Що таке НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ Англійською - Англійська переклад

• neural network
• neural net

Приклади вживання Нейронної мережі Українська мовою та їх переклад на Англійською

Але вони працюють за принципом нейронної мережі.
But they work on the principle of a neural network.

Цей телефон має ядро нейронної мережі в своєму ЦП для обробки AI.
That phone has a neural network core in its CPU for AI processing.

Синапси є сполучними ланками нейронів і формують основу нейронної мережі.
Synapses are neuron linkages and form the basis of a neural network.

Навчання нейронної мережі може вестися з вчителем або без нього.
A neural network program can be trained and can learn with or without supervision.

Насправді використання нейронної мережі- це тільки вершина айсберга.
In fact, the use of a neural network is only the tip of the iceberg.

Нейронної мережі головного мозку можна розглядати як психічне обладнання.
The neural network of the brain can be seen as mental hardware.

Застосування нейронної мережі для автоматичної класифікації коротких текстів.
Self-governing neural networks for on-device short text classification.

Нейронної мережі людського мозку дуже пластика і компенсаційні.
The neural network of the human brain is highly plastic and compensatory.

Повний код нейронної мережі можна знайти на сторінці GitHub(Sam).
You can find the full code for the neural network on[Sam]'s GitHub page.

Nvidia здійснив цей подвиг з безліччю графічних процесорів і нейронної мережі.
Nvidia accomplished this feat with an array of GPUs and a neural network.

Софт працює на базі нейронної мережі і використовується для розпізнавання мови.
The software runs on a neural network and is used to recognize the language.

Він побудований з цифровим сигнальним процесором і двигуном нейронної мережі.
It comes with a built-in digital signal processor and a neural network engine.

Софт працює на базі нейронної мережі і використовується для розпізнавання мови.
The software works on the basis of a neural network and is used for speech recognition.

Глибоке вивчення, зазвичай, здійснюється за допомогою архітектури глибокої штучної нейронної мережі.
Deep learning is usually implemented using a neural network architecture.

Структура нейронної мережі прийшла у світ програмування прямо з біології.
The structure of the neural network has come to the programming world from biology:.

Для різних товарних категорій період навчання нейронної мережі може бути різний.
For different product categories, the training period of the neural network can be different.

Приклад навчання нейронної мережі, здатної знаходити потрібний результат.
An example of training of a neural network capable of reaching the required result.

Синапси є сполучними ланками нейронів і формують основу нейронної мережі.
Synapses are the connecting links of the neurons and form the basis of the neural network.

Структура нейронної мережі прийшла у світ програмування прямо з біології.
The structure of the neural network came straight from biology into the world of programming.

В основі програми лежать непрості алгоритми нейронної мережі, створеної спеціально для цього проекту.
The program is based on complex algorithms of the neural network created specifically for this project.

Плеєр AI є тестом на алгоритм нейронної мережі, який вивчив гру в Skat за допомогою спостереження та самостійної гри.
The AI player are a test for a neural network algorithm which has learned the game of Skat by observation and self play.

Саме тому ми зараз зосереджені на розробці візуальної нейронної мережі, що буде дуже ефективною для дорожніх умов.
So that's why our focus is so heavily on having a vision neural net that's very effective for road conditions.

Деякі з алгоритмів, які кодують розвиток цих регіонів, будуть розшифровані і включені до нейронної мережі комп'ютерів.
Some of the algorithms that code for development of these regions have been deciphered and incorporated into neural net computers.

Вчені створили трохи спрощений варіант нейронної мережі і запрограмували її для моделювання хвильових функцій квантової системи.
Scientists have developed a simplified version of a neural network and programmed it for modeling the wave functions of a quantum system.

Звичайним процесорам необхідно кілька тижнів, щоб розрахувати всі каскадні можливості в нейронної мережі з сотнею мільйонів параметрів.
Traditional processors require several weeks to calculate all the cascading possibilities in a neural net with 100 million parameters.

Рік- Маккалок та Піттс формалізують поняття нейронної мережі у фундаментальній статті про логічне числення ідей і нервової активності.
McCulloch and W. Pitts formalize the concept of a neural network in a fundamental article on the logical calculus of ideas and nervous activity.

Дана система, за словами розробників, встановила абсолютний рекорд, продемонструвавши продуктивність в обробці 30 000 зображень в секунду в нейронної мережі GoogLeNet.
This system, according to the developers, set an absolute record, demonstrating performance in processing 30,000 images per second in the GoogLeNet neural network.

IBM та the Air Force Research Laboratory працюють над розробкою суперкомп'ютера на базі штучного інтелекту з дизайном нейронної мережі, натхненої людським мозком.
IBM and the Air Force Research Laboratory are working to develop an artificial intelligence-based supercomputer with a neural network design that is inspired by the human brain.

Хоча багато дослідників квантової нейронної мережі явно обмежують їх обсяги до обчислювальної точки зору, поле тісно пов'язане з дослідженнями потенційних квантових ефектів у біологічних нейронних мережах..
Although many quantum neural network researchers explicitly limit their scope to a computational perspective, the field is closely connected to investigations of potential quantum effects in biological neural networks..

Таким чином, послідовно застосовуючи ці перетворення, у нас виходить загальна функція F- функція перетворення нейронної мережі, яка складається з послідовного застосування декількох функцій.
Thus, sequentially applying these transformations, we get the general function F- the neural network transformation function, which consists of the sequential application of several functions.