Приклади вживання Neural net Англійська мовою та їх переклад на Українською
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Neural Nets as Associative Memories.
And below the examples, I'm showing you what the neural net thought the right answer was.
І під зразком, я показую що нейронна мережа вважає правильною відповіддю.Neural Nets learn from examples.
Voice recognition uses a neural net to"learn" to recognize a person's voice.
У техніці розпізнавання мовлення використовується нейронна мережа для"навчання" розпізнаванню людського голосу.Well, we have a new oracle, and it's name is big data,or we call it"Watson" or"deep learning" or"neural net.".
Що ж, у нас є новий оракул, його ім'я великі дані,ми звемо його"Ватсон" чи"глибоке вивчення" або"нейронна мережа".Draw! a neural net tries to guess what you're drawing.
Ви малюєте, і нейронна мережа намагається вгадати, що ви малюєте.So that's why our focus is so heavily on having a vision neural net that's very effective for road conditions.
Саме тому ми зараз зосереджені на розробці візуальної нейронної мережі, що буде дуже ефективною для дорожніх умов.ANNA was a neural net CMOS accelerator developed by Yann LeCun.
A lot of proposals attempt tofind a quantum equivalent for the perceptron unit from which neural nets are constructed.
Багато пропозицій було висунуто, щобзнайти квантовий еквівалент для персептрону, з якого побудовані нейронні мережі.WEB- A game where a neural net tries to guess what you're drawing.
Quick, Draw!, гра, де нейронна мережа намагається вгадати що Ви малюєте.One reported breakthrough giving killer machineopponents sleepless nights is Kalashnikov's"neural net" combat module.
Одна з них повідомила прорив,давши вбивця машина противники безсонні ночі-це"нейронна мережа Калашникова" бойовий модуль.Modern Neural Nets are non-linear statistical data modelling tools.
Сучасні нейронні мережі є нелінійними статистичними інструментами моделювання даних.Some of the algorithms that code for development of theseregions have been deciphered and incorporated into neural net computers.
Деякі з алгоритмів, що кодують розвиток цих регіонів,будуть розшифровані і включені в нейронні мережі комп'ютерів.Another task that neural nets are now very good at, is speech recognition.
Інше завдання в якому нейронні мережі зараз дуже добрі, це розпізнавання мови.Some of the algorithms that code for development of theseregions have been deciphered and incorporated into neural net computers.
Деякі з алгоритмів, які кодують розвиток цих регіонів,будуть розшифровані і включені до нейронної мережі комп'ютерів.Over time, the neural net learns which patterns are best at computing solutions.
З часом нейронна мережа починає розуміти, які шаблони краще всього підходять для обчислювальних рішень.Traditional processors required several weeks to calculate all the cascading possibilities in a 100 million-parameter neural net.
Звичайним процесорам необхідно кілька тижнів, щоб розрахувати всі каскадні можливості в нейронної мережі з сотнею мільйонів параметрів.Devise a neural net that can scan published research papers and generate similar output.
Traditional processors require several weeks to calculate all the cascading possibilities in a neural net with 100 million parameters.
Звичайним процесорам необхідно кілька тижнів, щоб розрахувати всі каскадні можливості в нейронної мережі з сотнею мільйонів параметрів.So they made a neural net-- they essentially trained the computer to use this data, and here are the results.
Отже, вони розробили нейронну сітку- вони, по суті, тренували комп'ютер використовувати ці дані, і ось результати.Wavefront processors in general can also be very good atmachine learning by implementing self configuring neural nets in hardware.
Процесори Wavefront в цілому також можуть бути дужехорошими в машинному навчанні шляхом впровадження налаштування нейронних мереж на апаратному рівні.Just like a human, the neural net needs examples- in this case a blurred and a sharp image of the same galaxy- to learn the technique.
Так само, як і людині, нейронній мережі потрібні зразки- в цьому випадку«розмитий» і«чіткий» знімки однієї і тієї ж галактики- щоб навчитися розпізнавати.Although traditionally more of an artificial intelligence technique, neural nets can be important for simulating population dynamics of organisms that can learn.
Хоча це традиційно технологія,більш близька до створення штучного інтелекту, нейронні мережі можуть бути корисні для моделювання динаміки популяцій або високорозвинутих самоосвітніх організмів.Previous neural nets could solve reCAPTCHAs, but required training on millions of labeled CAPTCHA image examples or handcrafted rules on how to crack each kind of image.
Попередні нейронні мережі могли обійти reCAPTCHA, але це вимагало навчання на мільйонах розмічених зображень капчі або ручних установок про те, як зламувати кожен вид зображення.Jitendra Malik who's an eminent neural net skeptic, and a leading computer vision researcher, has said that this competition is a good test of whether deep neural networks can work well for object recognition.
Жітендра Малік, відомий скептик нейронних мереж і лідуючий дослідник комп'ютерного зору сказав, що ці змагання- гарний тест чи зможуть глибокі When a group of bits in a neural net are found to trigger a pattern-- the image of an eye, say-- that result is moved up to another level in the neural net for further parsing.
Коли перебуває група бітів в нейронної мережі, яка активує патерн- зображення ока, наприклад- результат переходить на інший рівень нейронної мережі для подальшого пошуку.This presentation covers a past attempt at neural net accelerators, notes the similarity to the modern SLI GPGPU processor setup, and argues that general purpose vector accelerators are the way forward in relation to RISC-V hwacha project.
Ця презентація охоплює минулі спроби прискорювачів нейронних мереж, відзначає схожість із сучасною процесорною системою SLI GPGPU, і стверджує, що векторні прискорювачі загального призначення є шляхом вперед по відношенню до проекту RISC-V hwacha.
