Vad är LEARNING ALGORITHMS på Svenska - Svenska Översättning

• inlärningsalgoritmer
• lärande algoritmer
• learning algorithms

Exempel på användning av Learning algorithms på Engelska och deras översättningar till Svenska

Various efforts are being made to improve deep learning algorithms.
Olika insatser görs för att förbättra djupt lärande algoritmer.

Machine learning algorithms can be used to analyze large sets of genomic sequencing data.
Machine kan lärande algoritmer vara van vid analyserar stora uppsättningar av genomic ordnande i viss följddata.

Using these metrics, a systematic comparison is made between four learning algorithms on eight data sets.
Dessa mått används för att utföra en systematisk jämförelse mellan fyra inlärningsalgoritmer över åtta datamängder.

The results of learning algorithms are analytical models which can describe
Resultaten av lärande algoritmer är analytiska modeller som kan beskriva

The purpose is to develop an AI prototype to ensure equality in learning algorithms for financiers' decisions.
Syftet är att utveckla en AI prototyp för att säkerställa jämställda lärande algoritmer i finansiärers beslut.

The three machine learning algorithms compared are Neural Network,
De tre machine learning-algoritmerna som jämförs är Neural Network,

which developed massive-scale deep learning algorithms.
som utvecklade massiv skala djupa inlärningsalgoritmer.

Analysts apply quantum technologies to improve the speed and performance of learning algorithms and address real-world business problems in the fastest time possible.
Analytiker använder kvantteknik för att höja hastigheten och prestandan för inlärningsalgoritmer och hanterar verkliga affärsproblem så snabbt som möjligt.

here they made good use of machine learning algorithms.
här gjorde de bra användning av maskinen lärande algoritmer.

Tapio's strong background in data driven analytics plays a key role in applying modern learning algorithms for real life applications
Tapios gedigna bakgrund i datadriven analys spelar en nyckelroll när det gäller att tillämpa moderna inlärningsalgoritmer för tillämpningar i verkliga livet

A comparison of machine learning algorithms for medical diagnosis 2018 Independent thesis Advanced level(professional degree), 20 credits/ 30 HE creditsStudent thesis Abstract en.
A comparison of machine learning algorithms for medical diagnosis 2018 Självständigt arbete på avancerad nivå(yrkesexamen), 20 poäng/ 30 hpStudentuppsats(Examensarbete) Abstract en.

The fundamental question studied in this thesis is how to evaluate and analyse supervised learning algorithms and classifiers.
Den centrala frågan som studeras i denna uppsats är hur övervakade inlärningsalgoritmer och klassificerare ska utvärderas och analyseras.

The feasibility of different machine learning algorithms and their accuracy 2018 Independent thesis Basic level(degree of Bachelor), 20 poäng/ 30 hpOppgave Abstract en.
The feasibility of different machine learning algorithms and their accuracy 2018 Självständigt arbete på grundnivå(kandidatexamen), 20 poäng/ 30 hpStudentuppsats(Examensarbete) Abstract en.

analyze patients' experiences of encounters with care using AI learning algorithms and then identify knowledge about maladministration in care.
analysera patienters erfarenheter från möten med vården med hjälp av självlärande algoritmer från AI-området och därefter identifiera kunskap om missförhållanden i vården.

The feasibility of different machine learning algorithms and their accuracy 2018 Independent thesis Basic level(degree of Bachelor), 20 credits/ 30 HE creditsStudent thesis Abstract en.
The feasibility of different machine learning algorithms and their accuracy 2018 Självständigt arbete på grundnivå(kandidatexamen), 20 poäng/ 30 hpStudentuppsats(Examensarbete) Abstract en.

the machine learning algorithms cause the system to evolve on their own,
maskinen lärande algoritmer leda till att systemet utvecklas på sina egna,

By applying learning algorithms, customer care centers can equip agents with the ability to quickly troubleshoot
Genom att tillämpa inlärningsalgoritmer kan kundvårdscenter göra det möjligt för arbetarna att snabbt och proaktivt felsöka

anonymised data and machine learning algorithms, perhaps from our research,
även maskinella inlärningsalgoritmer, exempelvis från vår forskning,

Deep learning Algorithms to solve the same problem using deep type of software architecture,
Djup lärande Algoritmer för att lösa samma problem med djupa typ av arkitektur, inspirerad av mänskliga hjärnan(även

adaptive and learning algorithms for control of time-variable and partially unknown processes with disturbances,
adaptiva och läraktiga algoritmer för styrning av tidsvariabla och ofullständigt kända processer med störningar inkl.

For the deep learning algorithms to work successfully,
För att de djupa lärande algoritmerna lyckat ska fungera,

which rely on distributed simple computational nodes and robust learning algorithms that iteratively adjust the connections between the nodes heavily using the available data samples.
som bygger på distribuerade enkla beräkningsnoder och robusta inlärningsalgoritmer som iterativt anpassar ansutningarna mellan noderna genom att i stor utsträckning använda tillgängliga data.

Medical Systems There are many modern machine learning algorithms that could bring great benefits to diagnostic work,
Medical Systems Det finns idag många machine learning-algoritmer som kan förbättra och förenkla det diagnostiska arbetet i sjukvården,

where one can code and learn Algorithms.
där man kan koda och lära algoritmer.

the machine learning algorithm works with a list of Bank transactions
maskinen lärande algoritm fungerar med en lista av Bankens transaktioner

In developing the learning algorithm, Zalando Research has used shopping data with shoe orders,
För utvecklingen av inlärningsalgoritmen har Zalando Research analyserat inköpsdata med skobeställningar, returer med storlekar

the more accurate becomes the machine learning algorithm while performing their tasks.
desto mer exakt blir maskinen lärande algoritm när de utför sina uppgifter.

About the Course The purpose of this course is to give a further introduction to algorithmic resources for language technology such as algorithms for word sense induction and disambiguation, learning algorithm and classification of sentences.
Om kursen Kursen ger fördjupade kunskaper inom algoritmiska resurser för språkteknologi(eller språkteknologiverktyg) som t.ex. algoritmer för betydelseinduktion och disambiguering, inlärningsalgoritmer och nivåklassificering av meningar.

analysis of quality attributes used to investigate the impact of learning algorithm parameter tuning.
en definition och analys av kvalitetsattribut som används för att undersöka effekten av parameterjustering för inlärningsalgoritmer.

Hur man använder "learning algorithms" i en Engelska mening

Traditional machine learning algorithms are linear.

Machine learning algorithms were far inferior.

Three machine learning algorithms were used.

Build deep learning algorithms from scratch.

Secondly, machine learning algorithms are unreliable.

Most modern learning algorithms are "shallow".

Active learning algorithms for text classification.

Access the link Online Machine Learning Algorithms : Online Machine Learning Algorithms tool.

The learning algorithms are also known as machine learning algorithms in computer science.

design learning algorithms based on Bayes rule.

Hur man använder "inlärningsalgoritmer" i en Svenska mening

Verktyget använder inlärningsalgoritmer spårar hushållens energibeteende och anpassar sig därefter.

Inlärningsalgoritmer "utbildar sig" genom att samla och organisera information från stora mängder data.

Inlärningsalgoritmer En av de största poängerna med ANN är, som nämnts, att de kan tränas.

AI anpassar sig genom progressiva inlärningsalgoritmer för att låta data utföra programmeringen.

Samtidigt kan man använda många olika inlärningsalgoritmer om data lagrats på detta sätt.

De använder "neurala nätverk" av grunda inlärningsalgoritmer för att uppnå detta.

Dessa mått används för att utföra en systematisk jämförelse mellan fyra inlärningsalgoritmer över åtta datamängder.

Programmet fokuserar på två av de viktigaste aspekterna: automatisk inlärningsalgoritmer och beräkningsmässig optimering.

I denna teknik gör inlärningsalgoritmer handel baserat på tidigare statistik och sannolikhet.

Oövervakade inlärningsalgoritmer försöker hitta strukturer i inmatningsdata för att producera grupper eller kluster.