영어에서 Transactional data 을 사용하는 예와 한국어로 번역
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Colloquial
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Ecclesiastic
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Ecclesiastic
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Programming
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Computer
Twitter data is very different than transactional data.
For business or transactional data, the organization must consider other techniques.
The interaction data 16 may also include transactional data.
Transactional data, including products and services ordered, financial details and payment methods;
제품 및 서비스 주문, 재무 정보 및 결제 방법을 비롯한 거래 데이터.Modern data mining techniques to build predictive models of transactional data.
The transactional data can be utilized, for example, to deduce activities and preferences information.
거래 데이터는 예를 들어 활동과 선호 정보를 추론하기 위해 활용될 수 있다.See how this approach allows us to deliver analytics on live transactional data everyone can trust.
때문에 누구나 신뢰할 수 있는 실시간 트랜잭션 데이터 기반의 분석 기능을 제공할 수 있습니다.The transactional data can be utilized, for example, to deduce activities and preferences information.
거래 데이터는, 예를 들면, 활동 및 선호도 정보를 추론하는데 활용될 수 있다.Securely upload, manage and access your transactional data to help create a better food supply chain.
데이터 입력 및 이용 트랜잭션 데이터를 안전하게 업로드, 관리 및 이용하여 더 나은 식품 공급망을 구축할 수 있습니다.You have your P&Ls(profit and losses), your sales, orders backlog, working capital,cash flow. There's a ton of transactional data to analyze.".
손익 계산, 판매, 주문 대기, 운전 자본,현금 흐름 등의 분석할 거래 데이터가 엄청나게 많습니다.".We have not just the transactional data, but we have the master data, and we can also take other sources of information.
우리는 트랜잭션 데이터뿐만 아니라 마스터 데이터를 가지고 있으며 다른 정보 소스도 사용할 수 있습니다.Any regulated Anti-Money Laundering/KYC compliant exchange should have the required transactional data, and it's probably already storing it.
This transactional data may be used for validation and registration purposes of our customers, and to trace any fraudulent activities if necessary.
이 트랜잭션 데이터는 당사 고객의 확인 및 등록 목적으로 사용될 수 있으며 필요한 경우 사기 행위를 추적할 수 있습니다.An OLAP database does not need to be as largeas a data warehouse, since not all transactional data is needed for trend analysis.
OLAP 데이터베이스는 데이터웨어하우스 만큼 클 필요는 없는데,왜냐하면 추이분석을 위해서 모든 트랜잭션 데이터가 필요한 것은 아니기 때문이다.By collecting an organization's shared transactional data from multiple sources, ERP systems eliminate data duplication and provide data integrity with a"single source of truth.".
조직이 공유한 여러 소스의 트랜잭션 데이터를 수집함으로써 ERP 시스템은 데이터 중복을 제거하고 "단일 데이터 소스"로 데이터 무결성을 제공합니다.Anticipate customer behaviour – such as product cancellations or renewals – with instant insights from transactional data and digital interaction points.
트랜잭션 데이터 및 디지털 상호 작용 지점에서 제공되는 즉각적인 통찰력을 활용하여 제품 취소 또는 갱신 등의 고객 행동을 예측하세요.Similarly, traditional data sources such as transactional data and logs also continue to dominate, although 46 per cent of organisations now report using external data. .
마찬가지로 트랜잭션 데이터와 로그 같은 기존 They're stable, proven andwell-known amongst database administrators and they're still very good at transactional data that many legacy systems heavily rely on.
안정적이며 성능이 입증되었고 데이터베이스관리자들이 잘 알고 있으며, 많은 레거시 시스템들이 크게 의존하고 있는 처리 데이터에 매우 유용하다.In the same manner, traditional data sources such as transactional data and logs also continue to dominate, although 46 percent of organizations now report using external data. .
마찬가지로 트랜잭션 데이터와 로그 같은 기존 Does it mean all product data, social media data, accounting data, transactional data, knowledge base data? .
모든 제품 In the same manner, traditional data sources such as transactional data and logs continue to dominate, although 46 percent of organizations reported using external data for greater levels of insight.
마찬가지로 트랜잭션 데이터와 로그 같은 기존 In this regard, the businesses 1144 may agree to collect user information based on interaction of user and the business(e.g., transactional data, browsing habits data). .
이와 관련하여, 비즈니스들(1144)은 사용자와 비즈니스의 상호작용(예를 들어, 거래 데이터, 브라우징 습관 데이터)에 기초하여 사용자 정보를 수집하는 것에 동의할 수 있다.Determining the VVD may be based on one or more factors, including,for example, transactional data, prior sales data, sensor data(e.g., proximity or presence sensor data), and observational data. .
VVD를 결정하는 것은,예를 들어 거래 데이터, 이전의 매출 데이터, 센서 데이터(예를 들어, 근접성 또는 존재 센서 데이터) 및 관찰 데이터를 포함하는 하나 이상의 인자들에 기초할 수 있다.With MicroStrategy, banks can more confidently navigate these risks by identifying gaps and errors that may have been overlooked in bank statements or other transactional data.
MicroStrategy를 사용하면 은행은 은행 자료 또는 기타 거래 데이터에서 간과할 수 있는 차이 및 오류를 식별할 수 있기 때문에 이런 위험을 더 확실하게 찾아낼 수 있습니다.With a full contextual view of the business situation, together with live transactional data, we are in a position to make decisions“in the moment”.
Financial institutions are saving and monitoring transactional data and other related signals in order to enrich fraud detection techniques, keep up with changing global regulations, and boost consumer trust in the security of their services.
금융 기관은 사기 감지 기술을 보강 하고, 변화하는 글로벌 규정을 따라가며, 서비스 보안에 있어서 고객의 신뢰를 강화하기 위해 트랜잭션 데이터 및 기타 관련 신호를 저장하고 모니터링합니다.If a problem arises, the IT team can instantly diveinto detailed information and analysis(via the centralized UI) of transactional data to isolate the problem and fix it before it affects the customer.
문제가 발생하는 경우,IT 팀은 상세한 정보 및 트랜잭션 데이터의 분석에 즉시 착수하여(중앙화된 UI를 통해), 문제가 고객에게 영향을 미치기 전에 이 문제를 분리해내고 해결할 수 있습니다.As well as how to provide consistency for transactional data while maintaining full audit trails and history that can enable compensating actions.
또한 트랜잭션 데이터의 일관성을 제공하면서 보상 동작을 가능하게 하는 전체 감사 내역과 기록을 유지하는 방법도 설명합니다. As well as how to provide consistency for transactional data while maintaining full audit trails and history that can enable compensating actions.In a lot of ways, marketers have had access to first-partydata in a number of channels, and quite often, the biggest insights they have on customers are from a transactional data perspective or residing within CRM or offline environments,” he commented.
마케터들은 다양한 방법으로 여러 채널에서 자사 보유 데이터에 접속하고 있으며,고객에 대해 가장 큰 통찰력이 거래 데이터 관점이나 CRM 내부 또는 오프라인 환경에서 오는 경우가 상당히 빈번하다”고 그는 이야기했다.Instead of simply enabling them to save money and pay for things,financial institutions have the potential to combine their vast transactional data with new digital tools to help customers make decisions on what to buy, and where and when to buy it- whether it is dinner and a movie or a new automobile or home.
단순히 소비자들이 돈을 모으거나 대금을지급하는 것을 돕는 대신, 금융회사들은 그들의 방대한 거래 데이터를 새로운 디지털 방법론과 결합시킴으로써 소비자들이 무엇을 구매할지, 언제 어디에서 구매할지(저녁식사, 영화, 집 등 그 무엇이든)에 대한 결정을 내리는 것을 도와줄 수 있다.
