Examples of using Semantic web in English and their translations into Serbian
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
-
Latin
-
Cyrillic
The Semantic Web[ 62].
Семантичког веба свих.The W3C Semantic Web Education and Outreach group 's.
Problems related to semantic web.
Pruočavaće se problemi vezani za semantički veb.The Semantic Web is the vision of the future Web. .
Deep web је глобалистичка визија Интернета будућности.The web of today is Semantic Web.
Будућност данашњег Веба је Семантички Веб.W3C the Semantic Web for Health Care and Life Sciences Interest Group.
W3C Група Семантичк Web за Здравство и Животне Науке HCLSIG.It will help enable users to browse the content in Europeana in new ways andwill facilitate Europeana's participation in the semantic web.
То ће помоћи корисницима да листају садржај Europeane на нове начине, иолакшати учешће Evropeane у семантичком вебу.The Semantic Web is the abstract representation of data on the World Wide Web, based on the RDF standards and other standards to be defined.
Семантички веб је апстрактно представљање података на World Wide Web-у, заснован на RDF и другим стандардима.Tim Berners-Lee, director of the World Wide Web Consortium,coined the term in a design note discussing issues around the Semantic Web project.
Тим Бернерс-Ли, директор World Wide Web Consortium, направио је термин удизајну уз напомену да се расправљају питања око пројекта семантичког веба.Its simplicity, however,is grounded in a semantic web consisting of synonymy, homophony, and oxymoron buttressed by internal rhythm and external rhyme.
Његова једноставност, међутим,заснива се на семантичкој мрежи састављеној од синонимије, хомофоније, и оксиморона подупртих унутрашњим ритмом и спољашњом римом.See Other has been proposed as one way of responding to a request for a URI that identifies a real-world object according to Semantic Web theory(the other being the use of hash URIs).
See Other je predložen kao jedan način odgovaranja na zahtev za URI koji identifikuje realan objekat prema Semantičkoj Web teoriji( drugo korišćenje hash URIs).RDF and OWL are Semantic Web standards that provide a framework for asset management, enterprise integration and the sharing and reuse of data on the Web. .
RDF и OWL су Семантички Web стандарди који пружају оквир за управљање имовином, интеграцију предузећа, и размену и поновно коришћење података на Webу.More specifically, Wikipedia defines Linked Data as"a term used to describe a recommended best practice for exposing, sharing, and connecting pieces of data, information,and knowledge on the Semantic Web using URIs and RDF".
Прецизније, Википедија дефинише Линкед дата као" термин који се користи да опише и препоручи најбољу праксу за излагање, дељење, а повезује делове података,информација и знања о семантичког веба помоћу URI и RDF.In the Semantic Web, abstract resources and their semantic properties are described using the family of languages based on Resource Description Framework(RDF).
U семантици мреже, апстрактни ресурси и њихова семантичка својства су описани коришћењем фамилије језика базираним на оквиру описних ресурса( RDF).The RDF typed links are fundamental in LOD datasets for identifying the relationship(predicate) type of RDF triples,contributing to the automatic processability of machine-readable statements of the Giant Global Graph on the Semantic Web.
RDF klasifikovani linkovi su osnovni u LOD skupovima podataka za identifikovanje tipa( iskaza) veze RDF trojke,doprinoseći automatskom napretku mašinski čitljivog izveštaja Giant Global Graph na Semntičkom web-u.The Semantic Web is an extension of the current web in which information is given well-defined meaning, better enabling computers and people to work in cooperation.
Семантички веб је наставак, екстензија постојећег веба где је информацији дато прецизно дефинисано значење и који боље омогућава сарадњу између рачунара и корисника.Currently under the direction of its creator, Tim Berners-Lee of the World Wide Web Consortium, the Semantic Web extends the ability of the World Wide Web through the use of standards, markup languages and related processing tools: WEB. .
Тренутно под руководством Тима Бернерс-Лија из World Wide Web конзорцијума, семантички веб проширује стандардни MS1PSZ- Data Mining and Semantic WebCourse specificationData Mining and Semantic WebAcronymDatabases 1, Expert systemsThe goalIntroduce students to the fundamental concepts and principles of data mining,machine learning, semantic web technologies, and concept modeling.
Базе података 1, Експертски системиЦиљеви изучавања предметаУпознати студенте са основним појмовима и принципима машинског учења, data mining-а,технологијама Семантичког Веба, као и моделовања концепата.A number of newer Web 2.0 RESTful frameworks are now providing resource-oriented architecture(ROA)infrastructure for building collections of resources in a sort of Semantic Web ontology, based on concepts from Resource Description Framework(RDF).
Многобројни новији Веб 2. 0 RESTful оквири садаомогућавају изворно-оргјентисану архитектонску( ROA) инфраструктуру за прављење колекција извора у облику онтологије Семантичког веба, основану на концептима из РДФ-а.A view, from the world of the Semantic Web[62] focuses on making all things(not just those electronic, smart, or RFID-enabled) addressable by the existing naming protocols, such as URI.
Алтернативни поглед, из света семантичког веба se фокусира на прављење, уместо свих ствари( не само оне електронске, SMART, или RFID омогућен) адресабилних од постојећих именујући протокола, као што су URI.The survey included researchers from 28 countries, and according to the basic profession were mostly informatics, various profiles, from the field of computer linguistics and natural language processing, through databases andinformation systems to web technologies and semantic web.
Акцијом су обухваћени истраживачи из 28 земаља, а према основној професији су углавном били информатичари, различитих профила, од области рачунарске лингвистике и обраде природног језика, преко база података иинформационих система до веб технологија и семантичког веба.An alternative view, from the world of the Semantic Web focuses instead on making all things(not just those electronic, smart, or RFID-enabled) addressable by the existing naming protocols, such as URI.
Алтернативни поглед, из света семантичког веба se фокусира на прављење, уместо свих ствари( не само оне електронске, SMART, или RFID омогућен) адресабилних од постојећих именујући протокола, као што су URI.Anti-rival good Beckstrom's law Betamax Cluster effect Economies of density First-mover advantage Market failure Metcalfe's law Monopoly Monopsony Oligopoly Open format Open system(computing) Path dependence Reed's law Returns to scale(increasing returns) Semantic Web Two-sided market Unfair competition Carl Shapiro and Hal R. Varian(1999).
Не ривалска добра Бекстромов закон Бетмакс Клустеров ефекат Економија густине Први покретач предности Меткалфов закон Отворен формат Отворен систем Редов закон Повратак на скалу( растући принос) Семантички веб Двострано тржиште Carl Shapiro and Hal R. Varian( 1999).The paper concludes with the analysis of the Semantic Web technologies which can contribute to a better understanding of simulation results, and can provide more information about energy efficiency of the components used in BIM applications' libraries.
Rad se završava analizom tehnologija semantičkog Web, koje mogu doprineti boljem razumevanju rezultata simulacije i mogu pružiti više informacija o energetskoj efikasnosti komponenti koje se koriste u bibliotekama BIM aplikacija.The potential to create new relationships between datasets from Europe's greatest libraries creates what an expert in Semantic Web technology, Dr Stefan Gradmann, Professor of Library and Information Science at Humboldt University, Berlin, has called a‘knowledge-generating engine'.
Потенцијал за стварање нових релација међу скуповима података из највећих европских библиотека ствара« машину за производњу знања», како то назива др Стефан Градман, стручњак за технологије семантичког веба и професор библиотечких и информационих наука на Хумболт универзитету у Берлину.M111PSZ- Data Mining and Semantic WebCourse specificationData Mining and Semantic WebAcronymDatabases 1, Expert systemsThe goalIntroduce students to the fundamental concepts and principles of data mining,machine learning, semantic web technologies, and concept modeling.
Baze podataka 1, Ekspertski sistemiCiljevi izučavanja predmetaUpoznati studente sa osnovnim pojmovima i principima mašinskog učenja, data mining-a,tehnologijama Semantičkog Veba, kao i modelovanja koncepata.As we live in an Information Society determined by a“filter Bubble”,with the vast majority of Internet and Web services moving toward the next generation of the Semantic web, access to knowledge and its deployment in everyday work and education is crucial for producing the results and fostering the competence of scientists, scholars and knowledge workers.
Будући да живимо у информационом друштву одређеном„ балоном филтера“( енг. filter bubble),где се велика већина услуга на интернету креће ка следећој генерацији семантичког веба, приступ знању и његово коришћење у свакодневном раду и образовању су од пресудне важности за остваривање резултата и унапређивање стручности научника, академских радника и информацијских стручњака( knowledge workers).Semantic Web: an evolving development of the World Wide Web in which the meaning(semantics) of information and services on the web is defined, making it possible for the web to"understand" and satisfy the requests of people and machines to use the web content.
Семантички Веб је еволуира развој интернета у који је дефинисан значење информација и услуга на Интернету, омогућавајући интернет да" разумеју" и задовољи захтеве људи и машина да користе Introduce students to the principles of design andimplementation of data mining models and semantic web ontologies. The outcomeStudents will be able to understand how knowledge and data can be conceptualized, organized, searched, stored, and retrieved.
Упознати студенте са принципима пројектовања иимплементације data mining модела и онтологија Семантичког Веба. Исходи учења( стечена знања) Студенти ће бити у стању да разумеју како се знање и подаци концептуализују, организују, дохватају, претражују и смештају.
