Examples of using Scientific computing in English and their translations into Korean
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Colloquial
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Ecclesiastic
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Ecclesiastic
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Programming
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Computer
Scientific Computing.
계산과학.The first group is called scientific computing libraries.
첫 번째 그룹은 과학 컴퓨터 도서관이라고 불립니다.Scientific Computing with MATLAB and Octave.
그래서 Scientific Computing with MATLAB and Octave 같은 책도 있다.I need to find a framework for scientific computing.
A Computer Language for Scientific Computation,을 찾을 수 있습필요니다.The Watson Scientific Computing Laboratory.
왓슨 과학 컴퓨팅 실험실.Solution of Equations in Rn(Part 3),Techniques of Scientific Computing(Part 3).
Solution of Equations in Rn (Part 3),Techniques of Scientific Computing (Part 3),가.ND4J is a scientific computing libraries for the JVM.
ND4J는 JVM를 위한 과학 컴퓨팅 라이브러리 입니다.However, lists do not have the specialized properties and tools that make arrays so powerful for scientific computing.
그러나 목록에는 어레이를 과학적 컴퓨팅에 매우 강력하게 만드는 특수 속성 및 도구가 없습니다.In 1945, The Watson Scientific Computing Laboratory was founded at Columbia University.
년 ‘왓슨 과학 컴퓨팅 실험실'이란 이름으로 컬럼비아 대학교 내에 최초의 연구 센터가 세워졌다.In late 1992, POSTGRES became the primary data manager for the Sequoia 2000 scientific computing project.
그뒤, 1992년에 Sequoia 2000 scientific computing project에서 기본 자료 관리자로 사용되었다.MATLAB- A Fundamental Tool for Scientific Computing and Engineering Applications.
는 그녀의전자 책 MATLAB - A Fundamental Tool for Scientific Computing and Engineering Applications.By the end of this book, you will have all the knowledge you need to master pandas, and perform fast and accurate scientific computing.
이 책을 읽고 나면 Pandas를 마스터하기에 필요한 모든 지식을 습득하게 되고 과학 연산을 한층 더 빠르고 정교하게 수행하게 될 것이다.Numerical Recipes in C: The Art of Scientific Computing(2nd Edition).
이 도서는 <Numerical Recipes in C: The Art of Scientific Computing, Second Edition (Paperback, 2nd)>의 개정판입니다.He was employed at Scientific Computing Associates in the 90's, working on the Linda programming system, invented by David Gelernter.
년대에 Scientific Computing Associates에 입사하여 데이비드 겔렌더가 개발한 린다 프로그래밍 시스템과 관련한 일을 맡아왔습니다.Solution of Equations in Rn(Part 3), Techniques of Scientific Computing(Part 3).
Solution of Equations in Rn (Part 3), Techniques of Scientific Computing (Part 3) 사이트 링크 아래에 아래니다.For example, most of the Python code in scientific computing and data science is built around a group of mature and useful packages.
예를 들어, 과학 컴퓨팅과 데이터 Solution of Equations in Rn(Part 3), Techniques of Scientific Computing(Part 3), Vol.
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하나는 그의 마지막 논문의 과학적 컴퓨팅과 프린스턴 대학에서 열린 1987 년 역사를 회의에 제시 영국에서 조기 숫자로 분석했다.MATLAB- A Fundamental Tool for Scientific Computing and Engineering Applications.
정 피곤와 관련검색온라인 세상어디서나Get을 취득 the publication MATLAB - A Fundamental Tool for Scientific Computing and Engineering Applications.Elastic GPU Service(EGS) is a GPU-based computing service ideal for scenarios such as deep learning,video processing, scientific computing, and visualization.
Elastic GPU Service(EGS)는 딥 러닝,비디오 프로세싱, 과학 컴퓨팅, 시각화 같은 시나리오에 이상적인 GPU 기반 컴퓨팅 서비스입니다.Computational fluid dynamics and mathematical finance scientific computing(computational fluid dynamics, mathematical finance).
계산과학 중에서 주로 전산유체역학과 수리금융을 연구하고 있음. scientific computing (computational fluid dynamics, mathematical finance).Python is a great general-purpose programming language on its own, but with the help ofa few popular libraries(numpy, scipy, matplotlib) it becomes a powerful environment for scientific computing.
파이썬은 그 자체만으로도 훌륭한 범용 프로그래밍 언어이지만, 몇몇 라이브러리(numpy, scipy,matplotlib)의 도움으로 계산과학 분야에서 강력한 개발 환경을 갖추게 됩니다.Every time you have an ensemble of data producers, you have statistics, so scientific computing and data analysis is obviously one place.
데이터 생성자의 앙상블이있을 때마다 통계가 있으므로 과학적 컴퓨팅 및 데이터 분석이 분명히 한 곳입니다.The industry standard for open-source data science Supported by a vibrant community of open-source contributors and more than 18 million users worldwide, Anaconda Distribution is the tool of choice for solo data scientists who want to use Python or R for scientific computing projects.
오픈 소스 기여자와 전 세계 1,800만 명 이상의 사용자로 구성된 활기찬 커뮤니티가 지원하는 오픈 소스 데이터 과학에 대한 업계 표준인 Anaconda Distribution은 과학 컴퓨팅 프로젝트에 Python 또는 R을 사용하려는 솔로 데이터 과학자를 위한 도구입니다.Barry Bolding, chief strategy officer at Cray, said large companies are increasingly utilizing scientific computing and workloads that are consistent are often more cost effective on-premise.
Cray의 수석 전략 책임자 인 Barry Bolding은 대규모 기업들이 과학적 컴퓨팅을 점점 더 많이 이용하고 있으며 일관성있는 작업 부하가 종종 비용 효율적으로 전제 조건이라고 말했습니다.In this book they argue that classical complexity theory, based on the Turing model, is inadequate for studying many problems andalgorithms in modern scientific computing; the book then develops a complexity theory which can be applied to these areas.
이 책에서 그들은, 튜링 모델을 기반으로,다양한 문제와 현대의 과학적인 컴퓨팅 알고리즘 공부에 대한 부족은 고전적인 복잡도 이론을 주장하고, 도서를 누른 다음이 영역에 적용할 수있는 복잡한 이론을 개발하고있다.And a new report by analyst firm Interesect360 Research describes NVIDIA as critical to the future of scientific computing, noting that all of the top 15 and 70 percent of the top 50 HPC applications are now GPU accelerated.
시장조사업체 Interesect360 Research의 새로운 보고서는 엔비디아를 과학컴퓨팅의 미래에 중요한 역할을 수행할 기업으로 묘사하면서 현재 TOP 50 HPC 애플리케이션의 상위 15개, 70%가 모두 GPU로 가속화되고 있다고 설명했습니다.
