What is the translation of " A PROBABILITY DISTRIBUTION " in Russian?

• распределение вероятностей
• вероятностного распределения
• распределение вероятности
• распределения вероятностей

Examples of using A probability distribution in English and their translations into Russian

Deposit should be documented e.g. in the form of a probability distribution.
Ального месторождения например, в виде вероятностного распределения.

Each state has a probability distribution over the possible output tokens.
Каждое состояние имеет вероятностное распределение среди всех возможных выходных значений.

A histogram is a simple nonparametric estimate of a probability distribution.
Гистограмма- это простая непараметрическая оценка вероятностного распределения.

As a probability distribution, the integral of over the reals is 1 for all.
В качестве распределения вероятностей, интеграл над полем вещественных чисел равен 1 для всех значений.

In the first case, the model results will represent the central value in a probability distribution.
В первом случае результаты моделирования представляют собой центральное значение в распределении вероятностей.

Furthermore, in case of fire there is a probability distribution of products of combustion over the entire volume of the building.
Кроме того, в случае пожара есть вероятность распространения продуктов горения по всему объему здания.

The goal was to link the wavefunction that appears in Schrödinger's equation to a probability distribution in phase space.
Целью было заменить волновую функцию, которая появляется в уравнении Шредингера на функцию распределения вероятности в фазовом пространстве.

Random graphs may be described simply by a probability distribution, or by a random process which generates them.
Случайные графы можно описать просто распределением вероятности или случайным процессом, создающим эти графы.

Average-case analysis requires a notion of an"average" input to an algorithm, which leads to the problem of devising a probability distribution over inputs.
Анализ алгоритмов в среднем требует понятия« средних» данных алгоритма, что приводит к задаче продумывания распределения вероятностей входных данных.

This can also be proven mathematically: if one repeatedly"randomly" chooses a probability distribution(from an uncorrelated set) and then randomly chooses a number according to that distribution, the resulting list of numbers will obey Benford's Law.
Это также может быть доказано математически: если неоднократно« случайно» выбирать распределение вероятностей и потом случайно выбрать число согласно этому распределению, получившийся список будет подчиняться закону Бенфорда.

The broader risk literature on technology and social acceptance has indeed shown that risk cannot be understood simply as a probability distribution of outcomes.
Как наглядно показывают самые разнообразные исследования по проблеме риска с акцентом на технологиях и социальной приемлемости, риск нельзя понимать просто как распределение вероятностей тех или иных результатов.

First, t-SNE constructs a probability distribution over pairs of high-dimensional objects in such a way that similar objects have a high probability of being picked while dissimilar points have an extremely small probability of being picked.
Сначала t- SNE создает распределение вероятностей по парам объектов высокой размерности таким образом, что похожие объекты будут выбраны с большой вероятностью, в то время как вероятность выбора непохожих точек будет мала.

Conversely, given a code C{\displaystyle C}, one can construct a probability distribution P{\displaystyle P} such that the same holds.
И наоборот, если дан код C{\ displaystyle C}, можно построить распределение вероятности P{\ displaystyle P}, такое, что выполняется выше указанное утверждение.

Where a single estimate is provided, it should be the expected outcome but, where possible, a full range of uncertainty in the size of the potential deposit should be documented e.g. in the form of a probability distribution.
В случаях, когда проводится единичная оценка, в ней должен содержаться ожидаемый конечный результат, однако, если это возможно, должен быть документально описан полный диапазон неопределенности в отношении размеров потенциального месторождения например, в виде вероятностного распределения.

For a"random point" in a plane or in space, one can choose an origin, and consider a probability distribution with circular or spherical symmetry.
Для« случайной точки» на плоскости или в пространстве можно выбрать центр и рассматривать симметрию распределения вероятностей относительно окружности или сферы.

In modern terms, given a probability distribution p(x|θ) for an observable quantity x conditional on an unobserved variable θ, the"inverse probability" is the posterior distribution p(θ|x), which depends both on the likelihood function(the inversion of the probability distribution) and a prior distribution..
В современных условиях для данного распределения вероятностей p( x| θ) наблюдаемой величины х при условии ненаблюдаемой переменной θ," обратной вероятностью" является апостериорное распределение p( θ| x), которое зависит от функции правдоподобия( инверсии распределения вероятностей) и априорного распределения..

The Nakagami distribution or the Nakagami-m distribution is a probability distribution related to the gamma distribution..
Распределе́ние Накага́ми или m- распределение Накагами- двупараметрическое одномерное распределение вероятности, связанное с гамма- распределением вероятностей..

The simulation programme, called MARK3, combines the estimates of the number of undiscovered deposits with the historical grades and tonnages of the deposits represented by the grade-tonnage models developed for each type of deposit to produce a probability distribution of the quantities of contained mineral commodities.
Программа моделирования под названием" MARK- 3" объединяет данные о предполагаемом числе неоткрытых месторождений с историческими данными о весе и сортности минеральных ресурсов в месторождениях, представленных моделями" сортность- вес", разработанными для каждого типа месторождений, с целью получения вероятностной модели количественного распределения в них полезных ископаемых.

Let E X( c, D){\displaystyle EX(c, D)} be a procedure that draws an example, x{\displaystyle x}, using a probability distribution D{\displaystyle D} and gives the correct label c( x){\displaystyle c(x)}, that is 1 if x∈ c{\displaystylex\in c} and 0 otherwise.
Пусть E X( c, D){\ displaystyle EX( c, D)} будет процедурой, которая рисует пример x{\ displaystyle x} с помощью вероятностного распределения D{\ displaystyle D} и дает правильную метку c( x){\ displaystyle c( x)}, которая равна 1, если x∈ c{\ displaystyle x\ in c} и в противном случае.

A restricted Boltzmann machine(RBM) is a generative stochastic artificial neural network that can learn a probability distribution over its set of inputs.
Ограниченная машина Больцмана( англ. restricted Boltzmann machine), сокращенно RBM- вид генеративной стохастической нейронной сети, которая определяет распределение вероятности на входных образцах данных.

Today, the problem of determining an unobserved variable(by whatever method) is called inferential statistics, the method of inverse probability(assigning a probability distribution to an unobserved variable) is called Bayesian probability, the"distribution" of data given the unobserved variable is rather the likelihood function(which is not a probability distribution), and the distribution of an unobserved variable, given both data and a prior distribution, is the posterior distribution..
Сегодня, проблема определения распределения ненаблюдаемой переменной( любыми методами) называется статистическим выводом, метод обратной вероятности( приписывание распределения вероятностей ненаблюдаемой переменной) называется байесовской вероятностью," распределение" ненаблюдаемой переменной при условии наблюдаемых данных как функция правдоподобия( которая не является распределением вероятностей), а распределение ненаблюдаемой переменной при условии наблюдаемых данных и априорного распределения называется апостериорным распределением..

Since Bayesian statistics treats probability as a degree of belief, Bayes' theorem can directly assign a probability distribution that quantifies the belief to the parameter or set of parameters.
Поскольку байесовская статистика трактует вероятность как степень доверия, теорема Байеса может прямо назначить распределение вероятности, которое дает количественную оценку параметру или набору параметров.

The fractional chromatic number can equivalently be defined in probabilistic terms. χf(G) is the smallest k for which there exists a probability distribution over the independent sets of G such that for each vertex v, given an independent set S drawn from the distribution, Pr( v∈ S)≥ 1 k{\displaystyle\Pr(v\in S)\geq{\frac{1}{k.
Дробное хроматическое число можно также определить в терминах теории вероятности. χf( G)- это наименьшее k, для которого существует распределение вероятности на независимых множествах графа G такое, что для любой вершины v и независимого множества S Pr( v∈ S)≥ 1 k{\ displaystyle\ Pr( v\ in S)\ geq{\ frac{ 1}{ k.

The use of an improper prior means that the Bayes risk is undefined since the prior is not a probability distribution and we cannot take an expectation under it.
Использование некорректных априорных распределений означает, что Байесовский риск не определен так как данное априорное распределение, по факту, не является вероятностным распределением и мы не можем взять Математическое ожидание от него.

In machine learning, a probabilistic classifier is a classifier that is able to predict, given an observation of an input, a probability distribution over a set of classes, rather than only outputting the most likely class that the observation should belong to.
В обучении машин вероятностный классификатор- это классификатор, который способен предсказывать, если на входе заданы наблюдения, распределение вероятностей над множеством классов, а не только вывод наиболее подходящего класса, к которому наблюдения принадлежат.

Parameters of this type are given names appropriate to their roles, including the following. location parameter dispersion parameter or scale parameter shape parameter Where a probability distribution has a domain over a set of objects that are themselves probability distributions, the term concentration parameter is used for quantities that index how variable the outcomes would be.
Параметрам такого типа даются имена, подходящие их ролям, среди них. коэффициент сдвига параметр вариации или коэффициент масштаба параметр формы Когда распределение вероятностей относится к множеству объектов, которые сами по себе являются распределениями вероятностей, используется термин параметр концентрации для величины, которая показывает, насколько непостоянными могут быть результаты.

In this derivation, the K-distribution is a compound probability distribution.
Таким образом, K- распределение является составным распределением вероятности.

A question specifies which probability distribution has to be computed.
Вопрос задает распределение вероятности, которое необходимо вычислить.

In correlated uncertainty, multiple attributes may be described by a joint probability distribution.
В коррелируемой неуверенности, несколько атрибутов могут быть описаны с помощью совместного распределения вероятностей.

A Gaussian process can be used as a prior probability distribution over functions in Bayesian inference.
Гауссовский процесс может быть использован как априорное распределение вероятностей функций в байесовском выводе.