What is the translation of " VECTOR SPACES " in Romanian?

• spații vectoriale
• spațiile vectoriale
• spațiilor vectoriale
• cu spații vectoriale

Examples of using Vector spaces in English and their translations into Romanian

Metrics on vector spaces.
Metrici pe spații vectoriale.

Vector spaces with additional structure.
Spații vectoriale cu structură suplimentară.

Scalars of vector spaces.
Scalarii din spațiile vectoriale.

Any two vector spaces over F having the same dimension are isomorphic.
Orice două spații vectoriale peste F cu aceeași dimensiune sunt izomorfe.

Tensor products of vector spaces.
Produsul tensorial de spații vectoriale.

General vector spaces do not possess a multiplication between vectors..
Spațiile vectoriale generale nu posedă o înmulțire între vectori.

Therefore, the set of such functions are vector spaces.
Prin urmare, mulțimea acestor funcții este spațiu vectorial.

Subspaces of V are vector spaces(over the same field) in their own right.
Subspațiile lui V sunt spații vectoriale(peste același corp) de sine stătătoare.

In a similar vein, the solutions of homogeneous linear differential equations form vector spaces.
În mod similar, soluții ecuațiilor diferențiale liniare formează spații vectoriale.

In such topological vector spaces one can consider series of vectors..
În astfel de spații vectoriale topologice, se poate considera un șir de vectori.

Banach spaces, introduced by Stefan Banach, are complete normed vector spaces.
Spațiile Banach, prezentate de Stefan Banach, sunt spații vectoriale complete normate.

Therefore, two vector spaces are isomorphic if their dimensions agree and vice versa.
Prin urmare, două spații vectoriale sunt izomorfe dacă au aceeași dimensiune și vice-versa.

Those modules that do(including all vector spaces) are known as free modules.
Acele module care au bază(între care se numără și spațiile vectoriale) sunt cunoscute sub numele de module libere(d).

A type(p, q) tensor is defined in this context as an element of the tensor product of vector spaces,[7][8].
Un tensor de tip( p, q) este definit în acest context ca un element al produsului tensorial al spațiilor vectoriale,[1][2].

The relation of two vector spaces can be expressed by linear map or linear transformation.
Relația dintre două spații vectoriale poate fi exprimată printr-o aplicație liniară sau transformare liniară.

This table shows important examples of tensors on vector spaces and tensor fields on manifolds.
Acest tabel prezintă exemple importante de tensori pe spații vectoriale și câmpuri de tensori pe varietăți.

Vector spaces have manifold applications as they occur in many circumstances, namely wherever functions with values in some field are involved.
Spații vectoriale au multiple aplicații întrucât apar în multe situații, și anume oriunde sunt implicate funcții cu valori într-un anumit corp.

Peano was the first to give the modern definition of vector spaces and linear maps in 1888.[10].
Peano a fost primul care a dat definiția modernă a spațiilor vectoriale și a aplicațiilor liniare în 1888.[10].

Furthermore, vector spaces furnish an abstract, coordinate-free way of dealing with geometrical and physical objects such as tensors.
Mai mult, spațiile vectoriale furnizează o modalitate abstractă, independentă de coordonate, de a trata obiecte fizice sau geometrice, cum ar fi tensorii(d).

Other examples of infinite dimensional normed vector spaces can be found in the Banach space article.
Alte exemple de spații vectoriale infinit-dimensionale pot fi găsite în articolul spațiu Banach.

The vector spaces of a tensor product need not be the same, and sometimes the elements of such a more general tensor product are called"tensors".
Spațiile vectoriale ale unui produs tensorial(d) nu trebuie să fie aceleași și uneori elementele unui astfel de produs tensorial mai general se numesc„tensori”.

Most notably, in functional analysis pseudometrics often come from seminorms on vector spaces, and so it is natural to call them"semimetrics".
Mai ales, în analiza funcțională, pseudometricile provin adesea din seminorme pe spații vectoriale, deci este natural să fie numite„semimetrici”.

Infinite-dimensional vector spaces arise naturally in mathematical analysis, as function spaces, whose vectors are functions.
Spații vectoriale infinit-dimensionale apar în mod natural în analiza matematică, ca spații de funcții, ale căror vectori sunt funcții.

The minimax theorem of game theory stating the existence of a unique payoff when all players play optimally can be formulated and proven using vector spaces methods.
Teorema minimax(d) din teoria jocului care afirmă existența unui câștig unic atunci când toți jucătorii joacă optim poate fi formulată și demonstrată folosind metode cu spații vectoriale.

A vector bundle is a family of vector spaces parametrized continuously by a topological space X.
Un fibrat vectorial este o familie de spații vectoriale parametrizate continuu de un spațiu topologic X.

Vector spaces, including infinite-dimensional ones, then became a firmly established notion, and many mathematical branches started making use of this concept.
Spațiile vectoriale, inclusiv cele infinit-dimensionale, au devenit mai târziu noțiuni ferm stabilite, și multe ramuri matematice au început să facă uz de aceste concepte.

In fact, Grassmann's 1844 work exceeds the framework of vector spaces, since his consideration of multiplication led him to what are today called algebras.
În fapt, activitatea lui Grassmann din 1844 depășește cadrul spațiilor vectoriale, deoarece abordarea înmulțirii l-a condus pe el la ceea ce astăzi numim algebre.

However, vector spaces per se do not offer a framework to deal with the question- crucial to analysis- whether a sequence of functions converges to another function.
Cu toate acestea, spațiile vectoriale în sine nu oferă un cadru de abordare a chestiunii- cruciale pentru analiză- dacă un șir de funcții converge către o altă funcție.

In the infinite-dimensional case, however, there will generally be inequivalent topologies, which makes the study of topological vector spaces richer than that of vector spaces without additional data.
În cazul infinit-dimensional însă vor exista, în general, topologii neechivalente, care fac studiul spațiilor vectoriale topologice mai bogat decât cel al spațiilor vectoriale fără date suplimentare.

They are then essentially identical as vector spaces, since all identities holding in V are, via f, transported to similar ones in W, and vice versa via g.
Acestea sunt, în esență, identice ca spații vectoriale, deoarece toate identitățile valabile în V sunt, prin intermediul lui f, transformate în altele similare în W, și vice-versa prin g.