Examples of using Data science in German and their translations into English
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Political
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Computer
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Official/political
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Political
Zudem ist die Otto Group auch in der Data Science Community aktiv.
Der Studiengang Data Science folgt einem komplett neuen Ausbildungskonzept.
Januar 2018 leitet sie den Bereich Data Science bei VRVis.
Die Anmeldung zur Data Science Challenge 2018 startet am 15.
Interessierte aus der Forschung, die eine Orientierung im Bereich Data Science suchen.
Combinations with other parts of speech
Usage with adjectives
Usage with verbs
Sie haben sich entschieden, den Master"Data Science" an der Universität Potsdam zu studieren?
Nur circa jedes siebte Unternehmenhat einen zentralisierten organisatorischen Ansatz für das Thema Data Science realisiert.
Häufig nachgefragte Fähigkeiten sind dabei Data Science, Datenvisualisierung und Data-Mining?
Ein weiterer Schwerpunkt meiner Arbeit ist daher die Konzeption undDurchführung von Schulungen im Bereich Data Science.
Studenten aus aller Welt testen ihr theoretisches Know-how im Data Science an einer praxisrelevanten Aufgabe.
Die Schwerpunkte liegen auf Data Science, nicht-textuellen Materialien, Open Science und Visual Analytics.
Dafür forschen wir gemeinsam mit renommierten Universitäten und Instituten in den Bereichen Data Science und Innovation Analytics.
Als Data Science Trainee arbeiten Sie Seite an Seite mit Top-Data-Scientists in verschiedenen Unternehmensbereichen von Bertelsmann.
Darüber hinaus beteiligt sich STADS an Wettbewerben undveranstaltet Fachvorträge im Bereich Data Science, Machine Learning etc.
Viele der spannenden Forschungsthemen im Bereich Data Science, Machine Learning und Zukunft von Märkten werden von Start-Ups bearbeitet.
Dabei wird das Thema mit Fokus auf die großen Software-Hersteller,einem breiten Spektrum an Big-Data-Lösungen und einer großen Zahl an Experten im Bereich Data Science bedient.
Die rasante Weiterentwicklung im Bereich Data Science sowie neue digitale Technologien beeinflussen in zunehmendem Masse alle Aspekte unserer Gesellschaft.
Gewünschte Fähigkeiten, die immer wieder in Stellenanzeigen auftauchen, sind Data Science, Datenvisualisierung und Data-Mining.
Das Studium Data Science in der Wissensstadt Salzburg ist einzigartig in sterreich und vermittelt den Studierenden das n tige Werkzeug für die Arbeit mit ,,Big Data. .
Lösen Sie Herausforderungen beim Thema Zukunftstechnologien, insbesondere in den Bereichen Data Science, Software Development und Product Development.
Studiengänge Die Abteilung für Mathematik und Statistik bietet Programme, die sowohl umfassende als auch nicht-umfassende Bachelor of Arts in Mathematik und Bachelor of Science in den Bereichen Mathematik,einschließlich der Optionen für einen Schwerpunkt in Data Science.
In Stellenausschreibungen nennen Unternehmen am häufigsten die Kenntnisse Data Science, Datenvisualisierung und Data-Mining als unerlässliche Voraussetzungen.
Roland Eils ist Direktor des Zentrums für digitale Gesundheit am Berliner Institut für Gesundheitsforschung und der Charité-Universitätsmedizin Berlin sowie Leiter der Health Data Science Unit am Universitätsklinikum Heidelberg.
Absolvent/innen des Programms besitzen theoretische Fachkenntnisse in Data Science und kennen Techniken und Methoden fÃ1⁄4r die praktische Anwendung.
Interessierte Personen mit Masterabschluss in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Informatik,Ingenieurwesen und Naturwissenschaft, die sich mit Data Science im weiteren Sinne auseinandersetzen.
Der modulare Aufbau des Programms umfasst methodische, mathematische,computerbasierte und statistische Grundlagen von Data Science, fortschrittliche computerbasierte und statistische Methoden, Programmierung und Scripting und außerdem Anwendungen für Fragen von entscheidender Bedeutung in Ökonomie, Politikwissenschaft, Psychologie und Soziologie.
Hier bieten wir Ihnen die englischsprachigen Masterstudiengänge Economics,Political Economy und Social and Economic Data Science an- in einigen können Sie auch einen zweiten Abschluss einer internationalen Universität erwerben Double Degree Programme.
Dieses Beispiel zeigt: um den Impact von Nachhaltigkeitsstandards zuverlässig belegen zu können,müssen wir eine Brücke zwischen Branchenexpertise, Data Science und Technologien schlagen, die in der Lage sind die Sammlung, Strukturierung, Verfizierung und Analyse von Daten zu unterstützen.
Er ist Principal Investigator des Einstein Center Digital Future(ECDF),der Graduiertenschule Helmholtz-Einstein International Berlin Research School in Data Science(HEIBRiDS) und des BMBF-geförderten Weizenbaum-Instituts für die vernetzte Gesellschaft, das er als einer der Antragsteller mit initiiert hat.
Bei der Strukturierung des Programms und der Auswahl einzelner Tracks(Programmierung und Datenbanken, Web-und Mobile-Technologien, Data Science und Big Data) haben wir die Erfahrung genutzt, variationsorientierte praxisorientierte Programme führender russischer Universitäten zu organisieren.

