Що таке THE NEURAL NETWORK Українською - Українська переклад

• нейромережа
• нейронна мережа
• нейросеть
• нейронної мережі
• нейронну мережу
• нейромережу
• нейронні мережі
• нейромережі
• нейромережею
• у нейромережа
• нейромережного

Приклади вживання The neural network Англійська мовою та їх переклад на Українською

The neural network is now updated continually.
Нейронні мережі тепер оновлюються постійно.

Scientists were able to reprogram the neural network of the brain.
Вчені змогли перепрограмувати нейронну мережу головного мозку.

The neural network has created a system of tracking traffic.
Нейромережа створила систему відслідковування автомобільного трафіку.

That combined data is what researchers used to train the neural network.
Це поєднані дані, які дослідники використовували для навчання нейронної мережі.

Introduction to the neural network. single-layer perceptron.
Введення в нейромережі. одношаровий персептрон.

His sphere of interests includes IT development, e-commerce solutions using the neural network.
У сфері інтересів- ІТ-розробки, e-commerce рішення з використанням neural network.

During this time, the neural network has taken more than 3 million steps.
За цей час нейромережа пройшла більше 3-х мільйонів кроків.

The neural network was trained to copy movements of people from videos on YouTube.
Нейромережу навчили копіювати руху людей з роликів на YouTube.

Now, social media content passes through the neural network determining suspicious activity.
Тепер контент у соціальній мережі проходить через нейромережу, яка визначає підозрілу активність.

Thus, the neural network will be taught during the traffic flow.
Так, нейромережа буде навчатися паралельно з тим, як йде трафік.

Neuroscientists have trained the neural network to translate brain signals into articulate speech.
Нейробіологи навчили нейросеть переводити сигнали мозку в виразну мову.

The neural network of the brain can be seen as mental hardware.
Нейронної мережі головного мозку можна розглядати як психічне обладнання.

After training with this vast collection of English, the neural network has presumably learned some useful things about language in general.
Після навчання цій величезній колекції англійської мови нейронна мережа, ймовірно, дізналася деякі корисні речі про мову загалом.

The neural network of the human brain is highly plastic and compensatory.
Нейронної мережі людського мозку дуже пластика і компенсаційні.

By learning on three-dimensional images, the neural network understands how flats are built and can create 3D images from ordinary photos.
Нейронна мережа, навчившись на стереофотографії, розуміє, як влаштовані квартири, і сама створює стереозображення зі звичайних фото.

The neural network is taught to almost perfectly replicate the human voice.
Нейронну мережу навчили практично ідеально копіювати людський голос.

After collecting data on bestsellers, the neural network was able to predict future hits by 88.72%- this is more by 16.4% than traditional methods.
Після збору даних про бестселери нейромережа змогла передбачати майбутні хіти на 88,72%- це більше на 16,4%, ніж у традиційних методів.

The neural network"Yandex" has improved the quality of old movies about the war.
Нейромережа«Яндекса» покращила якість старих фільмів про війну.

After that, the neural network compared images to descriptions independently.
Після цього нейромережа самостійно порівнювала зображення з описами.

The neural network was trained on the basis of the collected information and tested.
Нейромережу навчили на основі зібраної інформації і протестували.

NVIDIA has taught the neural network to remove unnecessary noise and inscriptions with photographs.
NVIDIA навчила нейромережу прибирати зайвий шум і написи з фотографій.

The neural network learned to write pictures on the basis of portraits of historical personalities.
Писати картини нейромережа навчилася на базі портретів історичних осіб.

Developers trained the neural network on thousands of manually processed images from family photo archives.
Розробники навчали нейронну мережу тисячами ручно оброблених зображень із архівів сімейних фотографій.

The neural network processed the data, produced clinical resolutions and compared them to diagnoses made by experienced and beginning doctors.
Нейромережа опрацювала дані, видала клінічні висновки й порівняла їх із діагнозами досвідчених докторів і лікарів-початківців.

And if we assume that the neural network is able to look beyond the material world and the dimensions used to be known to human?
А якщо припустити, що нейронна мережа в змозі заглянути за межі матеріального світу і видимих простими смертними чотирьох вимірів?

The neural network itself is not an algorithm, but rather a framework for many different machine learning algorithms to work together and process complex data inputs.
Сама нейронна мережа не є алгоритмом, а скоріше основою для багатьох різних алгоритмів машинного навчання для спільної роботи та обробки складних даних.

In this case, the neural network optimizes the color, contrast, brightness, exposure and other additional parameters of the camera when recognizing a photo.
При цьому нейромережа оптимізує колір, контрастність, яскравість, експозицію та інші додаткові параметри камери при розпізнаванні фотографії.

As a result, the neural network learned to recognize depression with 77% of success, exceeding the performance of all other models based on questions and answers.
У результаті нейромережа навчилася розпізнавати депресію успішно на 77%, в чому перевершує майже всі інші моделі, які засновані на питаннях і відповідях.

The neural network analyzes the features of the objects in these pictures and builds a recognition model that minimizes the percentage of errors relative to the reference results.
Нейросеть аналізує ознаки об'єктів на цих картинках і будує розпізнавальну модель, яка мінімізує відсоток помилок щодо еталонних результатів.