Що таке НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ Англійською - Англійська переклад

• neural networks
• neural nets
• neuronal networks
• neural network
• neural net

Приклади вживання Нейронних мереж Українська мовою та їх переклад на Англійською

Вчені вдосконалюють метод глибокого вивчення нейронних мереж.
Scientists improve deep learning method for neural networks.

ANNA була КМОН-прискорювачем нейронних мереж, розробленим Яном ЛеКуном.
ANNA was a neural net CMOS accelerator developed by Yann LeCun.

Прорватися через існуючі парадигми і розширення нейронних мереж вашого мозку.
Break through your existing paradigms and expand your brain's neuronal networks.

Цей шлях має важливе значення для модуляції активності в складних нейронних мереж.
This pathway is important for the modulation of activity in complex neuronal networks.

У DeepMind створили систему нейронних мереж і підключили її до центру обробки даних Google.
DeepMind created a neural network system and connected it to the data center.

Звичайно, далеко не кожен новий програміст займається створенням нових алгоритмів нейронних мереж.
Of course not every programmer creates new algorithms for neural networks.

Одна з найважливіших властивостей нейронних мереж- здатність навчатися і робити висновки.
The most advantage of a neural network is the ability to learn and correct mistakes.

Найбільше розходження між мозком людини та штучної нейромережею- це масштаби нейронних мереж мозку.
The biggest difference between a human brain and an artificial neural net is the sheer scale of the brain's neural network.

Але світ, який працює за рахунок нейронних мереж з глибоким машинним навчанням, потребує працівників іншого типу.
A world run by neural networked deep-learning machines requires a different workforce.

Антон також займається впровадженням штучного інтелекту, машинного навчання, нейронних мереж і Big Data в українську IT сферу.
Anton is also engaged in the implementation of artificial intelligence, machine learning, neural networks and Big Data in the Ukrainian IT field.

Хоча існує велика різноманітність моделей нейронних мереж, вони майже завжди дотримуються двох основних принципів щодо розуму.
Though there are a large variety of neural network models, they almost always follow two basic principles regarding the mind:.

Дослідження також включало аналіз перспектив використання глибинних нейронних мереж для стиснення, візуалізації та розпізнавання даних.
The research also involved an analysis of the prospects of using deep neural networks for compression, visualization and recognition of data.

MIT розробив нові методи обробки нейронних мереж, які могли б скоротити енергоспоживання існуючих рішень на 95 відсотків.
MIT has developed new neural network processing methods that could cut the power consumption of existing solutions by up to 95 percent.

Процесори Wavefront в цілому також можуть бути дуже хорошими в машинному навчанні шляхом впровадження налаштування нейронних мереж на апаратному рівні.
Wavefront processors in general can also be very good at machine learning by implementing self configuring neural nets in hardware.

У січні 2018 року нова модель нейронних мереж дослідників була розгортана у виробництві для відповіді на запити від реальних користувачів.
In January 2018, the researchers' new neural network model was deployed in production to answer queries from real live users.

Зосереджуючись на просторовому представленні і пам'яті ми очікуємо розкрити загальні принципи обчислення нейронних мереж у кортексі ссавців.».
By focusing on spatial representation and memory, we expect to uncover general principles of neural network computation in the mammalian cortex.".

Метод інфомакс[en] для нейронних мереж та іншого машинного навчання, включно з алгоритмом методу незалежних компонент[en] на основі інфомаксу.
In the infomax method for neural-net and other machine learning, including the infomax-based Independent component analysis algorithm.

Поширення активації[en] завжди є особливістю моделей нейронних мереж, і вона дуже поширена в моделях, що використовуються когнітивними психологами.
Spreading activation is always a feature of neural network models, and it is very common in connectionist models used by cognitive psychologists.

У 2006 році сфера навчання нейронних мереж побачила прорив, коли Джефрі Хінтон опублікував науково-дослідний збірник про підготовку нейронних мереж..
In 2006, the sphere of neural network training saw a breakthrough when Geoffrey Hinton published a research paper on pre-training neural networks..

AlphaZero компенсує низьку кількість оцінок використанням своїх глибоких нейронних мереж, зосереджуючись набагато більш вибірково на найбільш перспективних варіантах.
AlphaZero compensates for the lower number of evaluations by using its deep neural network to focus much more selectively on the most promising variation.

З появою двухфотонної мікроскопії та томографії кальцію, з'явилися нові потужні експериментальні методи, які дають змогу перевіряти нові теорії щодо нейронних мереж.
With the emergence of two-photon microscopy and calcium imaging, we now have powerful experimental methods with which to test the new theories regarding neuronal networks.

AlphaZero компенсує низьку кількість оцінок використанням своїх глибоких нейронних мереж, зосереджуючись набагато більш вибірково на найбільш перспективних варіантах.
AlphaZero may compensate for the lower number of evaluations by using its deep neural network to focus much more selectively on the most promising variations.

Крім інтернету, створений канал нейронних мереж можна використовувати для аналізу будь-якої гіперрозділеної мережі, такої як біологічні та соціальні мережі..
Beyond the internet, the neural network pipeline can be used to analyze any hypersparse network, such as biological and social networks..

Artisto- додаток для художньої обробки відео і фото на основі алгоритмів нейронних мереж, створене у 2016 році фахівцями з машинного навчання Mail. Ru Group.
Artisto is a video processing application with art and movie effects filters based on neural network algorithms created in 2016 by Mail. ru Group machine learning specialists.

Наприклад, примусове зміцнення нейронних мереж, пов'язаних зі станом оптимізму, гарного настрою, змінює мозок, змушуючи його впливати на емоції, роблячи їх позитивними.
For example, forced the strengthening of the neural networks related to optimism, good mood, change the brain, causing it to affect emotions, making them positive.

Одним із ранніх прикладів успішного впровадження методів аналізу даних у банківській галузі є система оцінки помилок FICO Falcon, яка базується на використанні нейронних мереж.
One early example of successful implementation of data analysis techniques in the banking industry is the FICO Falcon fraud assessment system, which is based on a neural network shell.

Співробітники компанії Google сподіваються на розробку більш просунутих нейронних мереж, щоб викопати дані NASA для Кеплера та майбутні місії, як-от майбутній Супутник Suriting Satellite Exoplanet.
Googlers hope to develop more advanced neural networks to dig through NASA data for Kepler and future missions like the upcoming Transiting Exoplanet Survey Satellite.

Науково-педагогічне обґрунтування автоматизованих, моделюючих, експертних систем, семантичних і штучних нейронних мереж і баз знань, їх створення та впровадження в освітню практику.
Scientific-pedagogical justification automated, modeling, expert systems, semantic and artificial neural networks and knowledge bases, creation and implementation in educational practice.

Дослідження нейронних мереж зазнало застою після дослідження машинного навчання Мінського та Пейперта(1969), які відкрили дві ключові проблеми з обчислювальними машинами, що обробляли нейронні мережі..
Neural network research stagnated after machine learning research by Minsky and Papert(1969), who discovered two key issues with the computational machines that processed neural networks..

Заперечення існуючих алгоритмів глибокого навчання з модульною математикою представляє дуже важкий виклик для AI та існуючих моделей нейронних мереж, що виконуються на відносно однакових рівнях точності.
Challenging existing deep learning algorithms with modular math presents a very difficult challenge to an AI and existing neural network models performed at relatively similar levels of accuracy.