What is the translation of " DIGITAL EXPERIMENTS " in Vietnamese?

• các thí nghiệm kỹ thuật số
• thử nghiệm kỹ thuật số

Examples of using Digital experiments in English and their translations into Vietnamese

Critically, the opportunities to run digital experiments are not just online.
Vấn đề nghiêm trọng các cơ hội để chạy thí nghiệm kỹ thuật số không chỉ trực tuyến.

But if you don't work at a tech company, you might think that you can't run digital experiments.
Nhưng nếu bạn không làm việc tại một công ty công nghệ, bạn có thể nghĩ rằng bạn không thể chạy thử nghiệm kỹ thuật số.

In other words, digital experiments are not just online experiments..
Nói cách khác, các thử nghiệm kỹ thuật số không chỉ là các thử nghiệm trực tuyến.

By this point, I hope that you are excited about the possibilities of doing your own digital experiments.
Đến thời điểm này, tôi hy vọng rằng bạn rất vui mừng về khả năng thực hiện các thí nghiệm kỹ thuật số của riêng bạn.

This change in scale is because some digital experiments can produce data at zero variable cost.
Thay đổi quy mô này là do một số thí nghiệm kỹ thuật số có thể sản xuất dữ liệu tại số không chi phí biến đổi.

This point is so important, I will return to it toward the end of the chapter when I offer advice about creating digital experiments.
Điểm này rất quan trọng, tôi sẽ quay lại phần cuối của chương khi tôi đưa ra lời khuyên về việc tạo các thí nghiệm kỹ thuật số.

In between these two extremes, there are partially digital experiments that use a combination of analog and digital systems.
Ở giữa hai thái cực này có một phần thí nghiệm kỹ thuật số sử dụng một sự kết hợp của các hệ thống analog và kỹ thuật số cho bốn bước.

With that background, I will describe the trade-offs involved in the main strategies for conducting digital experiments.
Với nền tảng đó, tôi sẽ mô tả các sự đánh đổi liên quan đến các chiến lược chính để thực hiện các thí nghiệm kỹ thuật số.

In between these two extremes there are partially digital experiments that use a combination of analog and digital systems for the four steps.
Ở giữa hai thái cực này có một phần thí nghiệm kỹ thuật số sử dụng một sự kết hợp của các hệ thống analog và kỹ thuật số cho bốn bước.

Read Cialdini's paper, and write him an email urging him to reconsider his break-up in light of the possibilities of digital experiments.
Đọc báo Cialdini, và viết cho anh một email yêu cầu ông phải xem xét lại mình chia tay trong ánh sáng của các khả năng của các thí nghiệm kỹ thuật số.

Digital experiments can have dramatically different cost structures and this enables researchers to run experiments that were impossible in the past.
Thí nghiệm kỹ thuật số có thể có cấu trúc chi phí đáng kể khác nhau và điều này cho phép các nhà nghiên cứu để chạy thí nghiệm là không thể trong quá khứ.

But, if you don't work at a tech company you might think that you can't run digital experiments. Fortunately, that's wrong;
Nhưng, nếu bạn không làm việc tại một công ty công nghệ cao mà bạn có thể nghĩ rằng bạn không thể chạy thử nghiệm kỹ thuật số. May mắn thay, đó là sai;

In digital experiments, however, these data constraints are less common because researchers tend to have more participants and know more about them.
Tuy nhiên, trong các thí nghiệm kỹ thuật số, các ràng buộc dữ liệu ít phổ biến bởi vì các nhà nghiên cứu có xu hướng có nhiều người tham gia và biết thêm về họ.

Read Cialdini's paper, and write him an email urging him to reconsider his break-up in light of the possibilities of digital experiments.
Đọc bài báo của Cialdini, và viết cho anh ấy một email kêu gọi anh ta xem xét lại sự chia tay của anh ấy theo các khả năng của các thí nghiệm kỹ thuật số.

This background information, which is called pre-treatment information, is often available in digital experiments because they take place in fully measured environments.
Thông tin cơ bản này, được gọi là thông tin trước khi điều trị, thường có sẵn trong các thí nghiệm kỹ thuật số bởi vì họ diễn ra trong môi trường đo đầy đủ.

Even though digital experiments have low variable costs, you can create a lot of exciting opportunities when you drive the variable cost all the way to zero.
Mặc dù các thử nghiệm kỹ thuật số có chi phí biến đổi thấp, nhưng bạn có thể tạo ra nhiều cơ hội thú vị khi bạn biến chi phí biến tất cả các con số về 0.

In general, analog experiments have low fixed costs and high variable costs whereas digital experiments have high fixed costs and low variable costs.
Nhìn chung, các thí nghiệm tương tự có chi phí cố định thấp và chi phí biến đổi cao trong khi các thí nghiệm kỹ thuật số có chi phí cố định cao và chi phí biến đổi thấp.

But in digital experiments, particularly those with zero variable cost, researchers don't face a cost constraint on the size of their experiment, and this has the potential to lead to unnecessarily large experiments..
Nhưng trong các thí nghiệm kỹ thuật số, đặc biệt là những người có chi phí biến đổi không, các nhà nghiên cứu không phải đối mặt với một ràng buộc chi phí về quy mô thử nghiệm của họ, và điều này có khả năng dẫn đến các thí nghiệm không cần thiết lớn.

This background information, which is called pre-treatment information, is often available in digital experiments because they are run on top of always-on measurement systems(see chapter 2).
Thông tin cơ bản này, được gọi là thông tin tiền xử lý, thường có sẵn trong các thí nghiệm kỹ thuật số vì chúng được chạy trên các hệ thống đo lường luôn luôn( xem chương 2).

Their paper- which originally had the provocative title“On the Near-Impossibility of Measuring the Returns to Advertising”- shows how difficult it is to measure the return on investment of online ads, even with digital experiments involving millions of customers.
Bài báo của họ- ban đầu có tựa đề khiêu khích“ Về tính không thể đo lường lợi nhuận cho quảng cáo”- cho thấy khó khăn như thế nào để đo lường lợi tức đầu tư của quảng cáo trực tuyến, ngay cả với các thử nghiệm kỹ thuật số liên quan đến hàng triệu khách hàng.

When researchers already have pre-treatment information, as is the case in many digital experiments, mixed designs are generally preferable to between-subjects designs because they result in improved precision of estimates.
Khi các nhà nghiên cứu đã có thông tin tiền xử lý, như trường hợp trong nhiều thí nghiệm kỹ thuật số, thiết kế hỗn hợp thường thích hợp hơn với thiết kế giữa các đối tượng bởi vì chúng giúp cải thiện độ chính xác của các ước tính.

As digital devices become increasingly integrated into people's lives and sensors become integrated into the built environment, these opportunities to run partially digital experiments in the physical world will increase dramatically.
Khi các thiết bị kỹ thuật số ngày càng trở nên tích hợp vào cuộc sống và cảm biến của người dân được tích hợp vào môi trường xây dựng, những cơ hội này để chạy thử nghiệm kỹ thuật số một phần trong thế giới vật chất sẽ tăng lên đáng kể.

What has changed, however, is that the data environment in digital experiments has created new opportunities such as using machine learning methods to estimate heterogeneity of treatment effects(Imai and Ratkovic 2013).
Tuy nhiên, điều đã thay đổi là môi trường dữ liệu trong các thí nghiệm kỹ thuật số đã tạo ra các cơ hội mới như sử dụng các phương pháp học máy để ước tính tính không đồng nhất của các hiệu ứng điều trị( Imai and Ratkovic 2013).

In addition to being a nice illustration of the mechanics of experiments, Restivo and van de Rijt's study also shows that the logistics of digital experiments can be completely different from those of analog experiments..
Ngoài việc là một minh họa tốt đẹp về cơ chế thí nghiệm, nghiên cứu của Restivo và van de Rijt cũng cho thấy rằng hậu cần của các thí nghiệm kỹ thuật số có thể hoàn toàn khác với những thí nghiệm tương tự.

In digital experiments where researchers partner with companies or governments to deliver treatments and use always-on data systems to measure outcomes, the match between the experiment and the theoretical constructs may be less tight.
Trong các thí nghiệm kỹ thuật số, nơi các nhà nghiên cứu hợp tác với các công ty hoặc chính phủ để cung cấp phương pháp điều trị và sử dụng hệ thống dữ liệu luôn để đo lường kết quả, kết quả giữa thử nghiệm và cấu trúc lý thuyết có thể ít chặt chẽ hơn.

Finally, I will conclude with some design advice about how you can take advantage of the power of digital experiments, and I will describe some of the responsibilities that come with that power.
Cuối cùng, tôi sẽ kết luận với một số lời khuyên thiết kế về cách bạn có thể tận dụng sức mạnh của các thí nghiệm kỹ thuật số, và tôi sẽ mô tả một số trách nhiệm đi kèm với sức mạnh đó.

Finally, to foreshadow an idea that will come later when I offer advice about designing digital experiments, a_mixed design_combines the improved precision of within-subjects designs and the protection against confounding of between-subjects designs(figure 4.5).
Cuối cùng, để báo trước một ý tưởng sẽ đến sau khi tôi đưa ra lời khuyên về thiết kế các thí nghiệm kỹ thuật số, thiết kế mixed design combines cải thiện độ chính xác của thiết kế trong đối tượng và bảo vệ chống lại sự nhầm lẫn giữa các thiết kế giữa các đối tượng( hình 4.5).

In addition to the ethical frameworks guiding human subjects research that I will describe in Chapter 6, researchers designing digital experiments can also draw on ethical ideas from a different source: the ethical principles developed to guide experiments involving animals.
Ngoài các khuôn khổ đạo đức hướng dẫn nghiên cứu đối tượng con người mà tôi sẽ mô tả trong chương 6, các nhà nghiên cứu thiết kế các thí nghiệm kỹ thuật số cũng có thể rút ra những ý tưởng đạo đức từ một nguồn khác nhau: các nguyên tắc đạo đức được phát triển để hướng dẫn các thí nghiệm liên quan đến động vật.