What is the translation of " EIGENVALUES " in Hebrew?

• ערכים

Examples of using Eigenvalues in English and their translations into Hebrew

Eigenvalues all are one.
כל הערכים האלו אחד הם.

And when the borderline is tau equals zero, the eigenvalues are…?
וכשהקו הגבולי הוא טאו שווה לאפס, שמונת הערכים הם?

These eigenvalues are a mess. Give me 72 hours.
הערכים האלו הם בעיה תני לי 72 שעות.

But and are positive-semidefinite, which guarantees non-negative eigenvalues.
כלומר, אסימטרית ימנית(מתקבלים רק ערכים שאינם שליליים).

The eigenvalues are the roots of the characteristic polynomial.
הערכים העצמיים הם שורשי הפולינום האופייני.

Is positive semidenite if and only if all its eigenvalues are nonnegative.
היא חיובית לחלוטין אם ורק אם כל המינורים הראשיים שלה חיוביים.

Eigenvalues and eigenfunctions of Hermitian operators.
ערכים עצמיים ופונקציות עצמיות של אופרטורים הרמיטיים.

Is positive denite if and only if all its eigenvalues are strictly positive.
היא חיובית לחלוטין אם ורק אם כל המינורים הראשיים שלה חיוביים.

Link to eigenvalues and eigenvectors of matrices.
קישור לערכים עצמיים ווקטורים עצמיים של מטריצות.

The roots/solutions of the characteristic polynomial are called the Eigenvalues of$A$.
השורשים של הפולינום האופייני נקראים ערכים עצמיים של $latex A$.

And we got our eigenvalues where lambda is equal to 3 and.
עכשיו קיבלנו את הערכים העצמיים שבהם הלמדה שווה ל-3.

Since I sym{\textstyle L^{\text{sym}}} is symmetric, its eigenvalues are real.
מאחר ש- L sym{\displaystyle L^{\text{sym}}} היא סימטרית, הערכים העצמיים בה ממשיים.

The eigenvalues λn are the roots of the characteristic polynomial.
בשנה א' לומדים שערכים עצמיים הם שורשים של הפולינום האופייני.

In the last video we set out to find the eigenvalues values of this 3 by 3 matrix, A.
בשיעור הקודם ניסינו למצוא את הערכים העצמיים של המטריצה 3X3 הזו.

In fact, the eigenvalues of the normalized symmetric Laplacian satisfy 0= μ0≤…≤ μn- 1≤ 2.
הערכים העצמיים של מטריצת הלפלסיאן הסימטרית המנורמלת מקיימים 0= μ0≤… ≤ μn-1≤ 2.

Mixing an reaction dynamics will then be expressed in terms of the eigenmodes and eigenvalues.
ערבוב דינמיקת תגובה לאחר מכן ניתן יהיה מבוטא במונחים של eigenmodes וערכים עצמיים.

Consider the Hermitian operator D with eigenvalues λ1, λ2,… and corresponding eigenfunctions f1(t), f2(t),… This Hermitian operator has the following properties.
נשקול את האופרטור ההרמיטי D עם ערכים עצמיים…, λ1, λ2, הפונקציות העצמיות המקבילות…,f1(t), f2(t). לאופרטור ההרמיטי יש את התכונות הבאות.

For this reason, even if L rw{\textstyle L^{\text{rw}}} is in general not hermitian, it has real eigenvalues.
מסיבה זו, אפילו אם L rw{\displaystyle L^{\text{rw}}} אינה הרמיטית באופן כללי, יש לה ערכים עצמיים ממשיים.

Each of these is an eigenvalue equation with eigenvalues- ω 2 c 2{\displaystyle-{\tfrac{\omega^{ 2}}{ c^{ 2}}}} and- ω2, respectively. For any values of ω and c, the equations are satisfied by the functions.
כל אחת היא משוואת ערך עצמי עם ערכים עצמיים- ω 2 c 2{\displaystyle-{\tfrac{\omega^{ 2}}{ c^{ 2}}}},- ω2-, בהתאמה. עבור כל הערכים של ω ו- c, המשוואות מקויימות על ידי הפונקציות.

Upon seeing the book, Ewald was compelled to write a detailed review describing it as providing mathematical tools, characterized by eigenvalues and eigenfunctions, for the theoretical physics then being developed.
כשאוואלד קרא את הספר הוא חש נאלץ לכתוב עליו סקירה מקיפה כשהוא מתאר אותו כמספק כלים מתמטיים, המאופיינים על ידי ערך עצמי ופונקציות עצמיות, עבור הפיזיקה התאורטית שפותחה בתקופה זו.

However, the problem in two dimensions remained open until 1992, when Carolyn Gordon, David Webb, and Scott Wolpert constructed, based on the Sunada method, a pair of regions in the plane that have different shapes but identical eigenvalues.
עם זאת, הבעיה בשני ממדים נותרה פתוחה עד 1992, כאשר המתמטיקאים גורדון, ווב, וולפרט, בנו, בהתבסס על שיטת Sunada, זוג של תחומים במישור שיש להם צורות שונות אך ערכים עצמיים זהים.

Algebraic and geometric multiplicity of an eigenvalue.
ריבוי אלגברי וגיאומטרי של ערך עצמי.

Both of these differential equations are eigenvalue equations with eigenvalue E. As shown in an earlier example, the solution of Equation(3) is the exponential.
שתי המשוואות הדיפרנציאליות הן משוואות עצמיות, עם ערך עצמי E. כפי שמוצג בדוגמה הקודמת, את הפתרון של המשוואה הוא מעריכי.

Rich people are well aware eigenvalue for the bank, and not against the use of their privileged position.
אנשים עשירים מודעים היטב ערך עצמי של הבנק, ולא נגד השימוש בעמדה מועדפת שלהם.

The geometric multiplicity of each eigenvalue equals the number of R i{\displaystyle R_{i}} s that contain it.
הריבוב הגאומטרי של כל ערך עצמי שווה למספר ה- R i{\displaystyle R_{i}}-ים שמכילים אותו.

So we can go back to this equation, for any eigenvalue this must be true.
אנחנו יכולים לחזור אל המשוואה הזו, לכל ערך עצמי זה בהכרח מתקיים.

And so, this matrix right here times your eigenvector must be equal 0 for any given eigenvalue.
וכשזה נאמר, המטריצה הזו כאן, כפול הוקטור העצמי חייב להיות שווה לאפס עבור כל ערך עצמי נתון.

In general, an eigenvector of a linear operator D defined on some vector space is a vector that, when D acts upon it, does not change direction and instead is simply scaled by some scalar value called an eigenvalue. In the special case where D is defined on a function space, the eigenvectors are referred to as eigenfunctions. That is, a function f is an eigenfunction of D if it satisfies the equation.
באופן כללי, וקטור עצמי של האופרטור הלינארי D מוגדר במרחב וקטורי הוא וקטור, אשר כאשר D פועל עליו, הוא אינו משנה את כיוונו אלא גודלו מוכפל בערך סקלרי הנקרא ערך עצמי. מקרה מיוחד שבו D מוגדר על מרחב פונקציות, הוקטורים העצמיים מכונים פונקציות עצמיות. כלומר, הפונקציה f היא פונקציה עצמית של D, אם היא מקיימת את המשוואה.