Sta znaci na Engleskom БРОЈ ЧВОРОВА - prevod na Енглеском

• number of vertices
• number of nodes
• number of knots

Примери коришћења Број чворова на Српском и њихови преводи на Енглески

На који број чворова у штитне жлезде операција је неопходна?
At what number of nodes in the thyroid gland surgery is necessary?

Такође се подразумева да је n број чворова и edgeCost( n, n) =0.
Also assume that n is the number of vertices and edgeCost(i, i)= 0.

За све што треба,м- грана, н- број чворова.
In all that follows, m is the number of edges and n is the number of vertices.

У овој класи, дозвољен је било који број чворова, одмотаних црвоточина и џепова од смоле.
In this class, any number of knots, unwound wormholes and resin pockets are allowed.

Број чворова који су раздвојени током тог распона је ваша брзина у чворовима..
The number of knots that are unrolled during that span is your speed in knots..

Под кожом је огроман број чворова који се не могу доћи уз помоћ доступних алата.
Under the skin is a huge number of nodules that cannot be reached with the help of improvised tools.

Дакле, број чворова у оптималном стаблу одлучивања је мањи од 2 r 2{\ displaystyle 2^{ r^{ 2}}}.
Hence, the number of internal nodes in an optimal DT is less than 2 r 2{\displaystyle 2^{r^{2}}}.

Нека је r= log ⁡ log ⁡ log ⁡ n{\ displaystyle r=\ log\ log\ log n}, где n{\ displaystyle n} представља број чворова.
Let r= log⁡ log⁡ log⁡ n{\displaystyle r=\log\log\log n}, where n is the number of vertices.

На хиперграфу компоненте су приказане хипергранама које могу да спајају произвољан број чворова.
In a hypergraph, components are represented by hyperedges which can connect to an arbitrary number of nodes.

Број чворова је у порасту током последња три месеца, као Овај граф приказује који пореди фебруар 2018 моћи 2018.
The number of nodes has been increasing over the past three months, as this graph shows which compares February 2018 to May 2018.

Тренутно време је сложености o( Kn(m+ nlogn)).m представља број грана, n- број чворова.
The running time complexity is O(Kn(m+ n log n)), which is pseudo-polynomial. m represents the number of edges and n is the number of vertices.

Пошто је број чворова редукован за барем половину у сваком кораку, Борувкин алгоритам је сложености O(m log ⁡ n){\ displaystyle O(m\ log n)}.
Since the number of vertices is reduced by at least half in each step, Boruvka's algorithm takes O(m log n) time.

Неколико додатних претпоставки које ово ослабљују, да ограничење за број чворова критичних графова и критичних мултиграфова остаје отворена.
Several other conjectures weakening this one, or bounding the numbers of vertices of critical graphs and critical multigraphs, remain open.

Број чворова који се истражују за анализе игре је дакле приближно фактор гранања повећао до јачине броја слојева.
The number of nodes to be explored for the analysis of a game is therefore approximately the branching factor raised to the power of the number of plies.

Алгоритам је дистрибуиран зато што укључује неки број чворова( рутера) унутар аутономног система, скупа IP мрежа које су углавном у власништву неког ISP-а.
The algorithm is distributed because it involves a number of nodes(routers) within an Autonomous system, a collection of IP networks typically owned by an ISP.

Дрво би било бачено у воду, а линија се пустила док је морнар користио пијесак за стакло, док се број чворова пустио у датом временском размаку.
The wood would be tossed into the water and the line let out while a sailor used a sand-glass to time the number of knots let out in the given timespan.

Ако је број чворова пре извршавања фазе n′{\ displaystyle n'}, онда је број чворова након извршавања фазе n′/ 2 m/ n′{\ displaystyle n'/ 2^{ m/ n'}}.
If the number of vertices before a phase is n′{\displaystyle n'}, the number of vertices remaining after a phase is at most n′/ 2 m/ n′{\displaystyle n' /2^{ m/ n'}}.

На питање је потврдно одговорено за н< 15, а претходна конструкција за монотоне кодове осигурава Хамилтонов пут дужине најмање 0. 839Н где је Н број чворова у средини нивоа подграфа.[ 19].
The question has been answered affirmatively for n≤ 15{\displaystyle n\leq 15}, and the preceding construction for monotonic codes ensures a Hamiltonian path of length at least 0.839N where N is the number of vertices in the middle-level subgraph.[33].

У сваком новом понављању, број чворова са тачно израчунатом удаљености расте, одакле следи да ће евентуално сви чворови имати тачно израчунате удаљености.
In each of these repetitions, the number of vertices with correctly calculated distances grows, from which it follows that eventually all vertices will have their correct distances.

Број чворова који се углавном истражују се повећавају експоненцијално( exponential growth) са бројем слојева( мање је од експоненцијалног ако се евалуира груб потез или понављање позиција).
The number of nodes to be explored usually increases exponentially with the number of plies(it is less than exponential if evaluating forced moves or repeated positions).

На пример, један може да сними одређен број чворова у сваком подстаблу имајући одређене особине, дозвољавајући једном да броји чворове у одређеном кључном растојању са тим особинама у O( log n) времену.
For example, one can record the number of nodes in each subtree having a certain property, allowing one to count the number of nodes in a certain key range with that property in O(log n) time.

Они укључују бипартитивне графове, тетивне графове, упоредне графове, раздаљина-наследне графове( код којих је најкраћа путања у повезаном индукованом подграфу једнака оној у целом графу), и точак графове који имају непаран број чворова.
These include the bipartite graphs, the chordal graphs, the comparability graphs, the distance-hereditary graphs(in which shortest path distances in connected induced subgraphs equal those in the whole graph), and the wheel graphs that have an odd number of vertices.

Овај модел приказује број чворова које могу постати мета или компромитовали и ЛН је отпорност на ово, што указује да% мреже која ће и даље бити у функцији, показује све већу децентрализацију ЛН.
This model displays the number of nodes which could become targeted or compromised and LN's resistance to this, indicating the% of the network that would still be operational, showing the increasing decentralization of LN.

Слична интерпратација матрица повезаности може да се користи да би се показала 1-1 одгварање између усмерених графова и балансираних бипартитивних графова, који имају исти број чворова са обе стране пара дискунктних скупова.
A similar reinterpretation of adjacency matrices may be used to show a one-to-one correspondence between directed graphs(on a given number of labeled vertices, allowing self-loops) and balanced bipartite graphs, with the same number of vertices on both sides of the bipartition.

На овај начин, како се број чворова са тачним удаљеностима повећава, број ивица које требају да се релаксирају у свакој итерацији смањује, што води до константног уштеђења времена за густе графове.
In this way, as the number of vertices with correct distance values grows, the number whose outgoing edges that need to be relaxed in each iteration shrinks, leading to a constant-factor savings in time for dense graphs.

Алгоритам Alon 2003 почиње тако што од улазног графа прави регуларни без увећања његовог степена или значајног увећања његове величине, тако што спаја парове чворова који припадају истој страин бипартитивног графа и онда додаје мали број чворова и грана.
The algorithm of Alon(2003) begins by making the input graph regular, without increasing its degree or significantly increasing its size, by merging pairs of vertices that belong to the same side of the bipartition and then adding a small number of additional vertices and edges.

Ако је E број грана у графу и V број чворова, за Крускалов алгоритам се може показати да се извршава у временској сложености O( E log E) или еквивалентној O( E log V), све за једноставне структуре података.
Where E is the number of edges in the graph and V is the number of vertices, Kruskal's algorithm can be shown to run in O(E log E) time, or equivalently, O(E log V) time, all with simple data structures.

Међутим, Дејкстрин алгоритам похлепно бира чвор са најмањом тежином који још увек није посећен, и понавља исти поступак на свим осталим ивицама; у поређењу, Белман-Фордов алгоритам једноставно релаксира све ивице, и то чини| V|- 1 пута, где је| V| број чворова у графу.
However, Dijkstra's algorithm uses a priority queue to greedily select the closest vertex that has not yet been processed, and performs this relaxation process on all of its outgoing edges; by contrast, the Bellman-Ford algorithm simply relaxes all the edges, and does this| V|- 1{\displaystyle|V|-1} times, where| V|{\displaystyle|V|} is the number of vertices in the graph.

Ако| U|=| V|( број чворова у U је једнак броју чворова у V, U и V су исте кардиналности), онда се G назива и балансиран бипартитиван граф. Ако су сви чворови са исте стране истог степена, онда се G назива бирегуларан граф.
If, that is, if the two subsets have equal cardinality, then is called a balanced bipartite graph.[3] If all vertices on the same side of the bipartition have the same degree, then is called biregular.

Проблем у NL може се трансформисати у проблем доступности чворова код усмереног графа који представља стања и промене стања недетермиинистичке машине, док границе логаритамског простора имплицирају да овај граф има полиномни број чворова и страница, из чега следи да је NL садржан у класи сложености P проблема који су решиви у детерминистичком полиномијалном времену.
A problem in NL may be transformed into a problem of reachability in a directed graph representing states and state transitions of the nondeterministic machine, and the logarithmic space bound implies that this graph has a polynomial number of vertices and edges, from which it follows that NL is contained in the complexity class P of problems solvable in deterministic polynomial time.