LARGE DATA SETS 日本語 意味 - 日本語訳 - 英語の例文

• 大きなデータセットを
• 大規模なデータセット
• 大量のデータセットを
• 巨大なデータセットを

英語 での Large data sets の使用例とその 日本語 への翻訳

Large Data Sets.
大規模なデータセット。

Map multiple locations and large data sets.
複数の場所や大規模なデータセットの地図。

For large data sets this produces a significant performance boost.
大きなデータセットに関しては、大幅なパフォーマンスの向上につながります。

Makes it easy to manage large data sets.
これは、大きいデータ・セットの管理を容易にします。

Filter large data sets by compound properties and experimental results.
化合物の特性と実験結果で大きなデータセットをフィルタリングします。

Pig is a platform for analyzing large data sets.
Pigは大きなデータセットを解析するプラットフォームだ。

The company analyzes large data sets to predict flight delays.
同社は、大量のデータ集合を分析してフライトの遅れを予報する。

SONM can also be used for the storage of large data sets.
また、SONMは大規模なデータセットの保管にも使用できる。

You can now analyze large data sets faster and faster extract creation.
大きなデータセットの分析と抽出の作成がより素早くできるようになりました。

Modern-day sports betting is built on complex models and large data sets.
現代のスポーツベッティングは、複雑なモデルと大きなデータセットにより成り立っています。

Map multiple locations and large data sets on a Google Map.
複数の場所や大規模なデータセットの地図。

Large data sets can be analyzed on the fly using versatile visualizations in Power View.
大規模なデータセットがパワービューで多彩な視覚化を使用してその場で分析することができます。

Hence, over recent years, processing and interpreting large data sets has become increasingly important.
したがって、近年、大きなデータセットの処理と解釈がますます重要になっています。

The XML backup built into Confluence is not suited for migration or backup of large data sets.
Confluence組み込みのXMLバックアップ機能は、大規模データセットのバックアップには適していません。

Looking at very, very large data sets, and you saw those full-body scans that we can do.
非常に巨大なデータセットを使いますCTスキャナーに全身を通し。

Sort operations cannot be executed in a pipelined manner- this can become a problem for large data sets.
ソート処理は、パイプラインのようには実行できないのです。これは、データセットが大きい時に、問題になります。

ParaView is designed to analyze extremely large data sets using distributed memory computing resources.
ParaViewは分散メモリ計算機資源を使用した、非常に大規模なデータセットの分析のために開発された。

Hyper will also provide tools for the harmonisation, cleansing and transforming complex and large data sets.
ハイパーまた、調和のためのツールを提供します,複雑で大規模なデータセットをクレンジングおよびトランス。

Migrate large data sets to Microsoft Azure with file-transfer optimization to improve speed(Case Study).
ファイル転送最適化を使用して大きなデータセットをMicrosoftAzureに移行し、速度を向上させる（ケーススタディ）。

Structure of Pig programs is suitable for substantial parallelization, thereby enabling them to handle very large data sets.
Pigの顕著な特徴はその構造が並列化に適しており、そのため非常に大きなデータセットを扱えることだ。

It lets you plot and analyze large data sets to find interesting patterns, activity hotspots, and outliers.
大量のデータセットをプロットおよび分析して、興味深いパターン、アクティビティホットスポット、および外れ値を見つけることができます。

MapReduce- MapReduce is a programming model and associated implementation for processing and generating large data sets.
マップ削減-マップ削減は、大規模なデータセットを処理および生成するためのプログラミングモデルおよび関連する実装です。

For large data sets, AWS Import/Export is said to be‘significantly faster' than transfers over the Internet.
大きなデータ集合の場合には、インターネット上の伝送よりもAWSのImport/Exportのほうが'きわめて速い'と言われている。

A wireframe 3-D surface chart is not easy to read, but this chart type is useful for faster plotting of large data sets.
ワイヤーフレーム3-D等高線グラフは、見やすくはありませんが、このグラフは、大きな組のデータの迅速なプロットに役立ちます。

Burstein said the study relied on large data sets that don't provide much information about individual patients.
また、この研究は大規模なデータセットに基づくものであり、個々の患者に関する情報はあまり得られないと、Burstein氏は述べています。

However, this most recent study has investigated the links in more detail, by using the same genome-wide information and large data sets.
しかし、この最新の研究では、同じゲノム全体の情報と大きなデータセットを使用して、リンクをより詳細に調査しました。

The combination of predictive analytics, large data sets, and the processing power of today's computers is starting to transform change management.
予測分析と大規模なデータセット、そして今日のコンピュータの処理能力の組み合わせが、チェンジマネジメントを変え始めているのだ。

The O3 option is recommended for applications that have loops that heavily use floating-point calculations and process large data sets.
O3オプションは、浮動小数点演算を多用するループや大きなデータセットを処理するループを含むアプリケーションに推奨します。

Web scraping is to collect raw data but data mining is the process of discovering the pattern in large data sets.
Webスクレイピングは生データを収集することですが、データマイニングは大規模データセット内のパターンを検出するプロセスです。

The salient property of Pig programs is that their structure is amenable to substantial parallelization, which in turns enables them to handle very large data sets.
Pigの顕著な特徴はその構造が並列化に適しており、そのため非常に大きなデータセットを扱えることだ。