What is the translation of " EIGENVALUES " in Ukrainian?

• власні значення
• власні числа
• власних значень

Examples of using Eigenvalues in English and their translations into Ukrainian

Then the energy eigenvalues:.
Тоді власні значення енергії:.

The eigenvalues have negative real parts.
Квазіполінома мають негативні дійсні частини.

In both cases, all eigenvalues are real.
В обох випадках всі власні значення є дійсними.

Eigenvalues and eigenvectors of the second derivative.
Власні значення та вектори другої похідної.

The diagonal entries of this matrix are the eigenvalues of T{\displaystyle T}.
Діагональними елементами цієї матриці будуть власні значення T.

Asymptotic expansions of eigenvalues and eigenfunctions of vibrating system with stiff and light-weight inclusions.
Асимптотичні розвинення влас­них зна­чень і влас­них функ­цій ко­лив­ної сис­те­ми з жорст­ки­ми лег­ки­ми вклю­чен­ня­ми.

And can be represented by a single vector equation involving two solutions as eigenvalues:.
І це можна представити як одне векторне рівняння, яке має два розв'язки як власні значення:.

A'' is a 3×3 matrix with 3 different eigenvalues; therefore, it is diagonalizable.
A є 3×3 матрицею з 3 різними власними значеннями; отже, вона діагоналізовна.

We find the energy eigenvalues?? and the corresponding eigenfunctions for a particle in a one-dimensional infinitely deep potential well.
Знайдемо власні значення енергії й відповідні їм власні функції для частки, що перебуває в нескінченно глибокій одномірній потенційній ямі.

But a matrix is positive definite when and only when all its eigenvalues are positive.
Правильно й таке: матриця є від'ємно визначеною тоді і тільки тоді, коли всі її власні числа є від'ємними.

This calculator allows to find eigenvalues and eigenvectors using the Characteristic polynomial.
Даний калькулятор допоможе знайти власні числа та вектори, використовуючи характеристичне рівняння.

In the first row places values for the current node(the eigenvalues, excluding child nodes).
В першому рядку виводяться значення для поточної вершини(це- власні значення, без урахування підпорядкованих вершин).

The matrix B does not have any real eigenvalues, so there is no real matrix Q such that Q- 1BQ is a diagonal matrix.
Матриця B не має дійсних власних значень, отже не існує дійсної матриці Q такої, що Q- 1BQ буде діагональною.

Therefore, to find the local maxima and minima, it suffices, theoretically, to compute the zeros of the gradient and the eigenvalues of the Hessian matrix at these zeros.
Таким чином, аби знайти локальні максимуми і мінімуми, теоретично, є достатнім розрахувати нулі градієнта і власні значення матриці Гессе в цих нулях.

Note that if there are exactly n distinct eigenvalues in an n×n matrix then this matrix is diagonalizable.
Зауважте, що якщо існує рівно n різних власних значень у n×n матриці тоді така матриця діагоналізовна.

The eigenvalues of this matrix can be used to implement a multivariable analogue of the second derivative test.(See also the second partial derivative test.).
Власні значення цієї матриці можуть використовуватися для реалізації multivariable аналога перевірки другої похідної(див. також тест другої часткової похідної).

For other well-known cases, see the main article eigenvalues and eigenvectors of the second derivative.
Для інших добре відомих випадків див. основну статтю власні значення та вектори другої похідної.

Therefore, to find the local maxima and minima of a differentiable function, it suffices, theoretically, to compute the zeros of the gradient and the eigenvalues of the Hessian matrix at these zeros.
Таким чином, аби знайти локальні максимуми і мінімуми, теоретично, є достатнім розрахувати нулі градієнта і власні значення матриці Гессе в цих нулях.

Incomplete equilibrium occurs when at least one of the eigenvalues of the kinetic coefficients matrix became zero(degenerate matrix).
Неповна рівновага має місце, коли принаймні одне з власних чисел матриці кінетичних коефіцієнтів системи обертається в ноль(матриця вироджується).

Equivalently, these singular vectors are the eigenvectors corresponding to the p largest eigenvalues of the sample covariance matrix of the input vectors.
Рівнозначно, ці сингулярні вектори є власними векторами, що відповідають p найбільшим власним значенням вибіркової коваріаційної матриці[en] вхідних векторів.

The possible results of a measurement are the eigenvalues of the operator representing the observable – which explains the choice of Hermitian operators, for which all the eigenvalues are real.
Можливі результати вимірювання- це власні значення оператора, що пояснює вибір ермітових операторів, для яких всі власні значення є дійсними числами.

An n×n matrix A is diagonalizable over the field F if it has n distinct eigenvalues in F, i.e. if its characteristic polynomial has n distinct roots in F;
N×n матриця A діагоналізовна над полем F якщо вона має n відмінних власних значень в F, тобто характеристичний многочлен має n різних коренів в F;

The possible results of a measurement are the eigenvalues of the operator- which explains the choice of Hermitian operators-- all their eigenvalues are real.
Можливі результати вимірювання- це власні значення оператора, що пояснює вибір ермітових операторів, для яких всі власні значення є дійсними числами.

A linear map T: V→ V with n= dim(V) is diagonalizable if it has n distinct eigenvalues, i.e. if its characteristic polynomial has n distinct roots in F.
Лінійне зображення T: V → V з n= dim(V) діагоналізовне якщо воно має n різних власних значень, тобто якщо його характеристичний многочлен має n різних коренів у F.

Λ is an eigenvalue of matrix A.
Λ є власним значенням матриці A.

Thus λ is an eigenvalue of the matrix A.
Λ є власним значенням матриці A.

Since the red vector was neither stretched nor compressed, its eigenvalue is 1.
Що червоний вектор ні розтягнувся, ні стиснувся, його власне значення дорівнює одиниці.

Indeed, C{\displaystyle C} has one eigenvalue(namely zero) and this eigenvalue has algebraic multiplicity 2 and geometric multiplicity 1.
Насправді, C має одне власне значення(а саме нуль) і його алгебраїчна кратність 2, а геометрична- 1.

Be the eigenvector associated to eigenvalue λ 1{\displaystyle\lambda_{1}}.
Присутня нетривіальна компонента по власному підросторі λ 1{\displaystyle\lambda_{1}}.