What is the translation of " HIERARCHICAL CLUSTERING " in Russian?

• иерархической кластеризации
• иерархическую кластеризацию

Examples of using Hierarchical clustering in English and their translations into Russian

Visualize a hierarchical clustering of random representatives from each class.
Визуализируйте иерархическую кластеризацию случайных представителей каждого класса.

This proximity is used as input of average linkage hierarchical clustering.
Такая близость затем используется в качестве входных данных средней связи иерархической кластеризации.

Create a hierarchical clustering of the 25 largest cities in the US based on the geographic distance between them.
Создайте иерархические группы для 25 самых больших городов США на основе географического расстояния между ними.

The basic idea has been extended to hierarchical clustering by the OPTICS algorithm.
Основная идея была расширена до иерархической кластеризации алгоритмом OPTICS.

The research is focused on studying the oil-refining industry of Russia by means of the hierarchical clustering.
Данное исследование направлено на изучение нефтеперерабатывающей промышленности России с помощью иерархической кластеризации.

The algorithm can be used for hierarchical clustering by repeatedly partitioning the subsets in this fashion.
Алгоритм можно использовать для иерархической кластеризации путем последовательного разбиения подмножеств подобным способом.

Further, using the functions of standardization of data and hierarchical clustering dendrogram obtain.
Далее с помощью функций стандартизация данных и иерархическая кластеризация получаем дендрограмму.

Here an agglomerative hierarchical clustering algorithm is applied directly to the subclusters represented by their CF vectors.
Здесь применяется агломерирующий иерархический алгоритм кластеризации непосредственно к подкластерам, представленным их CF- векторами.

The programme contains 17 algorithms, including flat and hierarchical clustering and graph-based algorithms.
В программе используется 17 алгоритмов, включая плоскую и иерархическую кластеризацию и graph- based алгоритмы.

A hierarchical clustering of a collection of objects may be formalized as a maximal family of sets of the objects in which no two sets cross.
Иерархическую кластеризациию набора объектов можно формализовать как максимальное семейство множеств объектов, в котором никакого два множества не пересекаются но некоторые множества могут содержаться в других.

The clusters with the closest pair of representatives are the clusters that are merged at each step of CURE's hierarchical clustering algorithm.
Кластеры с ближайшей парой представителей объединяются на каждом шаге алгоритма иерархической кластеризации CURE.

A branch-decomposition of a matroid is a hierarchical clustering of the matroid elements, represented as an unrooted binary tree with the elements of the matroid at its leaves.
Декомпозиция матроида по ветвям является иерархической кластеризацией элементов матроида, представленная как некорневое бинарное дерево с элементами матроида в качестве листьев.

It is shown that the selection of sustainable scientific groups from the composition of the organizations participating in the state programs is also possible using the methods of hierarchical clustering.
Показано, что выделение из состава организаций- участников государственных программ устойчивых научных групп возможно также с помощью методов иерархической кластеризации.

In graph theory, a branch-decomposition of an undirected graph G is a hierarchical clustering of the edges of G, represented by an unrooted binary tree T with the edges of G as its leaves.
В теории графов декомпозиция на ветви неориентированного графа G- это иерархическая кластеризация ребер графа G, представленная некорневым бинарным деревом T с ребрами из G в качестве листьев.

BIRCH(balanced iterative reducing and clustering using hierarchies) is an unsupervised data mining algorithm used to perform hierarchical clustering over particularly large data-sets.
Сбалансированное итеративное сокращение и кластеризация с помощью иерархий( BIRCH, англ. balanced iterative reducing and clustering using hierarchies)- это алгоритм интеллектуального анализа данных без учителя, используемый для осуществления иерархической кластеризации на наборах данных большого размера.

Because of their applications in hierarchical clustering, the most natural graph enumeration problem on unrooted binary trees is to count the number of trees with n labeled leaves and unlabeled internal nodes.
Ввиду применения некорневых двоичных деревьев в иерархической кластеризации, наиболее естественной задачей перечисления графов на некорневых двоичных деревьях является подсчет числа деревьев с n помеченными листьями и непомеченными внутренними узлами.

While the algorithm is much easier to parameterize than DBSCAN, the results are a bit more difficult to use, as it will usually produce a hierarchical clustering instead of the simple data partitioning that DBSCAN produces.
Хотя алгоритм существенно проще в области выбора параметров, чем DBSCAN, его результаты труднее использовать, так как он обычно дает иерархическую кластеризацию вместо простого разделения, которое дает DBSCAN.

If T is an unrooted binary tree, it defines a hierarchical clustering of its leaves: for each edge(u, v) in T there is a cluster consisting of the leaves that are closer to u than to v, and these sets together with the empty set and the set of all leaves form a maximal non-crossing family.
Если T является некорневым двоичным деревом, оно определяет иерархическую кластеризацию листьев этого дерева- для каждого ребра( u, v) из T существует кластер, состоящий из листьев, которые более близки к u, чем к v, и эти множества вместе с пустым множеством и множеством всех листьев образуют максимальное непересекающееся семейство.

In computer science, binary trees are often rooted and ordered when they are used as data structures, but in the applications of unrooted binary trees in hierarchical clustering and evolutionary tree reconstruction, unordered trees are more common.
В информатике двоичные деревья часто являются корневыми ориентированными деревьями, если они используются как структуры данных, но при применении некорневых двоичных деревьев в иерархической кластеризации и реконструкции эволюционных деревьев более распространены неориентированные деревья.

To avoid the problems with non-uniform sized or shaped clusters, CURE employs a hierarchical clustering algorithm that adopts a middle ground between the centroid based and all point extremes.
Чтобы избежать проблем с неоднородными размерами или формами кластеров, CURE использует алгоритм иерархической кластеризации, который принимает компромиссное решение между центом тяжести и всеми крайностями.

Decision tree pruning Binary decision diagram CHAID CART ID3 algorithm C4.5 algorithm Decision stumps, used in e.g. AdaBoosting Decision list Incremental decision tree Alternating decision tree Structured data analysis(statistics) Logistic model tree Hierarchical clustering Rokach, Lior; Maimon, O. 2008.
Обрезка деревьев решений Бинарная диаграмма решений CHAID CART ID3( алгоритм) Алгоритм C4. 5 Решающие пни, используются, например, в алгоритме AdaBoost Список решений Инкрементальные деревья решений Чередующиеся решающие деревья Анализ структурированных данных Дерево логистической модели Иерархическая кластеризация Rokach, Maimon, 2008.

Visualize the hierarchical cluster of the acids based on their properties.
Визуализируйте иерархическую группу кислот на основе их характеристик.

Nei's genetic distances were calculated among pairs of populations and used in a hierarchical cluster analysis of populations Fig. 2.
Генетическое расстояние Нея было рассчитано среди пар популяций и используется в иерархическом кластерном анализе популяций Рисунок 2.

Agglomerative hierarchical cluster analysis is one of the principal methods of multi-variance analysis used to resolve classification issues.
Иерархический агломеративный кластерный анализ- один из наиболее значимых методов многомерного анализа для решения вопросов классификации.

Construct and visualize the hierarchical cluster of arbitrary data using the new ClusteringTree function in Version 11.
Создайте и визуализируйте иерархическое деление на группы для произвольных данных при помощи новой функции ClusteringTree.

HiCO is a hierarchical correlation clustering algorithm based on OPTICS.
HiCO является иерархическим алгоритмом корреляционной кластеризации, основанным на OPTICS.

HiSC is a hierarchical subspace clustering(axis-parallel) method based on OPTICS.
HiSC является иерархическим методом кластеризации подпространств( параллельно осям), основанным на OPTICS.

In the case of hierarchical networks, clustering as a function of node degree also follows a power-law, C( k) k- 1.{\displaystyle C( k)= k^{ -1}.\,} This result was obtained analytically by Dorogovtsev, Goltsev and Mendes.
В случае иерархических сетей, кластеризация как функция степени узла также подчиняется степенному закону: C( k) k- 1.{\ displaystyle C( k)= k^{- 1}.} Данные результаты были аналитически получены Дороговцевым, Гольцевым и Мендесом.

The article defines the types of clustering algorithms; the system of information parameters directly or indirectly characterizing the analyzed characteristics is emphasized, hierarchical and non-hierarchical cluster analysis methods are considered.
В статье определено типы алгоритмов кластеризации, выделено систему информативных параметров, прямо или косвенно характеризирующих анализируемые характеристики, рассмотрено иерархические и неиерархические методы кластерного анализа.

They are usually not assigned to clusters, except the omnipresent"all data" cluster in a hierarchical result.
Они обычно не назначаются никаким кластерам, за исключением всеобъемлющего кластера« все данные» в иерархическом результате.