EIGENVALUES Meaning in Japanese - translations and usage examples

• 固有値

Examples of using Eigenvalues in English and their translations into Japanese

All eigenvalues of a stable system have negative real parts.
安定系の固有値はすべて負の実部を持つ。

The rank of A is equal to the number of non-zero eigenvalues of A.
RankAはＡの0でない固有値の個数に等しい。

Also all such eigenvalues are simple roots of the characteristic polynomial.
またそのような固有値は全て、特性多項式の単純根である。

The results of the MFA start with the analysis of the eigenvalues of the weighted PCA.
MFAの結果は、重みつきPCAの固有値の分析から始まります。

The Eigenvalues show that the first factor alone explains 93% of the variability.
固有値は、最初の因子だけで、変動の93%を説明していることを示しています。

Mixing an reaction dynamics will then be expressed in terms of the eigenmodes and eigenvalues.
ダイナミクスは次に固有モードおよび固有値で表現される反応混合する。

Eigenvalues: The eigenvalues and corresponding chart(scree plot) are displayed.
固有値:固有値と対応するチャート（スクリー・プロット）が表示される。

Canonical Y's are saved for eigenvectors corresponding to eigenvalues larger than zero.
Yの正準スコアは、ゼロより大きい固有値に対応する固有ベクトルに対して保存されます。

If all eigenvalues of J have strictly negative real part then the solution is asymptotically stable.
Jのすべての固有値の実部が厳密に負であるなら、その定数解は漸近安定である。

The percentage of the total variability corresponding to each axis is computed from the eigenvalues.
プロットが表示される．各軸に対応する合計変動のパーセンテージが，固有値から計算される．。

The latent roots(or eigenvalues) from the PCA define the amount of explained variance for each component.
PCAからの特性根(固有値)は、各成分の説明分散の量を定義します。

So research on eigenfaces has applied principle component analysis and eigenvalues to the space of faces.
主成分分析と固有値分析を顔画像の空間に適用しましたこれは調整された顔画像のデータベースです。

Eigenvalues: If a PCA has been requested, the table of the eigenvalues and the corresponding scree-plot are displayed.
固有値:PCAがリクエストされた場合，固有値の表と対応するスクリー・。

It follows that<Tx, x> is real for every x∈ H, thus eigenvalues of T, when they exist, are real.
全てのx∈Hに対して<Tx,x> は実数となるため、Tの固有値は存在するならば常に実数となる。

And while it might happen that it's as many as 8, if you adjust you're affinity matrix well, those 2 should correspond with the 2 larger eigenvalues.
類似度マトリックスをうまく調整すればこの値は2つの最大固有値と一致するはずです。

If the sum of the two(or a few) first eigenvalues is close to the total represented, then the quality of the analysis is very high.
つ（または数個）の最初の固有値の和が合計に近ければ、分析の品質がとても高いことになります。

However when no such symmetry group exists, it may be that all parity transformations have some eigenvalues which are phases other than±1.
しかしながら、そのような対称群が存在しないとき、全てのパリティ変換は±1以外の位相である固有値を持つ。

Eigenvalues and percentage of inertia: this table displays the eigenvalues and the corresponding percentage of inertia.
固有値およびイナーシャのパーセンテージ:この表は，固有値と対応するイナーシャのパーセンテージを表示する．。

For systems with a number of atomic orbitals, low-lying energy eigenvalues can be calculated in high accuracy of order of 1kcal/mol.
多くの原子軌道を有する系においても、低エネルギーのエネルギー固有値を1kcal/mol程度の誤差で精度良く計算する事が可能。

This implies that all eigenvalues of a Hermitian matrix A with dimension n are real, and that A has n linearly independent eigenvectors.
これにより、エルミート行列Aの全ての固有値が実数であり、Aがn個の線型独立な固有ベクトルを持つことがわかる。

One consequence is that a solid body can vibrate only at isolated frequencies, given by the eigenvalues, and arbitrarily high vibration frequencies always exist.
ひとつの帰結として、剛体は固有値によって与えられる孤立した周波数でのみ振動し、任意に高い振動周波数が常に存在することがわかる。

As with PCA(Principal Component Analysis) eigenvalues can be interpreted in terms of percentage of total variability that is being represented in a reduced space.
PCA(主成分分析)と同様，固有値は，退縮された空間で表現されている合計変動のパーセンテージの観点から解釈できる．。

In the case that the calculation of the bifurcation have finished by using BF, the user has to display the result as a bifurcation diagram. Data are include values of system parameters, state variables, eigenvalues, etc.
BFツールを利用して分岐集合の計算が完了した場合,その結果を分岐図として表示する.データには,パラメータ値,状態変数値,固有値などの情報が保存されている。

Eigenvalues: This table shows the eigenvalues associated with the various factors together with the corresponding percentages and cumulative percentages.
固有値:この表は，さまざまな因子に関連する固有値と対応するパーセンテージ，および累積パーセンテージを示す．。

However, a general non-negative irreducible matrix A may possess several eigenvalues whose absolute value is equal to the spectral radius of A, so the statements need to be correspondingly modified.
しかし、一般的な非負既約行列Aは、Aのスペクトル半径と絶対値が等しくなるような固有値を複数個持つこともあり、したがって正行列に対する定理も状況に応じて修正する必要がある。

If some eigenvalues of the(XTX) are essentially zero, the square matrix(XTX) is either singular, or close to being singular, and Minitab will not be able to do the calculations.
XTX）の固有値が基本的に0の場合、正方行列（XTX）は特異であるか、または特異に近く、Minitabでは計算を実行できなくなります。

In this paper, it is confirmed that biases of the eigenvalues appear after eigen decomposition by experiments. Then a method of shrinking the covariance matrix before eigen decomposition for avoiding bias of the eigenvalues are proposed.
本論文では,最初に固有値の偏りが固有値展開で生じることを確認する.そして,固有値展開前に共分散行列を縮退させておくことで,固有値展開によって固有値が偏りにくくする手法を提案する。

Eigenvalues and percentages of inertia: The eigenvalues, the percentages of inertia, the percentages of adjusted inertia and the corresponding scree plot are displayed.
固有値とイナーシャのパーセンテージ:固有値，イナーシャのパーセンテージ，修正済みイナーシャのパーセンテージ，および対応するスクリー・。

By analyzing the eigenvalues of A, this characterization can be expressed in the following way: A should have two"large" eigenvalues for an interest point.
A{\displaystyleA}の固有値を分析することにより、この特徴付けは次のように表現できる:A{\displaystyleA}は特徴点に対して2つの"大きな"固有値を持たなければならない。