Sta znaci na Srpskom ADJACENCY - prevod na Српском

• суседства
• повезаности
• susedstva

Примери коришћења Adjacency на Енглеском и њихови преводи на Српски

The adjacency matrix of an empty graph is a zero matrix.
Матрица повезаности празног графа је нула матрица.

If the graph is undirected, the adjacency matrix will be symmetric.
Ако је граф неусмерен, матрица повезаности је симетрична.

In an adjacency list, the neighbors of each vertex may be listed efficiently, in time proportional to the degree of the vertex.
У листи суседства, комшије сваког темена се могу ефикасно исписати, у времену пропорционалном степену темена.

If our graph is undirected, then the adjacency matrix is symmetric.
Ако је граф неусмерен, матрица повезаности је симетрична.

Types of associations by adjacency are also present when memorizing verbal information, when learning poems or languages.
Врсте асоцијација по суседству су такође присутне приликом меморисања вербалне информације, када се учи песама или језици.

It is used to establish and maintain adjacency with other OSPF routers.
Hello- користи се при успостављању и одржавању суседства са осталим OSPF рутерима.

The adjacency matrix and Laplacian appear most frequently but also the signless Laplacian as well as normalized versions of these matrices.
Matrica susedstva i Laplasova matrica se najčešće pojavljuju ali takođe i nenegativna Laplasova matrica i normirane verzije ovih matrica.

For use as a data structure, the main alternative to the adjacency list is the adjacency matrix.
За коришћење као структура података, главна алтернатива матрице повезаности је листа повезаности..

In an adjacency matrix, this operation takes time proportional to the number of vertices in the graph, which may be significantly higher than the degree.
У матрици суседства, за ову операцију потребно време пропорционално је броју темена у графу, који може бити знатно већи од степена.

The main insight is that every non-zero term in the Pfaffian of the adjacency matrix of a graph G corresponds to a perfect matching.
Glavni uvid je da svaki ne-nula rok u Pfaffianu od matrice susedstva grafa G odgovara savrsenom uparivanju.

However, for a large sparse graph, adjacency lists require less storage space, because they do not waste any space to represent edges that are not present.
Међутим, за оскудан графа, листе суседства захтевају мање простора за складиштење, јер не губимо простор да представљамо ивице које нису присутне.

The sum of weighted perfect matchings can also be computed by using the Tutte matrix for the adjacency matrix in the last step.
Zbir opterecenih savrsenih uparivanja se moze izracunati pomocu Tutte matrice za matricu susedstva u poslednjem koraku.

The other significant difference between adjacency lists and adjacency matrices is in the efficiency of the operations they perform.
Други значајна разлика између листи суседства и матрица суседства је у ефикасности операција које обављају.

In spectral graph theory we expect the result relate to all subjects quoted in the research description and especially results in relation with extremal problems with eigenvalues for the adjacency, Laplacian and signless Laplacian natrix.
U spektralnoj teoriji grafova očekuju se rezultati posvim temama navedenim u opisu istraživanja a posebno rezultati u vezi ekstremnih problema sa sopstvenim vrednostima za matricu susedstva, Laplasovu i nenegativnu Laplasovu matricu..

Return the absolute value of the Pfaffian of the(1,- 1, 0)-adjacency matrix of G, which is the square root of the determinant.
Vrati apsolutnu vrednost Pfaffian od( 1,- 1, 0) matrice susedstva G, koja je apsolutna vrednost kvadratnog korena determinante.

This version of the adjacency list uses more memory than the version in which adjacent vertices are listed directly, but the existence of explicit edge objects allows it extra flexibility in storing additional information about edges.
Ова верзија листе суседства користи више меморије од верзије у којој суседна темена су директно наведена, али постојање јасних ивица објеката омогућава додатну флексибилност у складиштење додатне информације о ивицама.

The relationship between a graph and the eigenvalues and eigenvectors of its adjacency matrix is studied in spectral graph theory.
Однос између графа и сопствених вредности и вектора матрице повезаности се изучава у области спектралне теорије графова.

Because a DAG cannot have self-loops, its adjacency matrix must have a zero diagonal, so adding I preserves the property that all matrix coefficients are 0 or 1.
Зато што ДАГ не може имати циклус, његова суседна матрица мора имати нула дијагоналу, додајући И да сачува особине да су све матрице коефицијента 0 или 1.

In other words, the total time to report all of the neighbors of a vertex v is proportional to the degree of v. It is also possible, but not as efficient, to use adjacency lists to test whether an edge exists or does not exist between two specified vertices.
Другим речима, укупно време извештаваја за све суседе једног темена v је пропорционално степену v. Такође је могћуе, али не тако ефикасно, да се користе листе суседства за тестирање да ли ивица постоји или не постоји између два наведена темена.

Frequently used graph matrices are the adjacency matrix A, the Laplacian L and the signless Laplacian Q=D+A, where D is a diagonal matrix of vertex degrees.
Često korišćene grafovske matrice su matrica susedstva A, Laplasova matrica L i nenegativna Laplasova matrica Q=D+A, gde je D dijagonalna matrica stepena čvorova.

In an adjacency list in which the neighbors of each vertex are unsorted, testing for the existence of an edge may be performed in time proportional to the minimum degree of the two given vertices, by using a sequential search through the neighbors of this vertex.
У листи суседства у којој су несортирани суседи сваког чвора, тестирање за постојање ивице се може извршити за време пропорционално степену једног од два датих темена, помоћу секвенцијалне претраге кроз суседе овог чвора.

Whether there is an edge between two given vertices can be determined at once with an adjacency matrix, while requiring time proportional to the minimum degree of the two vertices with the adjacency list.
Да ли постоји ивица између две датих темена могу да се одреде ођедном са матрицом суседства, а потребно време пропорционално минималном степену два темена са листом суседства.

A similar reinterpretation of adjacency matrices may be used to show a one-to-one correspondence between directed graphs(on a given number of labeled vertices, allowing self-loops) and balanced bipartite graphs, with the same number of vertices on both sides of the bipartition.
Слична интерпратација матрица повезаности може да се користи да би се показала 1-1 одгварање између усмерених графова и балансираних бипартитивних графова, који имају исти број чворова са обе стране пара дискунктних скупова.

The proof is bijective: a matrix A is an adjacency matrix of a DAG if and only if A+ I is a(0,1) matrix with all eigenvalues positive, where I denotes the identity matrix.
Доказ је бијекција: Матрица А је матрица повезаности ДАГ ако и само ако је А+ И( 0, 1) матрица са свим својствено позитивним вредностима, где И означава матрицу идентитета.

For, the adjacency matrix of a directed graph with vertices can be any-matrix of size, which can then be reinterpreted as the adjacency matrix of a bipartite graph with vertices on each side of its bipartition.[23] In this construction, the bipartite graph is the bipartite double cover of the directed graph.
За, матрицу повезаности усмереног греафа са н чворова може да буде( 0, 1)- матрица величине nXn, која се онда може интерпретирати као матрица повезаности бипартитивног графа са n чворова са обе стране. У овом случају, бипартитивни графа је бипартитивна дупла представа усмереног графа.

A simple implementation using an adjacency matrix graph representation and searching an array of weights to find the minimum weight edge to add requires O(V2) running time.
Једноставна имплементација представљањем графа матрицом суседства и претраживањем низа тежина како би се пронашла грана најмање тежине захтева време O( V²).

The main alternative to the adjacency list is the adjacency matrix, a matrix whose rows and columns are indexed by vertices and whose cells contain a Boolean value that indicates whether an edge is present between the vertices corresponding to the row and column of the cell.
Главна алтернатива листи суседства је матрица суседства, матрица чији редови и колоне индексирају темена и чије ћелије садрже Боолеан вредност која означавају да ли је ивица присутна између темена који одговарају реду и колони ћелије.

When the graph is stored in the form of adjacency list or matrix, priority queue can be used to extract minimum efficiently when implementing Dijkstra's algorithm, although one also needs the ability to alter the priority of a particular vertex in the priority queue efficiently.
Када је граф меморисан у форми листе суседства или матрице, ред са приоритетом може бити употребљен за ефикасно извлачење минимума помоћу Дијкстрин алгоритма, мада такође је потребна способност да ефикасно мења приоритет одређеног чвора у реду са приоритетом.

This mixture is designed to isolate the adjacencies.
Ова мешавина је дизајнирана да изолује суседство.

Two adjacencies that are not conflicting are called compatible.
Два врха која нису сусједна називају се супротна.