What is the translation of " EIGENVALUES " in Hungarian?

• sajátértékek
• sajátértékei

Examples of using Eigenvalues in English and their translations into Hungarian

The Eigenvalues in bloom.
A burjánzó sajátértékek.

Then the smallest and largest eigenvalues of H( t) are.
Arányszámok legnagyobb és legkisebb értéke: H.

Eigenvalues was actually bigger than 1.
A sajátértékek ekkor is mindig 1-nél nagyobbak voltak.

Assume that all eigenvalues are real.
Akkor valamennyi sajátértéke valós.

Eigenvalues, eigenvectors and characteristic equation.
Sajátértékei és sajátvektorai, karakterisztikus egyenlet.

Positive definite if all its eigenvalues are real and positive;
Pozitív definit, ha minden sajátérték pozitív.

As one moves to the right, toward later components, the eigenvalues drop.
Ahogyan jobbra haladunk a későbbi komponensek irányába, a sajátértékek csökkenni fognak.

And the energy eigenvalues depend on three quantum numbers.
Az energia sajátértékek két kvantumszámot tartalmaznak.

I got my ass kicked by Euler and eigenvalues alike.
Megkaptam a seggem Euler és a sajátértékek egyaránt.

Elliptic: the eigenvalues are all positive or all negative.
Elliptikus: A sajátértékek mind pozitívak vagy mind negatívak.

H is a symmetric matrix and therefore its eigenvalues are real.
Az S mátrix szimmetrikus, így sajátértékei valósak.

Parabolic: the eigenvalues are all positive or all negative, save one that is zero.
Parabolikus: A sajátértékek mind pozitívak vagy mind negatívak, egyet kivéve, amely 0.

A Hermitian matrix is positive definite if all its eigenvalues are positive.
Az első szerint egy mátrix pozitív definit, ha valamennyi sajátértéke pozitív.

If a and b are positive, the eigenvalues are all positive, and the solutions are trigonometric functions.
Ha a és b is pozitív, akkor az összes sajátérték pozitív lesz, és megoldásként trigonometrikus függvények adódnak.

But a matrix is positive definite when and only when all its eigenvalues are positive.
(ii) Egy mátrix akkor és csak akkor pozitív definit, ha minden sajátértéke pozitív.

As in the continuous case, the eigenvalues and eigenvectors of A determine the structure of phase space.
A folytonos esethez hasonlóan most is az A{\displaystyle A} mátrix sajátértékei és sajátvektorai határozzák meg a fázistér szerkezetét.

Mixing an reaction dynamics will then be expressed in terms of the eigenmodes and eigenvalues.
Keverés a reakció dinamikája ezután kell kifejezni a sajátmódus és sajátértékek.

It takes Sage a few seconds to compute the eigenvalues of the matrix and plot them.
A Sage-nek néhány másodpercet vesz igénybe, hogy kiszámítsa a mátrix sajátértékeit, és ábrázolja őket.

If the operator's spectrum is discrete, the observable can attain only those discrete eigenvalues.
Ha az operátor spektruma diszkrét, a mennyiség csak ama diszkrét sajátértékeket veheti fel.

The relationship between a graph and the eigenvalues and eigenvectors of its adjacency matrix is studied in spectral graph theory.
A gráfok egy másik reprezentációja az illeszkedési mátrix. A gráf és a szomszédsági mátrixának sajátértékei és sajátvektorai közti kapcsolattal a spektrális gráfelmélet foglalkozik.

Ultrahyperbolic: there is more than one positive eigenvalue and more than one negative eigenvalue, and there are no zero eigenvalues.
Ultrahiperbolikus: Több, mint egy negatív sajátérték van és több, mint egy pozitív sajátérték van, illetve nincsenek zérus sajátértékek.

Since the eigenvalues of A d are the system's poles, it is evident, that by changing the eigenvalues we can manipulate the behaviour of the system freely(with particular limits).
Mivel A d sajátértékei a rendszer pólusai, így jól látható, hogy ezek megváltoztatásával a rendszer viselkedését- bizonyos korlátok mellett- szabadon választhatjuk meg.

The functions around matrix calculation have been significantly extended through the following functions: MatrixEigen: Determine eigenvalues, eigenvectors and zeros of polynomials.
Mátrixfüggvények A mátrixszámításokkal kapcsolatos függvények jelentősen bővültek a következő függvényekkel: MatrixEigen: Sajátértékek, sajátvektorok és nullvektor meghatározása.

The eigenvalues of the Laplacians can be related to various properties of hypergraphs and used to strengthen and imply previous graph-theoretic results.
A sajátértékek a Laplacians összefüggésben lehet a különböző tulajdonságait és a használt hypergraphs erősítésére és jelenti a korábbi rajz-elméleti eredményeket.

With a practical yet rigorous approach, methods to investigate topics such as recurrence relations, zeros of polynomials, linear equations, eigenvalues and eigenvectors, approximations, interpolation, integration, and ordinary differential equations are described and analysed.
Még egy praktikus szigorú megközelítést, a módszereket, hogy vizsgálja meg olyan témák, mint ismételt kapcsolatok, a nulla polinomok, lineáris egyenlet, sajátértékek és sajátvektorai, megközelítő interpoláció, az integráció, és a közönséges differenciálegyenletek írják le és elemzik.

Let G be a k-regular graph with diameter D and eigenvalues of adjacency matrix k= λ 0> λ 1≥⋯≥ λ n- 1{\displaystyle k=\lambda_{0}>\lambda_{1}\geq\cdots\geq\lambda_{n-1}}.
Legyen G k- reguláris gráf, D átmérővel és a szomszédsági mátrix sajátértékével k= λ 0> λ 1≥ ⋯≥ λ n- 1{\displaystyle k=\lambda _{0}>\lambda _{1}\geq \cdots \geq \lambda _{n-1}}.

Eigenvalue problems can be found within many different fields.
Önértékelési problémák megannyi területen meg tudnak jelenni.

Hyperbolic: there is only one negative eigenvalue and all the rest are positive, or there is only one positive eigenvalue and all the rest are negative.
Hiperbolikus: Csak egy negatív sajátérték van és a többi pozitív, vagy csak egy pozitív és a többi negatív.