What is the translation of " RANDOM PROCESSES " in Russian?

• случайных процессов
• случайные процессы

Examples of using Random processes in English and their translations into Russian

Theory of Probability and Random Processes.
Теория вероятностей и случайные процессы 62.

Use random processes to compute general probabilities and expectations.
Использование случайных процессов в нахождении общих вероятностей и математических ожиданий.

Estimation of Irregularly Sampled Random Processes.
Оценка нерегулярных выборок случайных процессов.

The rate of the reactions, as the random processes, is proportional to the average particle energy temperature and pressure.
Скорость протекания реакций, как случайных процессов, пропорциональна средней энергии частиц температуре и давлению.

Markov processes and queues fully supported as random processes.
Полная поддержка цепей Маркова и процессов теории массового обслуживания как случайных процессов.

Optimal filtration of matrix gaussian random processes in planes lateral motion problem.
Оптимальная фильтрация матричных гауссовских случайных процессов в задаче о боковом движении группы самолетов.

Keywords: partnership information system, forecasting the development of relations, Markov random processes.
Ключевые слова: партнерские отношения информационная система, прогнозирование развития отношений, марковские случайные процессы.

Overlapping of these two random processes provides for the actual pattern of the water supply and distribution system operation.
Наложение этих двух случайных процессов дает реальную картину функционирования систем подачи и распределения воды.

Examples of the new progressive metal working equipment designed studies using random processes.
Приведены примеры нового прогрессивного металлообрабатывающего оборудования, которое разработано с использованием исследований случайных процессов.

Basic notions of probability theory and random processes: probability distribution, independence and correlations, mean value, variance.
Основные понятия теории вероятностей и теории случайных процессов: статистическое распределение, статистическая независимость и корреляции, среднее значение, дисперсия.

Mathematica 9 adds extensive support for time series and stochastic differential equation(SDE) random processes.
В системе Mathematica 9 добавлена обширная поддержка случайных процессов временных рядов и стохастических дифференциальных уравнений СДУ.

From descriptive statistics and random variables to time series and random processes, the whole framework is stronger, faster, and easier to use.
От описательной статистики и случайных величин до временных рядов и случайных процессов- обновленные функции теперь сильнее, быстрее и проще в использовании.

Random processes, like distributions, are symbolic expressions and can be simulated or estimated from data, and the value of a process at any point in time is a distribution and can be fully used as a distribution.
Случайные процессы, как и распределения вероятностей, являются символьными выражениями, позволяющими строить реализации случайных траекторий, калибровать модели по данным, а значения процесса в любой момент времени являются случайными переменными и могут быть в полной мере использованы в этом качестве.

By analogy, the probability densities ρ 1, 2( w) for RV х 1, 2 relating to the random processes x 1, 2( j) can be determined in the similar way.
По аналогии определяются плотности вероятности ρ 1, 2( w) для СВ х 1, 2, отвечающих случайным процессам x 1, 2 j.

Mathematica 9 fully supports a large number of random processes with some larger groups including parametric processes, finite Markov processes, queueing processes, time series processes and stochastic differential equation processes..
Система Mathematica 9 в полной мере поддерживает большое количество случайных процессов, в которых можно выделить более крупные группы процессов, среди которых параметрические процессы, конечные цепи Маркова, процессы теории массового обслуживания, процессы временных рядов и процессы, заданные стохастическими дифференциальными уравнениями.

Clark-Ocone type formulas allow presenting square integrable and differentiable by Hida chance quantities as stochastic integrals of some random processes as well as reconstructing a chance quantity by its Hida derivative.
Формулы типа Кларка- Окона дают возможность представлять квадратично интег- рируемые и дифференцируемые по Хиде случайные величины в виде стохастических ин- тегралов от определенных случайных процессов, а также отстраивать случайную ве- личину по производной Хиды.

In the first part(section 1 and 2), the basic provisions of the theory of random variables and random processes, methods of their modeling by means of modern mathematical packages and original author's developments on practical methods of synthesis of random processes, which are recommended in the simulation of drive systems.
В первой части( раздел 1 и 2) приведены основные положения теории случайных величин и случайных процессов, методы их моделирования средствами современных математических пакетов и оригинальные разработки авторов по практическим методикам синтеза случайных процессов, которые рекомендуются при моделировании систем приводов.

Findamental training of applied mathematician is achieved through mastering of classical mathematical sections such as mathematical and discrete analysis, mathematical logic and theory of algorithms, differential equations, theory of function of complex variables, functional analysis, theory of probabilities, random processes and mathematical statistics.
Фундаментальная подготовка прикладного математика достигается освоением таких классических разделов математики как математический и дискретный анализ, математическая логика и теория алгоритмов, дифференциальные уравнения, теория функции комплексных переменных, функциональный анализ, теория вероятностей, случайных процессов и математическая статистика.

Of note, the functions ρ( w), ρ 1( w) and ρ 2( w), correspond to the set of values of the random processes x( j), x 1( j), and x 2( j), respectively, within a limited number of values of index j= 1, 2,…, N.
Подчеркнем, что зависимости ρ( w), ρ 1( w) и ρ 2( w) отвечают совокупности значений случайных процессов x( j), x 1( j) и x 2( j) соответственно, рассматриваемых для ограниченного количества значений индекса j= 1, 2,…, N.

Consider the following random process for constructing an independent set S: 1.
Рассмотрим следующий случайный процесс для построения независимого множества S: 1.

QED In this case, the random process has|V| steps.
В этом случае случайный процесс имеет| V| шагов.

Independent re-tests are considered as a random process with discrete time.
Независимые повторные испытания предложено рассматривать как случайный процесс с дискретным временем.

Keywords: machine tools, temperature, the thermal deformation, error, random process.
Ключевые слова: металлорежущий станок, температура, тепловые деформации, погрешности, случайный процесс.

Key words: control system, object management, random process, correction control.
Ключевые слова: система управления, объект управления, случайный процесс, коррекция управления.

For one-step model of stochastic basis a random process is considered where is a trivial-field, and is a-field generated by a countable number of atoms.
Для одношаговой модели стохастического базиса рассматривается случайный процесс, где- тривиальная- алгебра, а-- алгебра, порожденная счетным числом атомов.

More generally, data about a random process is obtained from its observed behavior during a finite period of time.
В более общем смысле, данные о некотором случайном процессе, полученные из его наблюдения в течение конечного промежутка времени.

Since a random process does not have a Fourier transform, the condition under which the sum converges to the original function must also be different.
Поскольку случайный процесс не имеет преобразования Фурье, условие, при котором сумма сходится к оригинальной функции, должно также быть другим.

A stationary random process does have an autocorrelation function and hence a spectral density according to the Wiener-Khinchin theorem.
Неизменный случайный процесс имеет автокорреляционную функцию и, следовательно, монохроматическую плотность в соответствии с теоремой Винера- Хинчина.

This function is relevant to any blood test and, obviously, reflects a random process of the dimensionless Fourier variable p.
Данная функция- своя для любого анализа крови и, очевидно, является случайным процессом от безразмерной Фурье- переменной p.

It is a stochastic volatility model: such a model assumes that the volatility of the asset is not constant, nor even deterministic, but follows a random process.
Поведение волатильности предполагается стохастичным: волатильность актива не только не является постоянным параметром модели, но изменяется согласно определенному случайному процессу.