Що таке НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ Англійською - Англійська переклад

• neural networks
• neural nets
• neuronal networks
• neural network

Приклади вживання Нейронні мережі Українська мовою та їх переклад на Англійською

Нейронні мережі можуть навчатися на прикладах.
Neural Nets learn from examples.

Таким аналогом є нейронні мережі.
This phenomena is analogous to neural networks.

Нейронні мережі тепер оновлюються постійно.
The neural network is now updated continually.

Дещо несподівано, але основний варіант- нейронні мережі.
A surprisingly general choice is neural networks.

Ці нейронні мережі допомагають нам під час навчання.
These neuronal networks help us in learning.

Наступна статтяПростими словами про складні: що таке нейронні мережі?
And then have a simple introduction: What are neural networks?

Що таке нейронні мережі. Як мозок людини генерує рішення;
What is a neural network. How human brain generates a decision;

Новий процесор дасть можливість запускати нейронні мережі на смартфонах.
The new processor will make it possible to run the neural networks on smartphones.

Більшість з них- нейронні мережі, але деякі звірі іншої породи.
Most of these are neural networks, some are completely different beasts.

Сучасні нейронні мережі є нелінійними статистичними інструментами моделювання даних.
Modern Neural Nets are non-linear statistical data modelling tools.

Інше завдання в якому нейронні мережі зараз дуже добрі, це розпізнавання мови.
Another task that neural nets are now very good at, is speech recognition.

Нейронні мережі повинні бути здатні ефективно долати прогалини в даних скануваннях, не жертвуючи точністю.
The neural networks will have to effectively scan the data without sacrificing accuracy.

Еволюція рекомендаційних Як нейронні мережі та навчання дозволяють рекомендації.
How Recommender Approach Evolution Led to Recommendations Through Neural Networks and Machine Learning.

Це означає, що нейронні мережі утворюються в результаті повторення і закріплення досвіду.
This means that the neural networks are formed through the repetition and retention of activities.

Багато пропозицій було висунуто, щоб знайти квантовий еквівалент для персептрону, з якого побудовані нейронні мережі.
A lot of proposals attempt to find a quantum equivalent for the perceptron unit from which neural nets are constructed.

Нейронні мережі зазвичай мають від декількох тисяч до кількох мільйонів одиниць і мільйонів з'єднань.
Modern neural network projects typically work with a few thousand to a few million neural units and millions of connections.

Раніше вчені могли створювати прості штучні нейронні мережі, але займало таке обладнання кілька лабораторних столів.
Previously, scientists could also create a simple artificial neural network, but was occupied by such equipment several laboratory tables.

Нейронні мережі головного мозку можуть змінюватися у відповідь на конкретні сигнали, але при цьому продовжують залишатися стабільними.
The Neural network of the brain can change in response to specific signals, but continue to remain stable.

Ці висновки підтримують модель, в якій ефаптичне сполучення працює поряд з канонічними синапсами для розповсюдження сигналів через нейронні мережі.[1].
These findings support a model in which ephaptic coupling works alongside canonical synapses to propagate signals across neuronal networks.[22].

Штучний інтелект і нейронні мережі з функцією машинного навчання вже давно вміють навчатися різним навичкам практично без сторонньої допомоги.
Artificial intelligence and neural network function in machine learning has long been able to learn various skills virtually unaided.

AlphaZero компенсує низьку кількість оцінок, використовуючи свої глибокі нейронні мережі, щоб зосередитися набагато більш вибірково на найбільш перспективних варіантах.[2].
AlphaZero compensates for the lower number of evaluations by using its deep neural network to focus much more selectively on the most promising variation.[2].

Вчені використали нейронні мережі для генерації штучних відбитків пальців, які потім використали в якості ключа доступу для біометричної системи ідентифікації.
The researchers used a neural network to generate synthetic fingerprints, which are then used as the access key for the biometric identification system.

Коли діти дорослішають, їх мозок проходить через процес«спрощення», при якому нейронні мережі формуються стратегічно потрібним чином і налаштовуються за допомогою набутого досвіду.
As babies mature, their brains go through a“pruning” process, where their neuronal networks are strategically shaped and fine-tuned by their experience.

Попередні нейронні мережі могли обійти reCAPTCHA, але це вимагало навчання на мільйонах розмічених зображень капчі або ручних установок про те, як зламувати кожен вид зображення.
Previous neural nets could solve reCAPTCHAs, but required training on millions of labeled CAPTCHA image examples or handcrafted rules on how to crack each kind of image.

За результатами дослідження вчені хочуть розрахувати орбіти астероїдів, а також навчити нейронні мережі для ефективної роботи з фотографіями, надісланих телескопом«Хаббл».
The results of the study, the researchers want to calculate the orbits of asteroids, and to train the neural network for effective work with pictures sent by the Hubble telescope.

Це алгоритм машинного навчання, який використовує глибокі нейронні мережі для вивчення характеристик звуків, а потім створює абсолютно новий звук на основі цих характеристик.
It's a machine learning algorithm that uses a deep neural network to learn the characteristics of sounds, and then create a completely new sound based on these characteristics.

За результатами дослідження вчені хочуть розрахувати орбіти астероїдів, а також навчити нейронні мережі для ефективної роботи з фотографіями, надісланих телескопом«Хаббл».
According to research scientists want to calculate the orbits of asteroids, as well as to train the neural network to work effectively with the photos sent by the telescope"Hubble".

Це алгоритм машинного навчання, який використовує глибокі нейронні мережі для вивчення характеристик звуків, а потім створює абсолютно новий звук на основі цих характеристик.
The NSynth algorithm inspires musicians by using a deep neural network to learn the characteristics of sounds, and then create a completely new sound based on these characteristics.

Хоча це традиційно технологія, більш близька до створення штучного інтелекту, нейронні мережі можуть бути корисні для моделювання динаміки популяцій або високорозвинутих самоосвітніх організмів.
Although traditionally more of an artificial intelligence technique, neural nets can be important for simulating population dynamics of organisms that can learn.

Розкаже, як конвертувати текстуровані 3D моделі в нейронні мережі, які можна ефективно растеризувати та використовувати для апроксимації фізичних взаємодій у різних конфігураціях.
You will learn how to convert textured 3D meshes to neural network representations, which then can be used to approximate physical interactions efficiently and also rendered in a variety of poses.