What is the translation of " SCIENTIFIC COMPUTING " in Vietnamese?

• tính toán khoa học
• máy tính khoa học
• điện toán khoa học
• scientific computing

Examples of using Scientific computing in English and their translations into Vietnamese

Would need scientific computing?
Cần một máy tính khoa học?

Scientific Computing using GNU Octave.
Tính toán khoa học sử dụng GNU Octave.

The language was designed at IBM for scientific computing.
Ngôn ngữ này được thiết kế tại IBM cho máy tính khoa học.

Huge resources for scientific computing are available at SISSA.
Nguồn lực rất lớn cho tính toán khoa học có sẵn tại SISSA.

Unlike Matlab, Scilab or R, Python does not come with a pre-bundled set of modules for scientific computing.
Không giống như Matlab hay R, Python không đi kèm với các bộ modules được đóng gói sẵn cho tính toán khoa học.

In scientific computing and other large scale number processing, wrapper classes may cause significant performance hit.
Trong khoa học tính toán và xử lí số lớn, wrapper class có thể khiến cho đạt được 1 performance đáng kể.

In addition, Python is particularly popular in academic communities for scientific computing, data analysis, and bioinformatics.
Ngoài ra, Python đặc biệt phổ biến trong các cộng đồng học thuật về điện toán khoa học, phân tích dữ liệu và tin sinh học..

Scientific computing has become an integral and useful tool in every field of modern science and technology research.
Tính toán khoa học đang trở thành công cụ hữu dụng và không thể thiếu trong mọi lĩnh vực nghiên cứu khoa học và công nghệ hiện đại.

It turns your PC into a business PC, a productive workstation, an entertainment center, a game machine, or a scientific computing PC.
Nó biến PC của bạn thành một PC kinh doanh, một máy trạm hiệu quả, một trung tâm giải trí, một máy chơi game hoặc một PC tính toán khoa học.

Since efficiency is generally the most important concern in scientific computing, the low-level features of C are, on balance, advantageous.
Vì nói chung, tính hiệu quả là điều đáng quan tâm nhất trong lĩnh vực tính toán khoa học nên những đặc điểm cấp thấp của C xét ra lại có lợi.

The scientific computing approach is to gain understanding, mainly through the analysis of mathematical models implemented on computers.
Phương pháp tính toán khoa học là để đạt được sự hiểu biết, chủ yếu thông qua việc phân tích các mô hình toán học được thực hiện trên máy tính..

Other tech skills- including those focused on cloud computing, AI, UX design, and scientific computing- also made LinkedIn's list.
Các kỹ năng công nghệ khác- bao gồm những kỹ năng tập trung vào điện toán đám mây, AI, thiết kế UX và điện toán khoa học- cũng đưa ra trong danh sách của LinkedIn.

The MS programs in Mathematics& Scientific Computing and in Statistics& Scientific Computing prepare students for careers in research, applications, and teaching.
Các chương trình của MS về Toán học và Khoa học Máy tính và Thống kê và Khoa học Máy tính chuẩn bị cho sinh viên về sự nghiệp trong nghiên cứu, ứng dụng và giảng dạy.

Students on this programme can learn and apply technologies in mechanical engineering, electronics, electrical engineering, control engineering and scientific computing.
Sinh viên trong chương trình này có thể học và áp dụng các công nghệ trong kỹ thuật cơ khí, điện tử, kỹ thuật điện, kỹ thuật điều khiển và máy tính khoa học.-.

Physics,‘Man and the Environment', Cultural Conflicts, Scientific Computing and Molecular Biosciences are cited as being among its research priorities.
Vật lý,' Con người và Môi trường', xung đột văn hóa, khoa học máy tính và phân tử Khoa học sinh học được trích dẫn là một trong những ưu tiên nghiên cứu của nó.

Targeted at specific user groups, for example through language internationalization and localization, or through inclusion of many music production or scientific computing packages.
Nhắm đến nhóm người dùng cụ thể, ví dụ thông qua việc quốc tế và bản địa hóa ngôn ngữ, hoặc thông qua bao gồm nhiều sản phẩm âm nhạc hoặc các gói tính toán khoa học;

This Master develops skills in advanced techniques in scientific computing at the interface between scientific disciplines for the modeling of mechanical engineering problems.
Master này phát triển các kỹ năng trong các kỹ thuật tiên tiến trong điện toán khoa học tại giao diện giữa các ngành khoa học để mô hình hóa các vấn đề kỹ thuật cơ khí.-.

For some time after that, floating-point hardware was an optional feature, and computers that had it were said to be"scientific computers", or to have"scientific computing" capability.
Khoảng thời gian sau đó, phần cứng xử lý được dấu phẩy động là một đặc tính kỹ thuật tùy chọn và những máy tính nào mà có phần cứng này được gọi là" máy tính khoa học", hay được gọi là có khả năng" tính toán khoa học".

Startups like Sun Microsystems and a host of now-defunct companies that specialized in scientific computing, such as Multiflow Computer, made it their operating system of choice for the same reasons.
Bắt đầu như Sun Microsystems và một công ty không tồn tại nữa đã sử dụng trong tính toán khoa học chẳng hạn như Multiflow Computer, làm cho nó trở thành một hệ điều hành của họ trong thực hiện một số nhiệm vụ riêng.

Fortran(designed for scientific computing) has a built-in power operator, and as far as I know Fortran compilers will commonly optimize raising to integer powers in a similar fashion to what you describe.
Fortran( được thiết kế cho máy tính khoa học) có một nhà điều hành điện tích hợp, và theo như tôi biết, các trình biên dịch Fortran thường sẽ tối ưu hóa việc nâng cấp lên các số nguyên theo cách tương tự với những gì bạn mô tả.

Whether you're interested in data science, machine learning, web development, desktop applications, mobile apps, scientific computing, or just automating stuff, Python is worth considering.
Cho dù bạn có quan tâm đến khoa học dữ liệu, học máy, lập trình web, ứng dụng desktop, ứng dụng di động, khoa học máy tính hay chỉ cần tự động hóa, Python là lựa chọn sáng giá.

Scientific computing is a part of computing science to build mathematical models, quantitative analysis and computer usage to solve complication problems in different scientific sectors.
Tính toán khoa học là một phần của khoa học tính toán nhằm xây dựng các mô hình toán học, phân tích định lượng và sử dụng máy tính để giải quyết các vấn đề phức tạp trong các ngành khoa học khác nhau.

Spotinst has been helping customers save up to 90% on their computing costs- from Web Applications, Containers, scientific computing, rendering, financial simulation, Hadoop, Spark, caching tiers and more.
Spotinst đã và đang giúp khách hàng tiết kiệm tới 90% chi phí vận hành trên các nền tảng như ứng dụng Web, Containers, Scientific computing, Rendering, Financial simulation, Hadoop, Spark, Caching.

Scientific Computing: Developing sequential and parallel methods for effective solution of ordinary differential equations(ODEs), partial differential equations(PDEs), differential-algebraic equations(DAEs) and singular difference equations(SDEs).
Tính toán khoa học: Phát triển một số phương pháp tuần tự và song song để giải hiệu quả phương trình vi phân, bao gồm phương trình vi phân thường, phương trình đạo hàm riêng, phương trình vi phân đại số và phương trình sai phân ẩn.

Tools can be fairly evaluated only when they have users, and hence the research group has collaborated with other research partners to develop parallel algorithms and also methodologies that can be used in scientific computing applications such as modelling and simulations.
Các công cụ chỉ có thể đánh giá đúng khi chúng có người dùng, và do đó, nhóm nghiên cứu đã phối hợp với các đối tác nghiên cứu khác để phát triển các giải thuật song song cũng như các phương pháp để có thể được sử dụng trong các ứng dụng tính toán khoa học như lập mô hình hay mô phỏng.

Additionally, a few computers, used mainly for research purposes and scientific computing, have differed significantly from the above model, but they have found little commercial application, because their programming model has not yet standardized.
Ngoài ra, một số máy tính, sử dụng chủ yếu trong nghiên cứu và tính toán khoa học, khác biệt rất đáng kể với mô hình trên, nhưng chúng ít có ứng dụng thương mại vì mô hình lập trình chúng vẫn chưa được chuẩn hóa.

As scientific computing using vector processors became more popular, the need for lower-cost systems that might be used at the departmental level instead of the corporate level created an opportunity for new computer vendors to enter the market.
Khi việc tính toán khoa học dùng bộ xử lý vector trở nên phổ biến hơn, nhu cầu sử dụng hệ thống giá thành thấp để dùng ở cấp độ phòng ban thay vì ở cấp độ doanh nghiệp mang đến cơ hội cho các nhà kinh doanh máy tính mới bước vào thị trường.

When starting to deal with the scientific task in Python, one inevitably comes for help to Python's SciPy Stack, which is a collection of software specifically designed for scientific computing in Python(do not confuse with SciPy library, which is part of this stack, and the community around this stack).
Khi bắt đầu giải quyết task về khoa học bằng Python, tập hợp phần mềm được thiết kế riêng cho scientific computing trong Python sẽ không thể không hỗ trợ SciPy Stack của Python( đừng nhầm lẫn với thư viện SciPy- là 1 phần của stack này, và cộng đồng của stack này).