What is the translation of " LEARNING THEORY " in Russian?

• теория обучения
• learning theory

Examples of using Learning theory in English and their translations into Russian

Gogol's works in context of nonclassical learning theory.
Гоголя в контексте неклассической теории познания.

Students start by learning theory and business fundamentals in the classroom.
На занятиях студенты начинают изучение с теории и основ бизнеса.

This is the recursion-theoretic branch of learning theory.
Тем самым диалектическая логика является теорией познания.

Computational learning theory has led to several practical algorithms.
Теория вычислительного обучения приводит к некоторым практическим алгоритмам.

There are several different approaches to computational learning theory.
Есть несколько различных подходов к теории вычислительного обучения.

Learning theory and practice of innovation management and technology commercialization;
Обучение теории и практике инновационного менеджмента и коммерциализации технологий;

Special events for bachelor students"Statistical Learning Theory Days", March 15, 22, April 12, 14, 2018.
События для абитуриентов" Statistical Learning Theory Days", 15 и 22 марта, 12 и 14 апреля 2018.

Learning theory in the past decade has expanded dramatically because of the introduction of multimedia.
Теория обучения за последнее десятилетие была значительно развита в связи с появлением мультимедиа.

From the perspective of statistical learning theory, supervised learning is best understood.
С точки зрения статистической теории обучения обучение с учителем является наиболее понятным.

Our main goal is to offer students a full range of courses that encompass modern statistical learning theory.
Наша основная цель- предложить студентам полный спектр курсов, покрывающих современную теорию статистического обучения.

The Statistical Learning Theory is a joint MSc program of Higher School of Economics(HSE) and Skoltech.
Статистическая теория обучения- совместная магистерская программа« Высшей Школы Экономики» и Сколтеха.

We expect productive cooperation with leading specialists in machine learning theory from around the world.
Мы надеемся на плодотворное сотрудничество с ведущими специалистами по теории машинного обучения со всего мира.

Statistical learning theory deals with the problem of finding a predictive function based on data.
Статистическая теория обучения имеет дело с задачами нахождения функции предсказывания, основанной на данных.

Case Learning allows students to develop the skills and capacity to solve real-life problems, learning theory through practice.
Изучение кейсов позволит студентам обрести и развить навыки по решению реальных проблем, усвоить теорию через практику.

Machine learning theory and artificial intelligence are dynamic and rapidly developing areas of modern science.
Теория машинного обучения, искусственного интеллекта- это динамично и даже бурно развивающиеся области современной науки.

In addition to performance bounds, computational learning theory studies the time complexity and feasibility of learning..
Кроме границ эффективности, теория вычислительного обучения изучает сложность по времени и реализуемость алгоритма.

Research on kernel methods, support vector machines, neural networks, machine vision, bioinformatics, computational learning theory.
Исследование методов ядра, векторных машин поддержки, нейронных сетей, систем машинного зрения, биоинформатики, вычислительной теории обучения.

In computational learning theory, a computation is considered feasible if it can be done in polynomial time.
В теории вычислительного обучения вычисление считается реализуемым, если оно может быть осуществлено за полиномиальное время.

Typically, their statistical properties are analyzed using statistical learning theory for example, using Rademacher complexity.
Обычно их статистические свойства анализуруются с помощью теории статистического обучения например, используя радемахеровскую сложность.

Research on machine learning theory, kernel methods for text analysis, support vector machines, kernel theory..
Исследования по теории машинного обучения, методы ядра для анализа текста, векторных опорных машин, теории ядра.

Autism therapies Applied behavior analysis(ABA)- a science that involves using modern behavioral learning theory to modify behaviors.
Applied behavior analysis, ABA- это научная дисциплина, которая предполагает использование современной поведенческой теории научения для изменения поведения.

Statistical learning theory has led to successful applications in fields such as computer vision, speech recognition, bioinformatics and baseball.
Статистическая теория обучения привела к успешным приложениям в таких областях, как компьютерное зрение, распознавание речи, биоинформатика и бейсбол.

The computational analysis of machine learning algorithms and their performance is a branch of theoretical computer science known as computational learning theory.
Математический анализ машинных алгоритмов изучения- это раздел теоретической информатики, известный как вычислительная теория обучения англ. Computational learning theory.

His transformational learning theory greatly expands the possibilities of analyzing regularities and predicting individual development and systemic progress.
Трансформационная теория обучения значительно расширяет возможности анализа закономерностей и прогнозирования индивидуального развития и системного прогресса.

The discovery of the link between mirror neurons and social cognition provides further links to a neurological basis found in other social phenomena such as social learning theory, empathy, and observational learning..
Открытие связи между зеркальными нейронами и социальным познанием обеспечивает дальнейшие связи с неврологическим основанием, нашедшим отклик и в других социальных явлениях, таких как социальная теория обучения, сочувствие и наблюдательное изучение.

In 2017, the Higher School of Economics(HSE) and Skoltech launched a Statistical Learning Theory MSc program designed to prepare students for scientific research at the intersection of mathematics and computer science.
В 2017 году Сколтех и НИУ ВШЭ открывают прием на магистерскую программу« Статистическая теория обучения», которая будет готовить студентов к научной деятельности на стыке математики и компьютерных наук.

Computational learning theory- In computer science, computational learning theory(or just learning theory) is a subfield of artificial intelligence devoted to studying the design and analysis of machine learning algorithms.
Теория вычислительного обучения( англ. computational learning theory, или просто теория обучения), это подобласть теории искусственного интеллекта, посвященная разработке и анализу алгоритмов обучения машин.

The different approaches include: Exact learning, proposed by Dana Angluin; Probably approximately correct learning(PAC learning), proposed by Leslie Valiant; VC theory, proposed by Vladimir Vapnik and Alexey Chervonenkis; Bayesian inference; Algorithmic learning theory, from the work of E. Mark Gold; Online machine learning, from the work of Nick Littlestone.
Различные подходы включают Точное обучение, предложенное Даной Англуин; Вероятностно приблизительно корректное обучение( ВПК обучение), предложенное Лесли Вэлиантом; Теория Вапника- Червоненкиса, предложенная Владимиром Вапником и Алексеем Червоненкисом; Байесовский вывод; Алгоритмическая теория обучения из работы Е. Марка Голда; Онлайновое обучение машин из работы Ника Литтлстоуна.

He is the originator of Connectivism theory and author of the article Connectivism: A Learning Theory for the Digital Age and the book Knowing Knowledge- an exploration of the impact of the changed context and characteristics of knowledge.
Является создателем теории коннективизма и автором статьи Connectivism: A Learning Theory of the Digital Ageи и книги Knowing Knowledge- исследование влияния изменившихся условий и характеристик знания.

Statistical learning theory takes the perspective that there is some unknown probability distribution over the product space Z X× Y{\displaystyle Z=X\times Y}, i.e. there exists some unknown p( z) p( x→, y){\displaystyle p( z)= p{\ vec{ x}}, y.
Статистическая теория обучения предполагает, что имеется некоторое неизвестное распределение вероятности над произведением пространств Z X× Y{\ displaystyle Z= X\ times Y}, то есть существует некоторая неизвестная p( z) p( x→, y){\ displaystyle p( z)= p{\ vec{ x}}, y.