Що таке PARALLEL COMPUTING Українською - Українська переклад

• паралельні обчислення
• паралельних обчислювальних
• паралельних обчислень
• паралельних обчисленнях

Приклади вживання Parallel computing Англійська мовою та їх переклад на Українською

Technologies of distributed systems and parallel computing.
Технології розподілених систем та паралельних обчислень.

The Landscape of Parallel Computing Research: A View from Berkeley.
Пейзаж паралельних обчислювальних досліджень: погляд з Берклі".

Дияк Іван Modeling physical and technical processes based on parallel computing.
Дияк Іван Моделювання фізико-технічних процесів на основі паралельних обчислень.

We promised parallel computing benchmarks lately. Here we go….
Ми обіцяли паралельних обчислювальних тестів останнім часом. Ось і ми….

The analysis of influence of element base on choice of the architecture of the parallel computing system.
Аналіз впливу елементної бази на вибір архітектури паралельної обчислювальної системи.

Programming standards for parallel computing include OpenCL(vendor-independent), OpenACC, and OpenHMPP.
Стандарти програмування для паралельних обчислень включають OpenCL(незалежних постачальників), OpenACC і OpenHMPP.

Research interests: Mathematical modeling of dynamic systems using parallel computing;
Наукові інтереси: Математичне моделювання динамічних систем з використанням паралельних обчислень;

Parallel Computing, also called Multitasking is when a software executes more then 1 task at a time.
Паралельні обчислення, званий також багатозадачність, коли програмне забезпечення виконує більше 1 завдання в той час.

Cilk, Cilk++ and Cilk Plus are general-purpose programming languages designed for multithreaded parallel computing.
Cilk, Cilk++ і Cilk Plus є мовами програмування загального призначення розроблені для багатопотокових паралельних обчислень.

Parallel computing has become the main model in computer architecture, mainly in the form of Multi-core processors.
Паралельні обчислення стали домінуючою парадигмою в архітектурі комп'ютера, в основному у багатоядерних процесорів.

The ARCnet and VAXcluster products not only supported parallel computing, but also shared file systems and peripheral devices.
ARCnet і продукти VAXcluster не тільки підтримували паралельні обчислення, а й спільні файлові системи і периферійні пристрої.

Parallel computing becomes the dominant paradigm in computer architecture, mainly in the form of multi-core processors.
Паралельні обчислення стали домінуючою парадигмою в архітектурі комп'ютера, в основному у багатоядерних процесорів.

Global Arrays, or GA, is the library developed by scientists at Pacific Northwest National Laboratory for parallel computing.
Global Arrays(GA)- бібліотека, розроблена вченими Тихоокеанської північно-західної національної лабораторії(PNNL, DoE) для паралельних обчислень.

Image processors often employ parallel computing even with SIMD or MIMD technologies to increase speed and efficiency.
Процесори зображення часто використовують паралельні обчислення навіть з SIMD або MIMD технологіями задля підвищення швидкості та ефективності.

Creating an effective means of automating the design of parallel programs based on high-level descriptions of the parallel computing processes;
Створення ефективних засобів автоматизації проектування паралельних програм на основі високорівневих описів процесів паралельних обчислень;

Floating point parallel computing is not necessarily deterministic, which is to say it does not automatically yield identical results every single time.
Паралельні обчислення з плаваючою точкою не обов'язково детерміністичні, тобто автоматично не дають однакових результатів кожного разу.

This method sees use, for example, in load balancing for parallel computing in order to minimize communication between processor nodes.
Застосування даного методу можна побачити, наприклад, в балансуванні навантаження для паралельних обчислень, з метою мінімізації зв'язків між процесорними вузлами.

Parallel computing system for the rapid and high-precision analysis and forecasting of regional natural and anthropogenic processes in the atmosphere;
Система паралельних обчислень для оперативного і високоточного аналізу і прогнозування регіональних природних і техногенних процесів в атмосфері;

In article known methods of an estimation of heterogeneity of parallel computing systems, in particular systems of distributed data processing(DDPS) are considered.
В статті розглянуто відомі методи оцінки неоднорідності паралельних обчислювальних систем, зокрема, систем розподільної обробки даних(СРОД).

Parallel computing is used in a wide range of fields, from bioinformatics(protein folding and sequence analysis) to economics(mathematical finance).
Паралельні обчислення використовується в різних сферах життя, від біоінформатики(згортання білків і аналіз послідовності) до економіки(фінансової математики).

High Performance Fortran(HPF) is an extension of Fortran 90 with constructs that support parallel computing, published by the High Performance Fortran Forum(HPFF).
High Performance Fortran(HPF) є розширенням Fortran 90 з конструкціями, які підтримують паралельні обчислення, опублікованими High Performance Fortran Forum(HPFF).

In these studies, he laid the foundation for the mathematical modeling and created the most important principles for the design and validation of difference schemes and parallel computing.
У цих роботах були закладені основи математичного моделювання та створені найважливіші принципи конструювання та обґрунтування різницевих схем і паралельних обчислень.

Parallel computing can also be applied to the design of fault-tolerant computer systems, particularly via lockstep systems performing the same operation in parallel..
Паралельні обчислення також можуть бути застосовані до проектування відмовостійких обчислювальних систем, зокрема, за допомогою Lockstep системи, що виконують ті ж операції паралельно.

Data parallelism(also known as loop-level parallelism) is a form of parallelization of computing across multiple processors in parallel computing environments.
Паралелізм завдань(також відомий як паралелізм функції або керований паралелізм) є однією з форм розпаралелювання комп'ютерного коду між декількома процесорами в паралельних обчислювальних середовищах.

As part of the research work, we did a number of experiments on parallel computing and parallel simulation of complex dynamic systems in the computer laboratories of the University.
В рамках виконання науково-дослідницьких робіт було проведено ряд експериментів з паралельних обчислень та паралельного моделювання складних динамічних систем в обчислювальних лабораторіях Університету.

Task parallelism(also known as function parallelism and control parallelism) is a form of parallelization of computer code across multiple processors in parallel computing environments.
Паралелізм завдань(також відомий як паралелізм функції або керований паралелізм) є однією з форм розпаралелювання комп'ютерного коду між декількома процесорами в паралельних обчислювальних середовищах.

This figure is exceeded in many industrial crash models demanding optimized crash solvers with High-Performance Computing(HPC) features, such as vectorization and parallel computing.
Ця цифра перевищена у багатьох моделях промислової катастрофи, що вимагають оптимізованих аварійних розв'язувачів із високопродуктивними обчислювальними характеристиками(HPC-системи), такими як векторизація та паралельні обчислення.

Although commercial applications may define the architecture of most future parallel computers, traditional scientific applications will remain important users of parallel computing technology.
Хоча комерційні додатки можуть у достатній мірі визначити архітектуру більшості майбутніх паралельних комп'ютерів, традиційні наукові додатки будуть залишатися важливими споживачами паралельних обчислювальних технологій.

We can say with no doubt that commercial applications will define future parallel computers architecture but scientific applications will remain important users of parallel computing technology.
Хоча комерційні додатки можуть у достатній мірі визначити архітектуру більшості майбутніх паралельних комп'ютерів, традиційні наукові додатки будуть залишатися важливими споживачами паралельних обчислювальних технологій.

AMC Bridge takes an active role in platform development for scientific, engineering and financial computing systems that process mass data using parallel computing architectures.
AMC Bridge приймає активну участь у розробці платформ для наукових, інженерних та фінансових обчислень, пов'язаних з обробкою великих масивів інформації з використанням архітектур, що базуються на використанні технологій паралельних обчислень.