; 당신은 디지털 실험을 실행하는 데 큰 기술 회사에서 일을 할 필요가 없습니다.As the chapter showed,these experiments can be done in partnership with powerful companies or governments, or they can be done entirely by the researcher; you don't need to work at a big tech company to run a digital experiment.
장을 보여, 이러한 실험은 강력한 기업이나 정부와 협력 할 수있는,또는 그들은 연구자에 의해 완전히 수행 할 수 있습니다; 당신은 디지털 실험을 실행하는 데 큰 기술 회사에서 일을 할 필요가 없습니다.
