LEARNING PROBLEMS Meaning in Japanese - translations and usage examples

• 学習問題

Examples of using Learning problems in English and their translations into Japanese

There are other learning problems.
そのほかにも、学習の問題もあります。

It is the state of the art technique for many different machine learning problems.
最先端の技術で、たくさんの異なる機械学習の問題で使われている。

They may have learning problems.
学び方に問題があるのかもしれません。

It is not fair to him to be with younger children who do not have learning problems.
学習に問題のない年下の子供たちと一緒にいるのは彼のためによくありません。

Many real world machine learning problems fall into this area.
多くの実世界の機械学習の問題はこれに当たります。

Learning disabilities, or learning disorders, is a term for a wide variety of learning problems.
学習障害、または学習障害は、多種多様な学習問題の包括的な用語です。

Numerous real world machine learning problems fall into this zone.
多くの実世界の機械学習の問題はこれに当たります。

Learning disabilities, or learning disorders, are both terms for a wide range of learning problems.
学習障害、または学習障害は、多種多様な学習問題の包括的な用語です。

Lack of protein causes a variety of health and learning problems and is a major factor in perpetuating poverty.
タンパク質不足はさまざまな健康問題と学習障害を引き起こし、人々が貧困から抜け出せない要因になっています。

Young children are most at risk, but the existing drug is so bitter and hard to swallow that kids often go untreated, leading to serious lifelong health and learning problems.
そのリスクに最も晒されるのは幼い子どもたちですが、既存の治療薬は苦味が強く、錠剤が大きく飲み込みにくいため、子どもたちはしばしば未治療のままとなり、生涯にわたる健康障害や学習障害につながる恐れがあります。

Blocking this activation alleviated the memory and learning problems triggered by THC.
この活性化をブロックすることは、THCによって引き起こされる記憶および学習の問題を緩和した。

The CCSS examined parent-reported cognitive, behavior, and learning problems from 1,560 adolescent survivors of childhood ALL who were treated with chemotherapy alone between 1970 and 1999.[66].
CCSSは、1970年から1999年にかけて化学療法のみで治療を受けた小児ALLの青年生存者1,560人の親が報告した認知、行動、および学習の問題について検討した。[66]。

The goal of this initiative is to share our vision by giving developers the chance to experiment with automated feature engineering on new machine learning problems,” he wrote in a blog postannouncing the company launch.
彼は「この提供の目的は、開発者たちに、新しい機械学習問題に対して自動特徴量設計を適用する実験を行う機会を提供して、私たちのビジョンを共有することです」と会社の発足を発表したブログ記事に書いている。

Perhaps you're concerned that by calling attention to your child's learning problems they might be labeled“slow” or assigned to a less challenging class.
たぶんあなたはあなたの子供の学習問題に注意を喚起することによってそれらが「遅い」と分類されるか、またはそれほど挑戦的でないクラスに割り当てられるかもしれないことを心配しています。

Professor Thomas Schulthess, director of the Swiss supercomputing centre, said the work meant researchers and scientists will be able to use their existing Cray XC supercomputer to take on a new class of deep learning problems"that were previously infeasible".
CSCSのディレクターを務めるThomasSchulthess教授によれば、今回の成果を活用することで、研究者や科学者が既存のCrayXCを使用して、「これまでは不可能だった」新たなクラスの深層学習の問題に取り組めるようになるという。

To understand what it's doing, you first have to understand that most machine learning problems can be broken down into either classification or regression.
それがやっていることを理解するために、まず大部分の機械学習問題は、分類(classification)もしくは回帰(regression)の問題に分解できることを理解しなければならない。

Abstract: Autonomous robots are faced with a series of learning problems to optimize their behavior.
講演概要：自律型ロボットは、その動作を最適化するために、一連の状態推定や学習の問題に直面している。

Moreover, we are also developing efficient optimization algorithms for large and complicated machine learning problems based on such techniques as stochastic optimization.
また、確率的最適化などの方法により大規模かつ複雑な機械学習問題を効率的に解く手法の開発も行っています。

What we're showing here is that it behaves counter-intuitively on many common machine learning problems, and that's something people in the machine learning community should be aware of.”.
これは、よくある機械学習問題について人間の直感とは異なる振る舞いをする場合があるということで、それは機械学習コミュニティーの人々が注意を払うべきものだ」と述べている。

Reward function: A reward function defines the goal of a reinforcement learning problem.
報酬関数（rewardfunction）・・・強化学習問題のゴールを定義する関数。

Reward function: It defines the goal in reinforcement learning problem.
報酬関数（rewardfunction）・・・強化学習問題のゴールを定義する関数。

Differently from recent works, the task of discovering high-level activity patterns is formulated as a convex prototype learning problem.
一方で近年の手法とは異なり、高レベルの活動パターンを検出する課題を凸プロトタイプ学習問題(convexprototypelearningproblem)として定式化する。

Recent research suggests that the inner ear is capable of sensing infrasound and affecting the way we sleep, learn, problem solve and interpret the environment around us.
最近の研究は内耳は超低周波音を感知し我々が、眠る、学ぶ、問題を解決するそして、私たちの周りの環境を解釈する方法に影響を及ぼすことができることを示唆します。