What is the translation of " PATTERN RECOGNITION " in Hungarian?

• a mintafelismerés
• alakfelismerés
• minta felismerés
• pattern recognition
• alakfelismerő
• a mintafelismerést
• mintázatfelismerő
• mintázat felismerő
• minta-felismerő

Examples of using Pattern recognition in English and their translations into Hungarian

Automated pattern recognition.
Automatikus minta felismerés.

Pattern Recognition the story.
Pattern Mintafelismerés a történet.

It works on pattern recognition.
Alakfelismerés alapján működik.

Pattern recognition and video processing in real time;
Alakfelismerés és videó feldolgozás valós időben;

How Google uses pattern recognition.
Hogyan használja a Google a mintafelismerést.

Research research area Source code modeling, measurement and quality assurance, software reengineering and design pattern recognition.
Kutatás kutatási terület Forráskód modellezés, mérés és minőségbiztosítás, valamint szoftver újratervezés és tervezési minta felismerés.

I can run a pattern recognition algorithm.
Letudok futtatni egy minta felismerési algoritmust.

Image processing(noise filtering, pattern recognition);
Képfeldolgozás zaj szűrése, mintafelismerés;

I'm running pattern recognition software on the 12-symbol sequence.
Mintafelismerő programot futtatok a 12 szimbólumos sorozaton.

Image processing, automated pattern recognition.
Képfeldolgozás, automatikus minta felismerés.

Input processing, pattern recognition, all within established parameters.
Bemeneti processzor, minta felismerés, minden tűréshatáron belül.

Free 16 improves players' logical thinking skills, foresight, pattern recognition.
Ingyenes 16. javítja a játékosok logikus gondolkodás képességek, előrelátás, alakfelismerés.

House, cognitive pattern recognition is 50 years from being a useful diagnostic tool.
House, a kognitív mintázat felismerő, talán, ha 50 év múlva lesz diagnosztikai eszköz.

He is a Fellow of the International Association for Pattern Recognition(IAPR).
Az International Association for Pattern Recognition(IAPR) szervezet vezető testületének a tagja.

Research research area Pattern recognition, computer vision on smartphones, intelligent camera systems, classification methods.
Kutatás kutatási terület Mintafelismerés, gépi látás okostelefonokon, intelligens kamera rendszerek, osztályozási módszerek.

Member of the Governing Board of International Association for Pattern Recognition(IAPR).
Az„International Association for Pattern Recognition(IAPR)” szervezet vezető testületének a tagja.

We try to develop certain pattern recognition algorithms, classification algorithms, and also to optimize this- to accelerate these algorithms.”.
Bizonyos mintázatfelismerő és osztályozó algoritmusok fejlesztésére, valamint felgyorsításuk érdekében azok optimalizálására törekszünk.”.

In IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), pp. 770- 778, 2016.
Az IEEE számítógépes látásról és mintázatfelismerésről szóló konferencia(CVPR) folytatásában, 770- 778, 2016.

We would like to use the pattern recognition capability of the human eye to find faint, complex signals that our current algorithms miss.
Szeretnénk felhasználni az emberi szem minta-felismerő képességét, hogy halvány, összetett jeleket leljen, amiket jelenlegi algoritmusaink kihagynak.

Machine learning dramatically accelerates statistical pattern recognition by learning from examples.
A gépi tanulás(machine learning) drámaian felgyorsítja a statisztikai mintázat felismerést a példákból tanulással.

KÉPAF is the member society of the NJSZT(Neumann János Számítógéptudományi Társaság), and it is the associated society of IAPR(International Association for Pattern Recognition) through the NJSZT.
A KÉPAF a Neumann János Számítógéptudományi Társaság szakosztálya, és az NJSZT-n keresztül az IAPR(International Association for Pattern Recognition) tagszervezete.

You will also learn about information retrieval, data presentation and pattern recognition techniques that are used in business intelligence applications.
Meg fog tanulni az információkeresés, az adatbevitel és a mintafelismerés technikáiról is, amelyeket üzleti intelligencia alkalmazásokban használnak.

The Speech Group(formerly the Realization Group) conducted research in the areas of algorithms, architectures, and systems for speech and audio signal processing and pattern recognition.
A beszéd csoport(korábban a felismerés) folytat kutatási algoritmusok, architektúrák, és a beszéd és audio jel feldolgozás és minta felismerés rendszerek területén.

Basis of the RECOderm system's feature extraction subsystem was the pattern recognition algorithm developed for evaluation of bubble chamber recordings taken in the high energy particle physics research.
A nagyenergiájú részecskefizikai kutatások buborékkamra felvételeinek kiértékeléséhez kidolgozott alakfelismerő algoritmus volt az alapja a RECOderm rendszer egyedülálló minucia(daktiloszkópiai sajátossági pont) kereső alrendszerének.

Machine learning incorporates data analyses covering predictive analytics, data mining, pattern recognition, and multivariate statistics.
Gépi tanulás magában foglalja a jósló, adatbányászat, alakfelismerés, és a többváltozós statisztikai adat elemzéseket.

The extension of conventional control tasks, through applications such as Big Data, pattern recognition or condition and power monitoring in the cloud, results in exciting production efficiency increases.
A hagyományos vezérlési feladatok felhőbe történő kiterjesztése olyan alkalmazásokon keresztül, mint például a Big Data, alakfelismerés, vagy gép-állapot ellenőrzés és energiafelügyelet, a termelés hatékonyságnak szembetűnő növekedését eredményezi.

You will develop skills in specialist areas with clear applications in industry, including data mining, pattern recognition and machine learning.
A diákok olyan szakterületeken fejleszti készségüket, amelyek egyértelmű alkalmazásokkal rendelkeznek az iparban, beleértve az adatbányászatot, a mintafelismerést és a gépi tanulást.

The major field of study"Autonomous Systems" focuses on deep learning and cyber-physical systems by deepening your competencies in the area of connected, technical systems, as well as machine pattern recognition.
Az"Autonóm rendszerek" fő témája a mély tanulás és a számítógépes fizikai rendszerek összpontosulása azáltal, hogy elmélyíti kompetenciáit a kapcsolódó technikai rendszerek, valamint a gépi mintafelismerés terén.

Students will develop skills in specialist areas with clear applications in industry, including data mining, pattern recognition and machine learning.
A diákok olyan szakterületeken fejleszti készségüket, amelyek egyértelmű alkalmazásokkal rendelkeznek az iparban, beleértve az adatbányászatot, a mintafelismerést és a gépi tanulást.

In the faculty of Information Systems, Visualization, Multimedia and Animation, you will learn about computer graphics, visualization techniques and methods, interaction design, animation techniques, pattern recognition methods, and much more.
A kar információs rendszerek, vizualizáció, multimédia és animáció, akkor megtudjuk, számítógépes grafika, vizualizációs technikákat és módszereket, interakció tervezés, animációs technikák, alakfelismerés módszerei, és még sok más.